隨着AI技術的不斷進步發展，伴隨勞動力市場的變革，全球經濟也將產生巨大變化。當全球打工人還在自己的崗位上思考自己是否會被AI替代時，IBM直接將這個問題“擺到了臺面上”，打響了用AI取代人類崗位的第一槍。

據央視財經報道，美國IBM公司宣布將暫緩招聘2.6萬人，未來5年，約7800人的工作崗位將被人工智能淘汰。此消息一出，瞬間一片譁然，讓無數打工人擔憂自己應該如何應對當前職業生涯所面臨的巨大挑战。

雖然AI很強大，但是 我們也可以通過學習和利用AI的知識和技能來應對它給我們帶來的挑战 。例如：學習新技能，注重創造力和保持好奇心，包括學習編程、數據分析、機器學習等。利用AI的知識和技能，更好地完成一些重復性、繁瑣或危險的任務。因此，不斷學習新知識和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多關於AI的知識和技能，請參照以下8大AI課程。

1.ChatGPT 开發者提示工程

想當魔法師嗎？對AI說提示詞來進行簡單的“念咒”，就可以幫你做好想要的東西，這種魔法難道不想擁有嗎？最近，OpenAI和Coursera、DeepLearning的創始人Andrew Ng剛聯合發布了一個免費的ChatGPT提示工程課程。

該課程為开發人員描述了大型語言模型（LLM）的工作原理，旨在幫助开發者學習應用开發所需的 prompt engineering 最佳實踐 。展示了大語言模型API如何在各種任務的應用程序中使用，包括如何構建自己的自定義聊天機器人，獲得使用 OpenAI API 編寫和迭代 prompt 的實踐經驗。

它涵蓋了以下內容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的應用开發、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的個性化的 Chatbot、如何基於 OpenAI 的 API 來練習 Prompt 工程技巧等等。看起來似乎很復雜，但是很適合初學者，即使你沒有太多的編程經驗。

官網：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

2. 0基礎人工智能入門

如何更好地入門與進階？”，“有沒有一套起點不是很高的AI學習路徑？”，“這么多優秀公开課，究竟哪一個更適合我？”等，這些往往是初學者們最為關心的幾個問題。

作為全球人工智能（AI）領域的大 IP——吳恩達（Andrew Ng），自己宣發了 “0基礎人工智能入門經典免費課程”，致力於普及、宣傳、推廣AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基礎和深度學習課程。

吳恩達的0基礎人工智能入門經典免費課程是一門非常受歡迎的課程，旨在幫助初學者了解人工智能的基本概念和原理 。該課程涵蓋了以下內容：通用AI術語背後的含義，包括神經網絡、機器學習、深度學習和數據科學；人工智能實際上可以做和不能做的事情；如何發現將AI應用於組織中的問題的機會等。

官網：https://t.co/KaJw3MV5aD

3. Python人工智能入門

入門自學計算機，到底如何入門？推薦哈佛大名鼎鼎的神課CS50，據說在哈佛流傳着這樣一句話：“ 如果你沒聽說過CS50，那么，請不要說你讀過哈佛 。”每年有超過800名哈佛學生選修該課程，全球有超過400萬人注冊該线上課程，《Python人工智能入門》目前注冊人數也已超過67萬，其受歡迎程度顯而易見。

著名的“撕書教授”David Malan任課程首席講師 ，課程內容包括基本的計算機知識、強化學習、Python、算法、機器學習、智能系統等，還會探討最新的計算機科學領域的成果。作為入門級課程，老師風趣幽默，講課形式奉行“快樂學習”，帶你少走彎路，直奔智能系統大門。

官網：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. NLP及其工作原理

自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）中的重要組成部分，本課程由斯坦福大學推出， 為學生全面介紹用於NLP的最新神經網絡技術，適合專業領域的學習需求 。

視頻課程總計23集，在YouTube上免費提供，部分課程由斯坦福大學教授、斯坦福自然語言處理組負責人克裏斯托弗·曼寧老師講授。此課程在斯坦福官網上的學費為4200美元—5600美元，若想參加最新一期課程，並獲得斯坦福成績單，可至官網等候开放注冊。推薦先看免費視頻。

官網：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning

5. 學習提示工程

提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）領域中的重要概念，尤其是自然語言處理（NLP）領域。提示工程是與AI進行有效溝通並實現預期結果的過程，比如與ChatGPT溝通或者應用AI繪畫工具等。

本課程是完全免費的开源課程，由研究者、翻譯者和愛好者多元構建，不需要既往經驗， 為不熟悉AI和PE的初學者量身打造，建議零基礎者同步學習Python 。課程內容涵蓋了目前最全面的提示工程課程，即使不是初學者，也能發現有新思維的理解。課程文章按照初學者（無需編程知識）、簡單（需要基礎編程知識）、中級（需要編程技能和部分數理領域知識）、進階（需要專業編程知識和深入領域理解）進行分類，有助根據個人需要選擇閱讀。

官網：https://learnprompting.org/

6. 機器學習教育

本課程由谷歌在其人工智能學習網站（Learn with Google AI）上免費提供，支持包括中文在內的多種語言，課程內容分為基礎課程與高級課程。

基礎課程涵蓋機器學習的基礎知識與核心概念，其中有出名的機器學習速成課程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快節奏介紹機器學習的實用知識，包括一系列視頻講座、案例實操與實踐練習。高級課程以多個獨立單元構成，分別介紹各種工具與技術，可根據興趣與問題自由選擇。課程官網還提供常見問題閱讀指南與機器學習術語庫，方便自主答疑解惑。

官網：https://developers.google.com/machine-learning

7. GitHub Copilot

微軟的《GitHub Copilot》課程是一門針對开發者的在线課程，旨在幫助开發者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳實踐方式 ，讓其能夠充分利用這款強大的工具來提升編程水平和創造力。

除此之外，开發者還能通過此課程節省學習時間和成本、與其他用戶交流和互動以建立個人的編程社區和網絡等。

官網：https://github.com/features/copilot

8. LangChain 101：Prompts

LangChain 101是一門適合任何水平的編程者的在线課程 ，可以幫助你充分利用LangChain這個AI編程平臺，提高你的編程效率和質量，激發你的編程潛能和創造力。

你可以從其中的Prompts課程中學習構建LLM Prompts、構建聊天Prompts、使用Prompts選擇器、使用解析器格式化輸出。如果你想要快速掌握Prompts的相關知識，那么這門課程將會是你不容錯過的選擇。

官網：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q

結語

AI技術的不斷發展已成為不可逆轉的趨勢，它將會給人類社會帶來巨大的變化和影響，這種影響就像是一把雙刃劍，有利也有弊。

一方面，AI可以幫助人類提高生產效率和質量，降低成本和風險；另一方面，它可能也會造成失業、收入不平等、社會不穩定、道德危機等負面影響。

即使部分公司旗下某些產品專研的領域似乎距離普通人的生活或工作還有些遙遠，為了更好地理解和應對AI技術對人類社會的雙重影響，我們有必要將 AI課程的學習提上日程，以下是學習AI課程能給我們帶來的一些益處。

首先，它可以拓展我們的視野和思維，讓我們了解AI的發展歷史、現狀和未來趨勢；其次，它可以培養我們的邏輯思維和分析能力，讓我們掌握AI的基本原理和方法；再次，它能夠提高我們的創造力和實踐能力，讓我們能夠運用AI的知識和技能，解決實際問題和挑战；最後，它可以讓我們了解AI的潛在風險和倫理問題。

在AI技術蓬勃發展的時代，學習AI課程將使我們站在科技前沿，掌握未來的核心競爭力 。讓我們抓住這個機會，不斷學習和探索，為人類社會的發展和進步作出積極的貢獻。

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