僅有42%的人信任真人播報員 換做AI報道新聞結果又會如何?
一家初創公司正在开發一種由AI主持人播報的新聞服務 ,這會不會顛覆幾十年來電視觀衆與屏幕主播之間的關系?
這些鏡頭在世界許多新聞頻道上都不會顯得突兀。
發布在社交媒體上的一段視頻顯示,在22分鐘的時間裏,各種經過精心修飾的新聞主播站在攝像機前,播報着當天的新聞。但他們都不是真實的,而是由AI生成。
該視頻由位於洛杉磯的Channel 1公司制作,該公司由企業家Adam Mosam和Scott Zabielski創辦, 他們計劃今年晚些時候在流媒體電視頻道上推出AI生成的新聞 。
Mosam表示:“利用AI為個人量身定制內容,似乎有一個用來提升新聞用戶體驗的有趣機會。”
AI技術還可以將腳本和採訪內容從一種語言翻譯成另一種語言 ,Channel 1在12月分享的宣傳視頻中展示了這些功能。
Channel 1是全球AI新聞主持人的最新示範 。在科威特,一個名為“Fedha”的AI角色為《科威特新聞》播報頭條新聞。
2023年5月,希臘國家廣播公司ERT利用AI生成的深度虛擬人Hermes進行新聞發布;韓國SBS廣播公司今年將把五個月的新聞播報工作交給AI生成的人物Zae-In;印度和臺灣也有類似的應用。
但有一個關鍵問題仍有待回答: 觀衆會相信AI而不是人類提供的新聞嗎 ?
據民意調查公司益普索的一項調查顯示,人們對新聞播報員的信任度已降至歷史最低點。
英國僅有42%的人信任電視新聞播報員 ,一年內下降了16個百分點。懷疑新聞播音員是真相的獨立仲裁者是一種不尋常的現代現象,許多人選擇從個人創作者或網絡博主那裏獲取新聞。
這些社交媒體影響者與受衆之間的聯系被稱為“寄生社會影響力” 。
寄生社會關系最早是由芝加哥大學的學者在20世紀50年代提出的,它的定義是:觀看晚間新聞節目的觀衆認為,站在桌子後面的主播是在通過鏡頭直接與他們對話的。新聞主持人不再僅僅是播報新聞的記者,而是觀衆的朋友,每晚都會在客廳裏陪伴他們。
有影響力的社交媒體達人也採用了這種直接面對鏡頭的形式,並通過個人魅力與觀衆連接,從而取得了巨大成功。
多倫多大學研究數字平臺和勞動的Christine H Tran表示:“有趣的是,'寄生社會'的標籤已經從描述個人對遠程新聞主播的親近感演變成了更廣泛的東西。”
“你可以與一名記者或新聞Twitch主播建立一種寄生社會關系,也同樣可以與YouTube網紅、歌手或Instagram上的一對情侶建立寄生社會關系。”
但AI能否復制個人聯系就不那么確定了 。Mosam承認:“你與AI之間的聯系永遠不會像你與另一個人一樣。”
不過,Mosam也表示:“我們這樣研發AI新聞播報服務並不是因為認為機器人比人類做得更好,這太荒謬了。”
記者不看新聞的想法並不稀奇,即使新聞是計算機生成的這一想法也不稀奇。
牛津大學路透新聞研究所高級研究助理、英國廣播公司前編輯Nic Newman表示:“當我剛开始從事新聞工作時,新聞是由演員播報的,人們對此還算能接受。”
Newman認為,記者並不總是閱讀新聞,這意味着這項試驗很可能會成功。但它也有局限性,只對簡短的新聞簡報有用。
但Newman也表示,他不太確定觀衆是否會接受與AI主播之間的關系。畢竟對於新聞節目來說, 人性仍然非常重要 。
這也是Tran不確定的一點。“如果AI人物的廣播被准確地貼上'AI內容'的標籤,並且觀衆知道屏幕之外沒有個人生活,那么他們是否會激發同樣的寄生社會性?”
“這取決於主辦AI主持人的平臺是否會像Instagram等一些平臺考慮的那樣,將其內容標注為AI。”
Channel 1和NewsGPT自稱是世界上第一個完全由AI生成的新聞頻道,但也許還有另一個問題需要回答: 是否有可能完全消除人類的參與 ?
目前,Channel有近十名工作人員負責檢查AI生成的腳本,並選擇應該報道的新聞。
Mosam表示,Channel 1在每篇報道播出前都要經過13個步驟,以確保與AI生成有關的一些問題不會被播出。其中包括“僞事實”,即AI工具編造內容,這顯然是新聞業的禁忌。其背後的公司正准備在明年初聘請一位主編。
Mosam和Newman認為,能夠真正找到有新聞價值的事件並對其進行報道是AI可能面臨的另一個困難。 Channel 1的測試節目在很大程度上依賴於人類記者發掘的故事和拍攝的鏡頭 。
Newman表示:“如果沒有這些消息來源,或者是這些來源被切斷,我真的想不出AI能如何找到有新聞價值的事件。如果沒有這些原材料,那么AI就完全無從下手"。
Mosam認為:“ 報告流程中的某些要素可以由AI來完成 ,但另一些要素則無法實現。”
他表示:“你永遠無法有效地收集人與人之間的情報,也不可能人對人地進行有效採訪。但我可以駕駛無人機,分析我所看到的一切。”
完全由AI進行新聞採集,沒有人類參與,這並不在Channel 1目前的計劃中。
原文由Getty Images撰寫 , 中文內容由元宇宙之心(MetaverseHub)團隊編譯,如需轉載請聯系我們。
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