5月30日，英偉達美股盤前漲幅擴大至近4%，股價突破404美元/股，總市值突破萬億美元，現在是真正踏進了“萬億俱樂部”。上周發布財報後，英偉達股價持續飆升，之後黃仁勳在Computex大會上又拋出了一系列爆炸性的技術革新，這也為股價飆升再次推波助瀾。

Computex新聞要點匯總

黃仁勳在臺北舉行的Computex上表示，他希望將生成式人工智能引入每個數據中心。在這次演講中， 黃仁勳進行了近四年來的首次公开演講，並宣布了一系列新聞，包括芯片發布日期、其DGX GH200超級計算機以及與主要公司的合作夥伴關系 。以下是這次長達兩個小時的主題演講的所有新聞：

1. Nvidia的面向遊戲玩家的GForce RTX 4080 Ti GPU現已全面投產，並與臺灣的合作夥伴一起大規模生產。

2. 黃仁勳宣布了適用於遊戲的Nvidia Avatar Cloud Engine（ACE），這是一個可定制的AI模型鑄造服務，為遊戲开發者提供預訓練模型。它將通過基於AI的語言交互為NPC賦予更多個性。

3. Nvidia的Cuda計算模型現已為400萬开發人員和3000多個應用程序提供服務。Cuda已經實現了4000萬次下載，其中單單去年就有2500萬次下載。

4. GPU服務器HGX H100的大規模生產已經开始 ，並由“遍布臺灣的各個公司”進行制造，黃仁勳表示。他補充說，這是世界上第一臺具有變壓器引擎的計算機。

5. 黃仁勳提到了Nvidia於2019年以69億美元收購超級計算機芯片制造商Mellanox的交易，稱它為“Nvidia有史以來最偉大的战略決策之一”。

6. 下一代Hopper GPU的生產將於2024年8月开始，恰好是第一代开始生產的兩年後。

7. Nvidia的GH200 Grace Hopper現已全面投產。這款超級芯片擁有4 PetaFIOPS TE的性能，由72個Arm CPU通過芯片間連接進行連接，搭配96GB的HBM3和576GB的GPU內存。黃仁勳將其描述為世界上第一款既具備巨大內存又具備加速計算功能的處理器：“這是一臺計算機，而不僅僅是一顆芯片。”它專為高彈性的數據中心應用而設計。

8. 如果Grace Hopper的內存不足，Nvidia有解決方案——DGX GH200。首先，將8顆Grace Hopper芯片通過3個NVLINK交換機連接起來，然後在900GB的連接中將這些節點連接在一起。最後，再連接32個這樣的節點，並通過另一層交換機連接起來，以連接總共256顆Grace Hopper芯片。所得到的ExaFLOPS變壓器引擎具備144TB的GPU內存，並可作為巨大的GPU使用。 黃仁勳表示，Grace Hopper的速度非常快，可以在軟件中運行5G協議棧 。谷歌雲、Meta和微軟將成為首批獲得DGX GH200訪問權限的公司，並將對其性能進行研究。

9. Nvidia與SoftBank達成合作夥伴關系，將在日本SoftBank的新分布式數據中心引入Grace Hopper超級芯片。它們將能夠在多租戶共享服務器平臺上托管生成式人工智能和無线應用，降低成本和能源消耗。

10. SoftBank-Nvidia合作將基於Nvidia MGX參考架構，該架構目前已與臺灣的公司合作使用。它為系統制造商提供了一個模塊化的參考架構，幫助他們構建100多種用於人工智能、加速計算和全宇宙（omniverse）應用的服務器變種。合作夥伴公司包括華擎（ASRock Rack）、華碩（Asus）、技嘉（Gigabyte）、和碩（Pegatron）、世碩（QCT）和超微（Supermicro）。

11. 黃仁勳宣布了Spectrum-X加速網絡平臺，旨在提高基於以太網的雲計算速度 。該平臺包括Spectrum 4交換機，擁有每秒400GB的128個端口和每秒51.2T的吞吐量。黃仁勳表示，這款交換機旨在實現一種新型以太網，並端到端地設計用於自適應路由、隔離性能和內部計算。它還包括Bluefield 3智能網卡，用於連接Spectrum 4交換機以進行擁塞控制。

12. 世界上最大的廣告公司WPP已與Nvidia合作开發基於Nvidia Omniverse的內容引擎 。該引擎能夠生成用於廣告的照片和視頻內容。

13. 任何想要構建機器人的人現在都可以使用Nvidia Isaac ARM機器人平臺，它是從芯片到傳感器的全套解決方案。黃仁勳表示，Isaac ARM從一款名為Nova Orin的芯片开始，是第一個完整的機器人參考堆棧。

由於其在人工智能計算中的重要性，Nvidia的股價在過去一年中飆升，目前市值約為萬億美元，使其成為世界上最有價值的公司之一（只有蘋果、微軟、沙特阿美、Alphabet和亞馬遜的市值更高）。

中國業務陷入困境

毫無疑問，中國的人工智能公司正密切關注Nvidia所帶來的最先進的芯片技術。與此同時，他們可能對即將到來的美國芯片禁令感到擔憂，這可能會破壞他們在生成式人工智能方面的進展，而這種技術需要比以往更多的計算能力和數據。

去年，美國政府限制了Nvidia向中國銷售A100和H100圖形處理單元。這兩款芯片用於訓練像OpenAI的GPT-4這樣的大型語言模型。H100是Nvidia基於Hopper GPU計算架構开發的最新一代芯片，配備了內置的變壓器引擎，目前正受到特別高強度的需求。與A100相比，H100能夠提供9倍更快的人工智能訓練速度和高達30倍更快的LLM人工智能推理速度。

中國市場顯然是一個不可錯過的機會。 芯片出口禁令僅在去年第三季度就給Nvidia造成了大約4億美元的潛在銷售損失 。因此，Nvidia只得向中國出售符合美國出口管制規定的較慢芯片。但從長遠來看，中國可能會尋求更強大的替代品，並且該禁令提醒中國在關鍵技術領域實現自力更生的重要性。

正如黃仁勳最近在接受《金融時報》採訪時所說：“ 如果（中國）無法從美國購买，他們就會自己建設。因此，美國必須小心。中國對技術產業來說是一個非常重要的市場。 ”

原文由Catherine Shu, Rita Liao撰寫，中文內容由元宇宙之心（MetaverseHub）團隊編譯，如需轉載請聯系我們。