技術巨頭的尷尬！OpenAI首席技術官給人工智能畫大餅

2024-08-07 16:08:21

當被質疑使用了 YouTube、Instagram 等社交平臺的數據來訓練 OpenAI 的 Sora 應用程序時，米拉·穆拉特的“回擊”顯得無助且痛苦，“如果這些視頻是公开可用……可能有些數據…….我不確定…..我對此沒有信心……”

一直以來，OpenAI 在表述 Sora 是如何為大衆服務時，清楚的定義為“通過分析大量視頻並學習識別物體和運動的 AI 模型”。然後就會使用“很快”、“最終”、“未來”、“創造力”等又寬泛又乏味的的術語描述一切。這種看似激情昂揚、充滿想象，但實際是含糊不清的描述也許是為了符合 OpenAI 的公關和法律要求。但作為 OpenAI 的首席技術官，這更像是民主黨的政客在國會的發言。

米拉·穆拉特似乎生活在一個“可能性”的世界裏，不僅僅沒有技術性見解，更拒絕提供任何細節，在被問到 Sora 的 AI 生成式視頻何時想公衆开放時，她的回答永遠是“很快”、“肯定會是今年”、“可能是幾個月”。

米拉·穆拉特希望 Sora 成為“擴展創造力的工具”並希望“電影行業的人和全世界的創作者”都能參與其中，但他沒有說明白 OpenAI 是如何开發、布局和訓練，以及 Sora 在所謂的創作時，他在社會問題上的立場和態度是否收到人為的幹擾。

以上不過是 OpenAI 華麗、空洞劇本的一小部分，在2022年，ChatGpt 剛推出一個月後，OpenAI 就將 ChatGpt 和 DALL-E 2等工具視為“創造力的延伸”，比如充滿爭議的 AI 論文，在米拉·穆拉特看來，ChatGpt 能增強 AI 與學生的互動，並“創造出有趣味的論文”，而這還是在美國多所高校發布不允許使用 AI 生成畢業論文的禁令之後。

那 AI 到底在生產什么？創造什么？

OpenAI 幾乎沒有正面解釋，但米拉·穆拉特卻會不厭其煩的描述人們是如何喜歡 ChatGpt 給他們的生活和工作帶來的樂趣。不是因為 ChatGpt “擁有巨大的知識庫”，而是“不易察覺的推理和歸納能力”，至於他是如何不易被察覺，OpenAI 的創始人山姆·奧特曼也沒能解釋清楚。

不過，當 OpenAI 的描述反復在“最終”和“未來”來回跳躍，不斷混淆 ChatGPt 的工作原理而並不直接回答AI可以做什么？最終能做什么，並以模糊的方式談論 OpenAI 是如何對人的創造力賦能時，AI 的資本市場都會變得異常的活躍。

顯而易見的是，OpenAI 的宏大而性感的敘事：取代人類的工作、解放雙手、未來感、無與倫比的創造力等等，都會因為人工智能而現實，包括語言大模型和 AI 視頻生成，結合語音，未來每個人都能成為電影大師。但事實是，人工智能比你想要的，和你希望達到的要無聊、有限和昂貴得多。

該給這股熱情降降溫了。

“生成式人工智能能為企業貢獻多少收入？”《The Information》近期發表的“關於亞馬遜和谷歌正降低生成式人工智能期望”的報道中也許能找到答案，他引用了專業服務機構畢馬威購买微軟 Copilot AI 的47000個訂閱的例子，令人困惑的是，這些訂閱並沒有為該公司創造價值，只是為了“熟悉客戶可能遇到的任何與人工智能相關的問題”。

盡管 Adobe 在2016年就已經發布了基於深度學習和機器學習的底層人工智能工具 Sensei，但作為首席執行官的 Shantanu Narayen 也不得不承認 Adobe 從未在工人智能產品中獲得過有真正意義的收入。就算是國內擁有最多用戶人數和規模的百度，生成式人工智能營收佔比也不足0.5%，而這還是在客戶和市場的熱情空前高漲的情況下。

來自 Boston Consulting Group 的一項研究發現，“使用 OpenAI 的 GPT-4 解決業務問題”的顧問比不使用它的顧問表現差23%，原因由於信任和依賴人工智能的判斷。生成式 AI 的局限性和數學性會增加對決策合理性的風險。

生成式 AI 模型成本高昂且計算密集，而且沒有證據能證明擁有穩定而持有的大衆用戶市場實例。米拉·穆拉特給人工智能畫的大餅讓世界相信，他們模型能力的开發和改進將以幾何數倍增，盡管真正意義上的升級速度已經放緩。因為作為數學的龐然大物，人工智能是根據訓練數據和標籤生成得到的最優解，不是能了解個人內心需求的“生命體“，他唯一能做的是”猜“，而不是”想“。

對於我們普通人而言，必須問問人工智能到底能為我們自己做些什么？答案其實是……沒有那么多，將來也不會更多。

語言大模型不會給出明確、合理、有效的決策，Sora 也不會生成真正意義電影，因為哪怕是短視頻，也是屬於主觀性的再創作，生成式視頻能制作出的只能是 CG 中那些可怕的怪物和與人類相似的虛擬形象，連《星球大战》中的尤達大師這樣的布偶都會比它強。