麻省理工學院研究：人類使用成本仍然比人工智能便宜

美國麻省理工學院在一項研究中發現，人工智能目前還無法以經濟有效的方式取代大多數工作崗位，這項研究試圖打消人們對人工智能在許多行業取代人類的擔憂情緒。

在對人工智能取代勞動力的可行性進行的首次深入調查中研究人員對美國各項任務自動化的成本吸引力進行了建模估算，重點關注了使用計算機視覺的工作一一比如教師和房地產估價師。研究人員發現，按美元工資計算，只有23%的勞動者可以被有效取代。在其他情況下，由於人工智能輔助視覺識別的安裝和操作成本高昂，因此由人類來完成這項工作更為經濟劃算。

去年，在OpenAI的ChatGPT和其他生成工具展示了這項技術的潛力之後，人工智能开始在各行各業加快普及。從美國的微軟公司和AlphabetInc，到中國的百度公司和阿裏巴巴集團，科技企業紛紛推出新的人工智能服務，加快了發展計劃一些行業領袖甚至警告說，發展速度太快了，長期以來，對人工智能影響就業的擔憂一直是人們的主要關切。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的研究人員在這份題為《超越人工智能暴露》(Beyond A)Exposure)的45頁論文中表示：

“機器將搶走我們的工作崗位是技術快速變革時期人們經常表達的一種情緒，隨着大型語言模型的建立，這種焦慮情緒再度出現，我們發現，由於人工智能系統的前期成本很高，只有23%的員工薪酬暴露於人工智能計算機視覺的情況下，企業實現自動化是具有成本效益的。”

計算機視覺是人工智能的一個領域，是指機器能夠從數字圖像和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，最普遍的應用出現在自動駕駛的物體檢測系統中，或者幫助對智能手機上的照片進行分類。

在零售、運輸和倉儲等領域，計算機視覺的成本效益比是最有利的，這些都是沃爾瑪和亞馬遜公司表現突出的領域。麻省理工學院的論文稱，這項技術在醫療保健領域也是可行的。論文作者說，更積極地推出人工智能，特別是通過“人工智能即服務”訂閱產品，可以擴大其他用途規模，使其更具可行性。

這項研究由麻省理工學院-IBM沃森人工智能實驗室資助，利用在线調查收集了800種職業中約1000項視覺輔助任務的數據。研究人員說，目前只有3%的此類任務可以經濟高效地實現自動化，但如果數據成本下降、准確性提高，到2030年這比例可能會上升到40%。

chatGPT和谷歌的Bard等競爭對手的先進功能，重新引發了人們對人工智能搶走工作崗位的擔憂，因為新的聊天機器人表明可以熟練完成以前只有人類才能完成的任務，國際貨幣基金組織(InternationalMonetary Fund)上周表示，全球近40%的工作崗位將受到人工智能的影響，政策制定者需要謹慎平衡人工智能的潛力和負面影響。

在上周舉行的達沃斯世界經濟論壇上，許多討論都集中在人工智能取代勞動力的問題上。Inflection AI和谷歌DeepMind的聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼表示，人工智能系統“從根本上說是替代勞動力的工具”。

在這份論文中，有個案例研究對一家假想的面包店進行了分析。研究人員說，面包師都要通過目測原料進行食品質量控制，但這只佔他們工作時間的6%。研究人員總結說，如果採用攝像頭和人工智能系統進行檢測，所節省的時間和工資還遠遠抵不上這種技術升級的成本。

我們的研究考察了計算機視覺在整個經濟領域的使用情況考察了這項技術對幾乎每個行業和部門的每種職業的適用性，”麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室未來科技研究項目(FutureTech Research Project)主任尼爾·湯普森(NeilThompson)說，他通過電子郵件表示，“我們的研究表明，零售業和醫療保健業的自動化程度將會提高，而建築、採礦或房地產等領域的自動化程度則會降低。”

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