BeWater Insight:USDe經濟模型與潛在風險解析

2024-04-11 17:04:10

Author: BeWater Giga-Brain? @Loki_Zeng

本文深入分析了目前最具爭議性的穩定幣——USDe,探討了其穩定幣的屬性、背後抵押物的價值以及核心風險點。

Let's Dive Deep into the Water!

USDe 界定:足額抵押的半中心化穩定幣

穩定幣有許多種分類方式,例如:

  1. 足額抵押和非足額抵押

  2. 中心化托管和非中心化托管

  3. 鏈上發行與中心化機構發行

  4. 需許可和無需許可

其中還會存在一些重疊和變化,例如過去我們認為 AMPL、UST 等算法穩定幣供應和流通完全由算法調節的穩定幣。按照此定義,大部分穩定幣屬於非足額抵押穩定幣,但也有例外,例如 Lumiterra 的 LUAUSD,盡管其鑄造和銷毀價格是由算法調節,但協議金庫提供了不少於 LUAUSD 錨定價值的抵押物(USDT & USDC),LUAUSD 兼具算法穩定幣和足額抵押穩定幣兩重屬性。

另一個例子是 DAI,當 DAI 的抵押物為 100% 的鏈上資產時,DAI 屬於非中心化托管穩定幣,但引入 RWA 以後,部分抵押物事實上是由現實實體控制的,DAI 轉變為中心化和非中心化混合托管的穩定幣。

基於此,我們可以剝離掉過於復雜的分類,抽象成是否有足額抵押、是否無需許可發行、是否去托管三個核心指標。對比來看,USDe 和其他常見穩定幣在這三項屬性上均有部分差異。如果我們認為【去中心化】需要同時滿足【無需許可發行】和【去托管】兩個條件,那么 USDe 是不符合的,因此將其歸類為【足額抵押的半中心化穩定幣】是合適的。

抵押物價值分析

第一個問題是 USDe 是否有足額抵押物,答案很顯然是肯定的。正如項目文檔所述,USDe 的抵押物是加密資產和相應的空頭期貨頭寸的合成資產作為抵押物。

l 合成資產價值  = 現貨價值 + 空頭期貨頭寸價值

l 初始狀態下,現貨價值 = X,期貨頭寸價值 = 0 ,假設基差為 Y

l 抵押物價值 = X + 0

l 假設一定時間後現貨價格上漲 a 美元,而期貨頭寸價值上漲了 b 美元(a、b 可以為負)頭寸價值 = X + a -b = X + (a-b),基差變為 Y + ΔY,其中 ΔY = (a-b)

可以看出,如果ΔY 不變,那么頭寸的內在價值不會變動,如果ΔY 為正數,那么頭寸的內在價值會上漲,反之則下跌。另外對於交割合約來說,基差初始狀態下一般為負數,而到交割日時基差會逐步變為 0 (不考慮交易摩擦),這也就意味着ΔY 必然是正數,因此如果合成的時候基差為 Y,合成頭寸在交割日時合成頭寸價值會高於初始狀態。

持有現貨,做空期貨的資產組合也被稱作“期現套利”,這種套利結構本身是沒有風險的(但有外部風險),按照當前數據,構造這種投資組合大約能夠獲取 18% 左右的低風險年化收益。

我們回到 Ethena,關於是使用交割合約還是永續合約我並沒有在官網找到准確界定(考慮到交易深度問題,永續合約的概率比較大),但公布了抵押物的鏈上地址和 CEX 分布。

從短期來看,這兩種方式會有一些差異,交割合約會提供一個更加“穩定且可預測”的收益率,且到期收益始終為正。而永續合約則是一個波動利率的產品, 日利率在特定情況下也可能為負。但從經驗來看,永續合約的套利歷史回報會略高於交割合約,且二者都為正:

  1. Delta 中性的期貨空投本質是出借資金,出借資金不可能長時間保持 0 利率或者負利率,而且這種頭寸堆疊了 USDT 風險、中心化交易所風險,所以 必要收益率>美元的無風險收益率

  2. 永續合約需要承受可變的到期收益率,需要支付額外的風險溢價。

基於此,擔心“USDe”資不抵債或者將 USDe 類比為 UST 是完全錯誤的。 按照文章开始介紹的抵押物風險評估框架,USDe 目前的核心/狹義抵押系數為 101.62% ,將 ENA 15.7 億美元的流通市值納入考慮以後,廣義抵押系數約可以達到 178% 。

【潛在負費率將導致 USDe 抵押物縮水】 也不是大問題。依據大數定理,只要時間足夠長,頻率必然會收斂於概率,USDe 抵押物長期會保持收斂於平均資金費率的增長率。

換個更加通俗的說法:你可以無限次地從撲克牌中抽一張,如果抽到大小王會損失 1 美元,抽到其他 52 張你可以賺 1 美元。在本金 100 美元的情況下,你需要擔心因為抽到太多大小王破產嗎?直接看數據更加直觀,過去 6 個月中平均合約費率僅有兩次處於 0% 以下水平,期現套利的歷史勝率遠高於抽撲克牌。

真正的風險在哪裏?

市場容量風險

現在我們已經明確,抵押物風險並不值得擔心。但這並不意味着沒有其他風險。最值得關注的是合約市場容量對 Ethena 的潛在限制。

第一個風險是流動性風險。目前 USDe 的發行量約 20.4 億美元,其中 ETH 和 LST 合計約 12.4 億美元,這也就意味着完全對衝情況下需要开設 12.4 億美元的空頭頭寸,所需的頭寸規模於 USDe 的規模成正比。

當前 Binance 的 ETH 永續合約持倉規模約 30 億美元,Ethena USDT 儲備金中的 78% 存放在了 Binance,假設資金的利用是均勻的,這意味着 Ethena 需要在 Binance 开設 20.4 億* 61% * 78% = 9.7 億名義價值的空頭頭寸,已經佔到了持倉量的 32.3% 。

Ethena 的持倉規模在 Binance 或者其他衍生品交易所佔據過高的比例會產生很多負面影響,包括:

  1. 可能導致交易摩擦變大

  2. 無法應對短時間內的大規模贖回

  3. USDe 推高空頭頭寸的供給,導致費率的下降,影響收益率

盡管通過一些機制化的設計可能能夠緩釋風險,例如設置基於時間的鑄造/銷毀上限和動態費率(LUNA 就引入了這一機制),但更好的方法還是不把自己至於危險之中。

按照這些數據,Binance + ETH 交易對的組合能給 Ethena 提供的市場容量已經非常接近極限了。但還可以通過引入多幣種、多交易所來突破這個極限。按照 Tokeninsight 數據,Binance 佔據了衍生品交易市場 50.1% 的份額,按照 Coinglass 數據,除 ETH 以外,Top 10 幣種在 Binance 的合約持倉總量約為 ETH 的三倍,按照這兩個數據估算:

USDe 市場容量理論上限 = 20.4 (628/800)* 60% / 4 / 50.1% = 128 億美元

壞消息是 USDe 是有容量上限的,好消息是離上限還有 500% 的增長空間。

基於這兩個上限我們可以將 USDe 的規模增長分為三個階段:

  1. 0-20 億:通過 Binance 上 ETH 的市場達成這一規模

  2. 20 億-128 億:需要將抵押品拓展到市場深度靠前的主流幣 + 充分利用其他交易所的市場容量

  3. 128 億以上:需要依靠 Crypto 市場本身的增長 + 引入額外的抵押物管理方式(例如 RWA、借貸市場頭寸)

需要注意的是,如果 USDe 希望真正 Flip 掉中心化穩定幣,至少需要先超過 USDC 成為第二大穩定幣,後者目前發行總量約 346 億美元,是 USDe 第二階段潛在容量上限的 2.7 倍,將會是一個比較大的挑战。

托管風險

Ethena 另一個爭議的點在於協議的資金由第三方機構托管。這是基於目前市場環境的妥協。Coinglass 數據顯示,dydx 的 BTC 合約持倉總量為 1.19 億美元,僅有 Binance 的 1.48% ,Bybit 的 2.4% 。所以通過中心化交易所管理頭寸對 Ethena 來說是無法避免的。

但需要指出的是,Ethena 採用了“Off-Exchange Settlement”的托管方式。簡單來說通過這種方式管理的資金不會真正進入交易所,而是被轉移至一個專門地址進行管理,通常由委托人(即 Ethena)、托管人(第三方托管機構)和交易所三方共管,同時交易所根據托管資金的規模,在交易所內生成對應的額度,這些資金只能用於交易,不能被轉移;事後再根據損益情況進行結算。

這種機制最大的好處恰恰是【消除了中心化交易所的單點風險】,因為交易所始終沒有真正掌控這筆資金,至少需要 3 方中的 2 方籤名才可以轉移。在托管機構可信的前提下,這種機制可以有效避免交易所 Rug(如 FTX)和項目方 Rug。除了 Ethena 列出的 Copper、Ceffu、Cobo 以外,Sinohope、Fireblocks 也提供了類似服務。

當然,托管機構也存在理論上的作惡可能性,但基於當前 CEX 仍然佔據絕對主導 + 鏈上安全事件頻發的背景下,這種半中心化是一種局部最優解,而非終局形態,但畢竟 APY 也不是免費的,關鍵在於為了收益和效率的提升是否應該去承擔這些風險。

利率可持續風險

USDe 需要質押才可以獲取收益,由於質押率不會是 100% ,所以 sUSDe 的收益率是會高於衍生品費率的,目前合約中質押的 USDe 約 4.7 億美元,質押率僅有 23% 左右, 37.1% 名義 APY 對應的底層資產 APY 為 8.5% 左右。

當前 ETH 質押收益率約為 3% ,而過去 3 年平均資金費率約為 6-7% , 8.5% 的底層資產 APY 是完全可以持續的,而 37.1% 的 sUSDe APY 能否持續還將取決於是否有足夠多的應用常見承載 USDe,以降低質押率,帶來更高收益。

其他風險

包括合約風險、爆倉及 ADL 風險、操作風險、交易所風險等。Ethena 和 Chaos Labs 給出了 更加詳細說明

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