加密市場情緒研究報告(2024.03.22-03.29)：從ASI(Artificial Superintelligence)探究三大AI項目合並

從 ASI(Artificial Superintelligence)探究三大 AI 項目合並

什么是 ASI?

人工智能可以分為三個主要等級：弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，簡稱 ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱 AGI）和超人工智能（Artificial Superintelligence，簡稱 ASI）。

• 弱人工智能（ANI）：弱人工智能是指專門用於解決特定問題或執行特定任務的人工智能系統。它們在特定領域內表現出色，但缺乏跨領域的智能和學習能力。目前的許多人工智能應用，如語音助手、圖像識別和推薦系統，屬於弱人工智能。

• 通用人工智能（AGI）：通用人工智能是指具備與人類相似的智能水平和能力的人工智能系統。它們能夠理解和學習各種任務，擁有類似於人類的推理、問題解決和學習能力。通用人工智能的目標是實現機器的自主思考和創造能力，能夠在各種不同領域進行任務執行。

• 超人工智能（ASI）：超人工智能是指智能水平超越人類智能的人工智能系統。超人工智能具有遠遠超過人類智能的認知能力和智慧，可以在各種任務和領域中展現出卓越的表現。這種超級智能可能具備創造性思維、全面的領域知識和超快的計算能力，在許多方面都能超越人類的智能水平。

值得注意的是，超人工智能（ASI）目前仍然屬於理論和研究的領域，並且尚未實際實現。對於超級智能的發展和可能性存在各種觀點和預測，但它仍然是一個开放的問題，有待未來的科學和技術發展。

五大 ASI 的發展趨勢

圖片來源： https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/

• 大型語言模型（LLMs）的發展：語言模型利用自然語言處理（NLP）技術和算法來預測句子中一系列詞語的出現。這些模型是專家系統，可以對文本數據進行摘要，並創建可視化圖表。LLM 模型在大規模數據集上進行訓練。其中一些著名的 LLM 示例包括 OpenAI 的 GPT-2 和 GPT-3 以及 Google 的 BERT。

• 多模態人工智能的進展：多模態人工智能結合了視覺和語音模態，創造出與人類感知相匹配的場景。OpenAI 的 DALL-E 是一個最近的多模態人工智能示例，它可以根據文本生成圖像。另一個例子是 NVIDIA 的 GauGAN 2 模型，它可以根據文本輸入生成逼真的照片。它使用文本到圖像生成技術來創作出最精美逼真的藝術作品。

• 人工智能驅動的編程：近年來，人工智能驅動的編程取得了重要進展。多個工具如 Amazon 的 CodeGuru 可以提供相關建議，改善代碼質量，確定應用程序中的昂貴代碼。

• AI 解決方案的垂直整合：亞馬遜、谷歌和微軟等頂級人工智能供應商現在已經商業化了他們的基於人工智能的產品。所有這些技術的融合，結合 LLM、對話式人工智能和多模態人工智能的前沿研究，將使得超級人工智能的發展成為可能。

• 人工智能生成的發明：人工智能已經在幾乎所有領域推動創新，從創作音樂、藝術和文學到發展科學理論。

以上是五大發展趨勢，加上英偉達的高性能計算支持，使得構建人工智能應用和服務的开放平臺成為可能。

Agents（FET）+Data（Ocean）+AGI（AGIX） 的強強聯合代幣取名 ASI

• Fetch.ai 是在 AI 代理方面積累了較為成熟經驗的公司。德國電信在 2 月 20 日宣布與 Fetch.ai 基金會合作，成為 Fetch.ai 的首個企業盟友，並且德國電信的子公司 MMS 將成為 Fetch.ai 的驗證者。此外，Fetch.ai 還宣布推出名為"Fetch Compute"的基礎設施投資項目，投資規模達到 1 億美元，計劃部署 Nvidia H 200、H 100 和 A 100 GPU，為开發人員和用戶提供計算能力平臺。

• Ocean Protocol 在去中心化的數據共享、訪問控制和支付方面構建了多個模塊服務。據介紹，其產品 Predictoor 在推出後的六個月內銷售額已超過 8 億美元。

• SingularityNET 是這三個項目中在 AGI（人工通用智能）領域探索最多的項目之一。SingularityNET 的 AGI 團隊與合作夥伴 TrueAGI 和 OpenCog 社區自 2020 年以來一直致力於开發 AGI 框架 OpenCog Hyperon。SingularityNET 還計劃在今年推出去中心化人工智能平臺，旨在創建一個適合運行 AGI 系統的基礎環境。

本周有關三個項目合並的消息發布後，FET、Ocean 和 AGIX 的價格經歷了短期上漲後的回調。未來去中心化人工智能領域的發展動態值得持續關注。

比特幣減半距離今天（2024.03.29）還有約 22 天

減半倒計時： https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171

市場技術與情緒環境分析

情緒分析組成

技術指標

價格走勢

過去一周 BTC 價格上漲 8.06% ，ETH 價格上漲 1.94% 。

上圖是 BTC 過去一周的價格圖

上圖是 ETH 過去一周的價格圖

表格顯示過去一個周的價格變化率

價量分布圖（支撐阻力）

過去一周 BTC 在高位形成新的密集成交區而 ETH 價格在密集成交區上方。

上圖是 BTC 過去一周的密集成交區分布圖

上圖是 ETH 過去一周的密集成交區分布圖

表格顯示 BTC 與 ETH 過去一周中每周的密集成交區間

成交量與未平倉量

過去一周 BTC 與 ETH 成交量在 3.27 創新高回落時最大；未平倉量 BTC 與 ETH 都上升。

上圖最上方 BTC 的價格走勢，中間是成交量、最下方是未平倉量、淺藍色是 1 天均值，橘色是 7 天均值。其中 K 线的顏色代表當前的狀態，綠色是價格上升有成交量支持，紅色是在平倉，黃色是在緩慢累積倉位，黑色是擁擠狀態。

上圖最上方 ETH 的價格走勢，中間是成交量、最下方是未平倉量、淺藍色是 1 天均值，橘色是 7 天均值。其中 K 线的顏色代表當前的狀態，綠色是價格上升有成交量支持，紅色是在平倉，黃色是在緩慢累積倉位，黑色是擁擠狀態。

歷史波動率與隱含波動率

過去一周歷史波動率 BTC 與 ETH 都在 3.25 時最高；隱含波動率 BTC 變化小而 ETH 都較周初上升。

黃色线為歷史波動率，藍色线為隱含波動率，紅點是其 7 日平均

事件驅動

本周無重大數據公布。

情緒指標

動量情緒

過去一周比特幣/黃金/納指/恆指/滬深 300 中，比特幣最強勢，而表現最差為滬深 300 。

上圖為不同資產過去一周的走勢

放貸利率_借貸情緒

過去一周 USD 放貸年化收益平均為 14.8% ，短期利率上升至 15% 左右。

黃色线為 USD 利率的最高價，藍色线為最高價的 75% ，紅色线為最高價的 75% 的 7 天平均值

表格顯示 USD 利率過去不同持有天數的平均收益

資金費率_合約槓杆情緒

過去一周 BTC 資費平均年化收益為 22.5% ，合約槓杆情緒低位回升。

藍色线為幣安上 BTC 的資金費率，紅色线為其 7 日平均

表格顯示 BTC 的資費過去不同持有天數的平均收益

市場相關性_一致性情緒

過去一周選中的 129 個幣中相關性上升至 0.75 左右，不同品種間產生較為一致的行情。

上圖藍色先為比特幣價格，綠色线為['1000 floki', '1000 lunc', '1000 pepe', '1000 shib', '100 0x ec', '1inch', 'aave', 'ada', 'agix', 'algo', 'ankr', 'ant', 'ape', 'apt', 'arb', 'ar', 'astr', 'atom', 'audio', 'avax', 'axs', 'bal', 'band', 'bat', 'bch', 'bigtime', 'blur', 'bnb', 'btc', 'celo', 'cfx', 'chz', 'ckb', 'comp', 'crv', 'cvx', 'cyber', 'dash', 'dgb', 'doge', 'dot', 'dydx', 'egld', 'enj', 'ens', 'eos','etc', 'eth', 'fet', 'fil', 'flow', 'ftm', 'fxs', 'gala', 'gmt', 'gmx', 'grt', 'hbar', 'hot', 'icp', 'icx', 'imx', 'inj', 'iost', 'iotx', 'jasmy', 'kava', 'klay', 'ksm', 'ldo', 'link', 'loom', 'lpt', 'lqty', 'lrc', 'ltc', 'luna 2', 'magic', 'mana', 'matic', 'meme', 'mina', 'mkr', 'near', 'neo', 'ocean', 'one', 'ont', 'op', 'pendle', 'qnt', 'qtum', 'rndr', 'rose', 'rune', 'rvn', 'sand', 'sei', 'sfp', 'skl', 'snx', 'sol', 'ssv', 'stg', 'storj', 'stx', 'sui', 'sushi', 'sxp', 'theta', 'tia', 'trx', 't', 'uma', 'uni', 'vet', 'waves', 'wld', 'woo', 'xem', 'xlm', 'xmr', 'xrp', 'xtz', 'yfi', 'zec', 'zen', 'zil', 'zrx’]整體的相關性

市場寬度_整體情緒

過去一周選中的 129 個幣，價格在 30 日均线上方的佔比為 53% ，相對 BTC 價格在 30 日均线上方佔比為 31% ，距離過去 30 天最低價大於 20% 的佔比為 48% ，距離過去 30 天最高價小於 10% 的佔比為 22% ，過去一周市場寬度指標顯示過半數量的幣價在 30 日均线上方，整體還屬於盤整階段。

上圖為['1000 floki', '1000 lunc', '1000 pepe', '1000 shib', '100 0x ec', '1inch', 'aave', 'ada', 'agix', 'algo', 'ankr', 'ant', 'ape', 'apt', 'arb', 'ar', 'astr', 'atom', 'audio', 'avax', 'axs', 'bal', 'band', 'bat', 'bch', 'bigtime', 'blur', 'bnb', 'btc', 'celo', 'cfx', 'chz', 'ckb', 'comp', 'crv', 'cvx', 'cyber', 'dash', 'dgb', 'doge', 'dot', 'dydx', 'egld', 'enj', 'ens', 'eos','etc', 'eth', 'fet', 'fil', 'flow', 'ftm', 'fxs', 'gala', 'gmt', 'gmx', 'grt', 'hbar', 'hot', 'icp', 'icx', 'imx', 'inj', 'iost', 'iotx', 'jasmy', 'kava', 'klay', 'ksm', 'ldo', 'link', 'loom', 'lpt', 'lqty', 'lrc', 'ltc', 'luna 2', 'magic', 'mana', 'matic', 'meme', 'mina', 'mkr', 'near', 'neo', 'ocean', 'one', 'ont', 'op', 'pendle', 'qnt', 'qtum', 'rndr', 'rose', 'rune', 'rvn', 'sand', 'sei', 'sfp', 'skl', 'snx', 'sol', 'ssv', 'stg', 'storj', 'stx', 'sui', 'sushi', 'sxp', 'theta', 'tia', 'trx', 't', 'uma', 'uni', 'vet', 'waves', 'wld', 'woo', 'xem', 'xlm', 'xmr', 'xrp', 'xtz', 'yfi', 'zec', 'zen', 'zil', 'zrx’] 30 日的各寬度指標佔比

總結

在過去一周的行情中，比特幣（BTC）與以太坊（ETH）的價格都有一定幅度上升，其中比特幣上漲 8.06% ，歷史波動率在 3.25 上升時最大，成交量在 3.27 創新高回落是最大，未平倉量較周初都有上升。隱含波動率 BTC 變化小而 ETH 較周初上升。此外，資金費率低位回升，表明合約交易情緒逐步回暖。市場寬度指標顯示過半數量的幣價在 30 日均线上方，整體還屬於盤整階段。在事件方面，過去一周無重大數據公布，等待下個月初的非農數據。

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