新興鏈遊AI Arena為什么能吸引Paradigm投資?

2021-11-16 21:11:17

“我們很高興宣布AI Arena的母公司ArenaX Labs獲得500萬美元的種子輪融資,本輪由@paradigm與@Framework參投!”


      新興鏈遊AI Arena為什么能吸引Paradigm投資?

——AI Arena的置頂推特充滿着自豪與激動,確實,能得到paradigm與Framework賞識的鏈遊項目實在是少之又少。

下面我們來通過對其Beta版本的文檔進行深度分析,一探其獲得Paradigm認可的原因。

AI Arena基本介紹

AI Arena是一款格鬥遊戲,與任天堂明星大亂鬥和街頭霸王等遊戲十分為相似。

AI Arena也是一個涉及多個領域交叉的項目:AI/ML、加密、遊戲和NFT。

然而一個重要的區別就是玩家不能控制其所擁有的“拳手”。

  • 那么它如何战鬥?

拳手都由AI提供動力,AI會告訴它在某些情況下該做什么動作;每個拳手都有不同的AI,所以能不能將你的拳手訓練成拳王完全取決於玩家自己。

你可以將此遊戲視為你正在指導一名准備战鬥的拳手。玩家可以通過配置它的訓練方案或實战對抗來進行升級,以便它學會復制你的動作。

玩家可以通過在战鬥中獲勝來增加他們的拳手收藏數量。

每次勝利都有機會克隆對手拳手的智力,玩家可以用克隆產物與自己的一個AI合並來創造一個新的拳手!

拳手特點

拳手外觀

每個拳手都有自己獨特的外貌,這是各種物理屬性的組合(總共有42,000,000 種不同的視覺外觀)。 

隨着團隊引入專屬屬性掉落機制和新一代拳手設計,獨特的視覺外觀數量將不斷增加。

战鬥能力

有幾個特性會影響拳手的作战能力:

1. 战鬥屬性:拳手有四類屬性:力量、速度、防御和准確性。

所有這些屬性的範圍從1到100不等。此外還有火、水、電等屬性拳手,但這些還沒有納入战鬥,在未來的版本中會出現。

2. 招式:拳手會用的所有動作。

目前,遊戲有一套通用的招式可供所有拳手使用。但以後團隊計劃加入罕見的招式,這些招式將在拳手創建時隨機分配。

此外,每種類型的战鬥機(火、水和電)都有一個獨特的動作。

3. 神經網絡:這決定了拳手在各種情況下將採取的行動。

神經網絡是一種靈活的機器學習模型,它能幫助玩家的NFT學習如何战鬥。

AI Arena將會有無限多的神經網絡配置,這意味着可以確定NFT中的每一個都是真正獨一無二的。

拳手物理屬性

  • 屬性類別

當拳手生成時,遊戲會使用Chainlink VFR創建一個隨機DNA序列,用於提取物理屬性。

一共有8個物理屬性類別組成了每個拳手的視覺外觀。

每一代拳手在給定DNA序列的情況下都會有一套不同的屬性。下面展示了初代拳擊手的示例:

  • 屬性稀有性

每個物理屬性都有一個與之相關的稀有性。共有4種類型:青銅、白銀、鉑金鑽石

战鬥屬性

  • 優勢和劣勢

上面已經提到過,每個拳手都有四個影響其作战能力的屬性:力量、速度、防御和准確性。所有屬性都在1到100的範圍內,其中100分是最好的。

重要的是一定要注意:這些屬性永遠不會改變(即使不斷地訓練拳手也不會改變)。

  • 力量

力量越大,拳手對對手造成的傷害就越大。每個拳手的初始生命值為100,每個拳手對其對手造成的最小和最大傷害取決於其所採取的行動。

舉個例子:假設一個拳手做出了一個最小傷害為5,最大傷害為30的動作。

力量為1的拳手造成5點生命傷害,力量為100的拳手造成30點生命傷害。

介於兩者之間的任何比例都是最小值和最大值之間的线性插值。

例:如果攻擊成功,力量為35的拳手將造成(0.35 x(30-5)+5)=13.75點生命傷害。

速度

速度越快,一個拳手在一段時間內所能覆蓋的距離就越遠。

與力量類似,最小和最大速度分別為5%和20%;速度是指拳手在一次衝刺中可以移動的擂臺百分比(團隊使用“百分比”是因為它是一個通用的單位)。

與力量類似,遊戲使用线性插值計算拳手在一次衝刺中可以覆蓋多少距離。

防御

每個拳手都有一個防護罩,其初始生命值為20。當手持盾牌時,战士可以阻擋對手的攻擊;但是每次成功的攻擊都會降低盾牌的生命值。

防御越高,對盾牌造成的傷害就越小(因此他們持有盾牌的時間越長)。

准確度

准確度是指攻擊將落在對手身上的概率。因此准確度越高,拳手對對手造成傷害的可能性就越大。

例如:一個准確度為70的拳手將平均打出70%的有效攻擊。

招式

每一個拳手在其招式庫中都有各種各樣的動作。目前,拳手可用的招式相對簡單,但隨着時間的推移,團隊計劃採用更多的招式。


      新興鏈遊AI Arena為什么能吸引Paradigm投資?

本次我們主要對其NFT拳手設計進行了一個深入的分析,能看出來團隊十分重視用戶對遊戲的體驗感,而且屬性與操作也十分簡單易上手,AI智能選擇與學習也是一個很搶眼的亮點。

下一章我們將從玩法以及策略來繼續揭祕AI Arena的魅力。

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