扎克伯格：美國領先中國AI數年的想法不現實

7月23日，Meta 發布了旗下最新开源模型 Llama 3.1，包含 8B、70B 和 405B 這三個參數規模。盡管新版本存在許多問題，但仍然受到科技業者的追捧。

迄今為止，Llama 的總下載量已超過三億次。運行在超過7000萬臺的終端平臺上。Meta 的 CEO 馬克·扎克伯格稱 Llama 3.1 的出現“將成為行業的一個轉折點”，並堅信开源是語言大模型未來發展的方向。

最新版本的 Llama 3.1 對內核代碼進行了重大更新，支持八種語言的對話、編寫和運行更有效率，目前 Llama 3.1 模型已被用於Meta的聊天機器人上，該產品已加入 Instagram 和 WhatsApp 等應用程序。

根據測試後的反饋，Llama 3.1 405B 版本的表現在某些方面超越了 OpenAI 的 GPT-4.0，這得益於其海量15億次 Token 的數據訓練，並把模型算力規模首次擴展到了超過16000個英偉達 H100 GPU。

同時，扎克伯格希望能快速的的拓寬 Llama 3.1 的生態圈，目前在超過25個企業的平臺上推出，包括亞馬遜雲科技、微軟雲 Azure、谷歌雲、Oracle 等主要雲平臺。

Meta 表示，未來，不僅僅是語言，圖像、視頻和語音功能都會整合到 Llama 中，使模型能夠識別圖像和視頻，並通過語音支持交互。

7月23日當天，扎克伯格在標題為《开源 AI 是前進之路》的文章中，將 Llama 3.1 稱為“行業的一個轉折點”，表達了對 Meta 在人工智能方面的勃勃雄心，同時也表達了對中美在 AI 競爭方面的擔憂：

“‘美國在 AI 發展方面能夠永遠領先中國5到10年’的觀點是不現實的，在 AI 競賽中對中國封鎖是大錯特錯，我覺得這方面差距大概也只有6至8個月。”

目前，中國大概有305個 AI 大模型，其中超過半數的大模型都是开源的，而作為全球擁有 AI 大模型數量最多的國家，每月使用的用戶數量卻不足1500萬，用戶數最大的文心一言的月度活躍人數不到750萬。而其中的有效使用率一半都不到。

扎克伯格對中國的 AI 大模型傳達出了樂觀的態度，中國的業者普遍擔憂技術、成本和市場的內卷可能會損耗在國際的競爭力。雖然國內的語言大模型在推理、數學、代碼和智能體方面表現給力，但在自主性思維、藝術性和想象力表達等方面仍有差距。

從市場表現來看，國內的語言大模型在上下遊議價能力和同產品替代性等方面都不具有優勢，而面對技術的不完美而過度去追求市佔率，很難讓人有比較樂觀的預期。

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