Penta Lab首篇深度研報挖掘PENDLE大漲40%創新高

2024-01-30 23:01:44

PentaLab.io作為全球首創結合AI與自研十維度加密資產估值體系的研究所在24年初上线。自1月17日發布首篇針對Pendle Finance深度研報以來,PENDLE的價格從1.98美元上漲至2.8美元,實現了驚人的漲幅。PentaLab.io致力於為全球投資者提供最前沿的市場洞察,助力大家做出更明智的投資決策。歡迎訪問pentalab.io 獲取完整報告。

以下內容節選自Penta Lab 研報 《Pendle Finance - 收益代幣化賽道龍頭》的「代幣經濟學、數據驗證、代碼評估、競爭對比(部分)、估值(部分)」,「項目簡介、賽道解析、產品收入、媒體社群、團隊背景、融資情況、路线規劃、風險分析」等內容請參閱完整報告。

代幣經濟學

1 代幣經濟學介紹

Pendle採用混合通脹的 Ve代幣經濟模型(VotingEscrowedTokenomics)。Ve模型最初由 Cruve提出,持有者必須將代幣鎖定一段時間以換取有投票權及其他權益的 Ve-token。該模型可激勵用戶長期參與,並減少市場上的代幣流通量。

已發行的 2.7 億枚 PENDLE代幣主要用於流動性激勵,約 1.1 億枚,佔比 41%。其余代幣主要分布在團隊(21%)、生態系統基金(17%)和投資人(14%),團隊及生態系統基金代幣佔比相對較高。分配給投資人及顧問的代幣於第 1 年按季度逐步解鎖,團隊代幣於第 1 年末解鎖一半,並於第 2 年按季度逐步結鎖。擬分配給團隊、投資人、顧問、生態系統基金的代幣已於 2023 年4月全部解鎖,此後代幣供應量趨於穩定,PENDLE幣價自 2023 年 2月(僅余最後一次團隊代幣解鎖,約 700 萬枚)迅速波動攀升。

圖表05:4 成代幣用於流動性激勵

資料來源:Pendle官網,MediumPendleTeam, PentaLab

2 流動性激勵解鎖模式

PENDLE代幣發行採用混合通脹模型,根據當前的代幣經濟模型,代幣供應量沒有上限。Pendle官方網站及團隊 Medium顯示,用於流動性激勵(LiquidityIncentives)的代幣釋放分為 3 個階段:

  1. 最初的26 周(2021 年 4月 26 日至 2021 年 10月):每周釋放120萬枚 PENDLE;

  2. 第 27 周至第 260 周(至 2026 年 4月):每周流動性激勵減少1.1%;

  3. 第 261 周开始:基於流通代幣量每年通脹 2%,用於激勵用戶(目前計劃)。

3 收益分配

3.1 VePENDLE 收入分配

PENDLE持有者可以通過鎖定代幣獲得VePENDLE,從而參與投票和治理,並獲得協議收入。鎖定期從 1 周到 2 年不等,隨着鎖定時間的增加,1 單位 PENDLE兌換到的VePENDLE數量线性增加,鎖定 2 年時,最高兌換比例為 1:1。隨着到期日的臨近,VePENDLE的數量线性降低至 0,每個錢包只能選擇一個 VePENDLE鎖定期,但可以選擇延長鎖定時間。

目前階段,僅有VePENDLE的持有人享有協議收費的分配,Pendle財庫未得到任何分配。VePENDLE持有者可以直接獲得以下兩種協議收費的分配:

  1. VePENDLE投票者有權獲得被投票池子 80%的交易費,與該池子的所有投票者間按比例分配,構成投票者年化收益率(VoterAPY)。

  2. 所有的 YT收費,構成基本年化收益率(BaseAPY)。

3.2 LP 收入構成與 VePENDLE 治理

Pendle鼓勵向流動性池注入資產以增加池子的 TVL,流動性提供者(LiquidityProvider,LP)將獲得期間該池子產生的收益和代幣激勵,與該池子的所有LP間按比例分配。LP的收入構 成包括以下 4個方面:

  1. 流動性池中 PT產生的固定利率收益;

  2. 流動性池中 SY產生的底層資產收益;

  3. 流動性池產生的交易費的 20%;

  4. PENDLE代幣激勵:根據該流動性池獲得的VePENDLE票數,按比例分配每周釋放的代幣激勵。

VePENDLE持有人可將手中的票數按自主比例投給不同的流動性池,以引導代幣激勵分派到該池子,從而有效地引導資產的注入方向,形成治理。此外,VePENDLE持有人作為LP時,可以選擇給自己的 LP倉位加速(Boost),以放大自己的 PENDLE代幣激勵至最高 2.5 倍,這種治理模式可以極大的鼓勵注入流動性的行為。

圖表06:VePENDLE持有人獲得 8 成以上收益分配

資料來源:Pendle官網,Penta Lab

3.3 流通比例

據前述釋放方式計算,截至 2024 年 1月 17 日,PENDLE代幣的供應總量預計約 2.7 億枚,至第二階段末預計約總量 2.9 億枚,階段內代幣激勵預計將於未來兩年內持續吸引用戶增長。據官網數據,流通中的 PENDLE數量為 1.54 億枚,假設截至第二階段末的供應量為總供應量,流通市值(MarketCap)僅佔完全稀釋估值(FullyDilutedValuation)的 58%,其余代幣被鎖定兌換為VePENDLE或為內部人員(Insiders)持有,預計後續或有拋壓。

圖表07:現階段PENDLE周供應量穩定遞減

資料來源:Pendle官網,PentaLab

3.4 代幣經濟模型優點

提需減供,支撐幣價。VePENDLE治理模型通過分配協議收入鼓勵鎖定代幣,且鎖倉時間越長,獎勵越大。這種模式刺激了 PENDLE代幣的需求,減少了流通代幣的供應,從而對幣價價形成支撐。

吸引 LP提升平臺規模,改善交易滑點。VePENDLE投票者作為 LP時可從相應流動性池中取得更多的代幣激勵,這吸引更多人成為流動性提供者,擴大Pendle的 TVL規模,並改善交易滑點。

提升用戶忠實度與協議穩定性。尋求短期收益的“鯨魚”一般通過臨時大量收購代幣來壟斷投票權,左右激勵的分配,在獲得代幣激勵後再全部賣出。VePENDLE治理機制長期鎖定代幣(平均鎖定期427 天),一定程度上阻礙了“挖提賣”流程的短期實現,避免小型持有者的利益受損,提高用戶忠誠度,並增加了代幣的穩定性和協議的整體強度。

數據驗證

多鏈部署及分布情況

截止到 2024 年 1月,Pendle已經部署在 Ethereum,Arbitrum,BSC和 Optimism鏈上。2023 年8 月至2023年 1 月,在Ethereum和Optimism發生的交易量佔據了Pendle總交易量的 97%。

圖表08:Arbitrum和 Ethereum的交易量佔據主導地位

資料來源:Pendle官網,DefiLlama,PentaLab

從 2024 年 8月12 日到 2024 年1月12 日,Pendle的 TVL 從1.4 億美金增長到 3.1 億美金,月復合增長率達到18.6%。

圖表09: Pendle過去 6 個月 TVL變化情況

資料來源:Pendle 官網,DefiLlama,Penta Lab

圖表10: Pendle的流通市值/TVL

資料來源:Pendle 官網,DefiLlama,Penta Lab

截至 2024 年1月18 日,Pendle流通市值/TVL比例均值為 0.66,位於過去12 個月歷史均值,具有增長潛力。

代碼評估

1 代碼更新頻率

Github圖表及代碼提交記錄顯示,Pendle項目近一年更新頻率超過 7 提交次數每周,代碼每周平均增刪數量約為 1000 行和-500 行,項目每周代碼淨增量為 500 行。可見該項目代碼總量較為可觀,代碼更新頻率較高。

圖表11: Pendle近一年的代碼提交情況

資料來源: Github

2 代碼與路线圖匹配度

在與路线圖的匹配度上,Pendle希望通過與其他協議(無論是去中心化還是中心化)的集成,增加社區槓杆效應,為用戶提供更好的利率。在近期發布的PendleV2中,Pendle實現了更好的兼容性,通過 ERC-5115實現代幣功能的擴展,將 Pendle的收息率代幣化機制开放給DeFi中的所有生息代幣,創造了一個無需許可接入的生態系統。

3 技術創新

Pendle使用了 ERC-5115 標准,該標准自以太坊代幣標准 ERC-20的擴展 ERC-4626开發而來,為 Pendle提供了更強大的使用場景兼容性。

  • GYGP

ERC-5115 是一個用於封裝任何符合 GYGP模型的收益生成機制的代幣標准。每個ERC-5115代幣代表了一個GYGP的份額,並允許通過一個標准的界面與GYGP進行交互。在 ERC-5115 的協議代碼中,定義了通用收益生成池(GYGP),在每一個產生收益的機 制中都生成一個以資產為衡量的資金池,用戶通過為池貢獻流動性以換取池的股份。隨着時間推移,資產池的價值增長並獲得獎勵代幣(rewardtokens),再根據對應規則分配給用戶。

  • ERC-5115

ERC-5115 作為 ERC-4626 和 ERC-20的擴展,可以覆蓋DeFi中的大多數收益生成機制,包括在 ERC-4626 標准之上建立的代幣。在 ERC-5115的協議代碼中,定義了通用收益生成池(GYGP),在每一個產生收益的機制中都生成一個以資產為衡量的資金池,用戶通過為池貢獻流動性以換取池的股份。隨着時間推移,資產池的價值增長並獲得獎勵代幣(rewardtokens),再根據對應規則分配給用戶。

圖表12: GYGP代碼定義

資料來源:EthereumImprovementProposals

圖表13: GYGP代碼定義 2

資料來源:EthereumImprovementProposals

協議中創新性的定義了多種字段便於用戶進行資產操作。maxWithdraw字段返回提現調用中的最大份額;previewWithdraw、previewRedeem字段允許用戶在當前區塊模擬提現、贖回效果;withdraw字段定義提取資金庫中份額並發送給接收者的行為;redeem字段定義資產贖回行為。這些字段增加了資金庫的靈活性,允許用戶直接使用資產或份額進行存取款操作。

由於滿足 GYGP模型的代幣標准都可以使用 SY標准進行定義,因此 ERC-5115 標准相對的能夠支持更多的使用場景。在 Pendle Finance中,PENDLE 率先使用了 SY 標准,並將 Pendle的收息率代幣化機制开放給DeFi中的所有生息代幣,創造了一個無需許可接入的生態系統。與同賽道產品對比詳見競爭性分析。

4 开發團隊及貢獻者

根據 PendleFinance在 Github上的代碼提交記錄顯示,Pendle擁有共計 7 人的开發團隊,其中包括穩定的2 名代碼貢獻者,代碼提交次數分別為 746 次和 437次,涉及行數分別為243981 行和 93512 行,开發團隊規模略小於當前市值應有的开發團隊規模配置(3 億美元以上)。

競爭對比

1 市場佔有率

Pendle是 2023 年 LSDFi賽道上 TVL增速最快的平臺,2023 年年中時,TVL僅僅為第一位Lybra的 1/3 並且與 Instadapp以及 Raft並列在五千萬美元左右規模,但是半年時間 TVL已經膨脹了六倍達到接近三億美元的規模,與 Lybra相同體量,此外Instadapp雖然 TVL高達25 億美元,但是已經轉型數字化的財務服務平臺且沒有清晰收入路徑,而在細分賽道中,即同樣運營息票剝離業務的 YieldProtocol的 TVL規模還在百萬美元附近掙扎,SenseFinance 則在 2023 年 10月宣布停止運營,團隊重心轉入新協議的开發。

圖表14:LSDFi賽道協議市佔率對比

資料來源:DefiLlama,PentaLab

2 競品對比

2.1 融資規模

Pendle的總融資規模為三輪,公开融資數額為 370 萬美元,YieldProtocol在 2021年獲得了1000 萬美元融資,由藍籌加密投資公司 Paradigm領投。SenseFinance在 2021 年 8月進行 的種子輪融資中共計籌集了 520萬美元,Pendle在融資規模上暫無明顯優勢,但在融資輪次上以及持續吸引投資的能力上更強。

2.2 底層代幣協議

團隊在 ERC-4626的基礎上开發了 ERC-5115 協議,相比較 YieldProtocol和 SenseFinance等競品具有更強的擴展性。

圖表 15:Pendle 推出的產品種類數量顯著領先於 Yield Protocol 和 Sense Finance

資料來源:Pendle官網,YieldProtocol官網,SenseFinance官網,Penta Lab

2.3 开發人員配置

根據 PendleFinance在 Github上的代碼提交記錄顯示,Pendle擁有共計 7 人的开發團隊,其中包括穩定的 2 名代碼貢獻者,代碼提交次數分別為746 次和 437 次,涉及行數分別為243981 行和 93512 行,开發團隊規模略小於當前市值應有的开發團隊規模配置(3 億美元 以上)。

圖表 16:代碼提交記錄對比,從上至下分別為 PendleFinance、YieldProtocol、SenseFinance

資料來源:Github

估值

我們把Pendle價格與 TVL,每周釋放量,以太坊價格以及十年期美債收益率作比較,可以發Pendle價格與 TV以及以太坊價格正相關,每周釋放量逆相關,和十年期美債相關性不大。

進一步分析比較過去一年Pendle的全供應市值與 TVL比例可以發現均值在 1.59 位置,而目前 1.85 的估值水平與一年平均相若,低於平均加上一個標准差 2 倍的水平,相比 2023 年 3月 2.5 倍的估值相對理性。

圖表25:Pendle全供應市值與 TVL比較

資料來源:DefiLlama,PentaLab

我們根據Pendle現有各個賽道 TVL假設了增速,其中USDC月環比可以達到 40%六個月後有望達到 1.3 億美元體量,cDAI六個月後有望達到 1.1 億美元體量,以此預測六個月後總體 TVL 有望達到 6.7 億美元。進一步使用目前平均 1.59 的全供應市值比上 TVL的估值,以及六個月後預計全供應量 2.74 億枚,目前存量貨幣得出六個月目標價3.9 美元,相比現價有 97%上升空間。

圖表 26:PendleTVL 主要假設

資料來源:DuneAnalytics,PentaLab

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