走向超越零知識證明（ZKP）？快速了解5個潛在的全同態加密項目

全同態加密（FHE）正在迅速成為一個流行詞，這是為了以下幾個原因：

1. 保密性 RWA 代幣化： FHE 允許在加密數據的同時進行計算，這為將實際世界資產（RWA）代幣化提供了更高的隱私保護，因為計算過程中的數據始終保持加密狀態，不泄露原始數據。

2. 鏈上身份： FHE 可以用於創建具有隱私保護的鏈上身份系統，使用戶能夠在保護個人信息的同時進行身份驗證和授權。

3. MEV 保護： 在區塊鏈上執行交易時，存在閃電網絡攻擊（MEV）的風險，FHE 可以幫助保護交易的隱私，防止攻擊者通過監視交易來獲利。

4. 具有隱私性的鏈上醫療數據： 在醫療領域，隱私保護是至關重要的。FHE 可以用於加密和處理鏈上醫療數據，從而保護個人隱私並確保數據的安全性。

5. 使 DeFi 符合數據保護和隱私法： 隨着加密貨幣和 DeFi 的發展，越來越多的法規要求對用戶數據進行保護。FHE 技術可以幫助 DeFi 平臺在遵守法規的同時保護用戶的隱私。

總的來說，FHE 技術的發展為 Web3 帶來了更多的隱私保護和數據安全性，為各種應用場景提供了更廣闊的可能性。

此外，FHE 技術還可以與人工智能和零知識證明相結合，為 Web3 帶來更多可能性。人工智能模型可以在不訪問實際輸入數據的情況下進行計算，從而保護用戶的查詢隱私和安全性。盡管 FHE 技術尚處於發展初期，但已經有幾個具有潛力的項目：

1. Inco： 一個模塊化的機密性即服務（confidentiality-as-a-service）區塊鏈，由 FHE 支持。

2. Mind Network： 提供安全和數據隱私零信任層（Zero Trust Layer），旨在促進真正的 CrossFi 擴展。

3. Fhenix： 第一個基於 Rollup 的 FHE 架構，解決了在 L1 上執行 FHE 計算的挑战。

4. Privasea： 利用 FHE 確保 AI 計算過程中的隱私和安全的網絡。

5. Optalysys： 構建下一代計算處理能力，專注於 DePIN 項目，為 FHE 工作負載提供雲原生技術堆棧。

這些項目將為 Web3 帶來新的隱私保護和數據安全性的可能性，為區塊鏈技術的發展开闢了新的前景。

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