指南：如何使用Cookies繼續在加密AI市場抓金狗？

2025-01-13 16:01:17

原文標題：Dropping $ 7.5 k to source high quality alpha

原文作者：yb effect，鏈上策略分析師

原文編譯：zhouzhou，BlockBeats

編者按：本文講述了 yb effect 介紹如何通過使用 Cookies.fun 工具提升自己在加密貨幣和 AI agent 領域的研究效率，盡管他每天花費大量時間研究，但常常錯過重要趨勢，所以如何更智能地跟蹤市場動態、分析代理項目、追蹤 KOL 提及和代幣持有者等可以幫助自己發現新興項目和趨勢，提升信息獲取效率。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

通過 Cookies 分析用戶思維、智能互動和代理元遊戲我從未認為自己是一個交易者，實際上我可能永遠也不會是。

因此，我從不折騰復雜的「工具」，沒有價格提醒，不花時間在類似「彭博終端」這樣的產品上，也絕對不碰槓杆或永續合約。

大家現在可能都知道了，我的風格是選幾個讓我感興趣的項目或趨勢，然後花大量時間深入研究細節。這也是我每周能持續產出兩篇 3000 字以上深度分析的原因。不過我要承認，在跟上加密 x AI 領域的所有進展方面，我確實感到喫力，而這也是我工作的一部分。

每天醒來時，我總能發現一些讓我震驚居然不知道的新東西。我並不是說自己需要了解每一個項目而讓自己疲於奔命（反正大部分都是胡扯）。但我確實覺得，目前我還是錯過了一些非常重要的發展。

讓我問大家一個問題：如果我每天花 10 多個小時研究這些話題，還密切關注加密推特，那為什么我還是覺得自己跟不上進度，錯過了這么多新的敘事？我認為答案在於我的信息輸入效率不高。我很努力，但在保持跟進方面沒有足夠聰明的策略。

做好研究和寫作是一回事（我覺得我在這方面還算不錯）。但另一部分工作是知道研究什么話題以及什么時候研究它們。基於此，讓我們來談談我將如何改進項目、趨勢、敘事等的獲取方式。需要明確的是，這不是我要花大量時間的事情，而是希望能建立一個每天早晨喝咖啡時只需花 10 分鐘的例行習慣，這樣我就能知道加密代理推特正在關注什么。

首先，我會重點使用 cookiedotfun。需要說明，這不是一篇廣告帖，我只是覺得通過認真將 Cookies 集成到我的工作流程中，我可以更好地保持跟進。

今天早上，我決定花大約 7, 500 买下 10, 000 枚 Cookie 代幣，以解鎖高級功能。

抓住時機

過去幾個月，Cookies.fun 團隊給我留下了深刻的印象。

當 Goat 於 10 月上线時，這個團隊立刻意識到，代理領域將成為本輪牛市的主要敘事。

於是他們決定全力以赴，打造針對 AI 代理的最佳分析和數據平臺。

雖然還有其他工具，比如 aiagenttoolkit、kaito（不僅限於代理）等，但我認為就大多數人的需求而言，Cookies 無疑是目前最好的選擇。

去年 12 月我有機會與 Cookies.fun 的創始人交流，聽他們談論未來幾個月的規劃以及如何盡可能保持產品的加密原生性（例如代幣門控功能、深入加密推特分析等），讓我印象深刻。

工具簡要概述：

跟蹤 1000 多個代理：包括它們在加密推特上的熱度、社交媒體互動、市場價值與影響力的對比等。

團隊正在索引鏈上數據和社交媒體數據，從定性和定量兩個角度全面分析該領域的動態。

基礎功能對所有人开放，任何人都可以在網站上探索。需要持有 10, 000 枚 COOKIE 才能解鎖高級功能。COOKIE 代幣的市值目前在 1.5 億至 2 億美元之間，今天剛剛上线 Binance 永續合約。

此外，它還提供了豐富的 API，供其他項目集成。例如，Virtuals 就在其界面中集成了「思維熱度」功能。

免費功能

這一部分概述了代理領域的情況：代理數量和市場市值。

我對代理數量並不是特別在意，其中很多都是質量一般的項目。但市場市值指標確實很有用，可以看到有多少資金湧入了加密代理領域。

我並不是說我們應該將市值與其他領域進行對比，但我確實覺得 Messari 提供的這張圖很有意思。驚訝地發現代理領域的走勢與 2020/2021 年的 DeFi 市值非常相似。

DeFi 的市值峯值約為 650 億美元，然後在 2021 年 5 月整個加密市場崩盤（還有誰記得那段糟糕的日子？）。

我們目前距離那個數字大約還有 5 倍的差距……也許可以把這個當作一個潛在的參考點。不過正如我在上一篇文章提到的，不要過分被這些周期性比較所影響。

關鍵代理生態系統的表現如何

目前主要是 Virtuals 和 ai16z，但我很好奇接下來的 6 個月會發生什么變化。

今天早些時候我讀到一篇關於新代理框架 Pippin 的文章，我覺得分享开頭的兩段很有意義。雖然我對這個框架本身沒有太多評論，但下面這段引用提醒我們，目前還不應該過於依賴任何一個生態系統。畢竟，Goat 才上线 3 個月！

加密領域中很常見的一種現象，尤其是在新興熱門領域，就是很多人找到一個「好項目」後會形成隧道效應。這種方法短期內可能有效，但當變量發生變化、你沒有及時適應時會發生什么呢？在一個只有 4 個月歷史的領域中，認為當前的領導者會一直領先是非常天真的，特別是在更高級的开發者和技術不斷湧現的情況下。

——JW100x

AI 代理的思維熱度

最近兩個月，我從未像現在這樣頻繁使用「思維熱度」這個詞。但事實是，這確實很重要，可以幫助我們了解市場的關注重點。

目前，大部分思維熱度都被像 aixbt 和 zerebro 這樣的平臺和大玩家所主導。但有趣的是，那些思維熱度低於 5% 的小玩家為何會突然嶄露頭角？是否發生了什么值得注意的消息？

索引表

這個功能不言自明，基本上是展示所有代理的總覽圖，可以根據思維熱度和市場市值進行排序。

看起來一個明顯的做法就是通過尋找那些在思維熱度上排名異常高而市場市值較低的項目，來發掘新興的敘事。所以，如果一個市值不到 1000 萬美元的項目在思維熱度上與市值 1 億美元的項目相當，那就很有可能有新的發展正在酝釀中。

KOL 提及

這是一個非常酷的功能。你可以看到哪些 KOL 在 Twitter 上提到過某個代理，並直接跳轉到他們的推文。這基本上是在追蹤參與的影響者類型，以及他們如何影響思維熱度。還很有趣的一點是，可以看到某些人是多早參與的，並檢查他們是如何接觸到這個代理的。這是一個很好的方式來完善自己發現新敘事的來源。

老實說，這是一個非常有創意的功能，連我自己都沒想到會需要這樣的功能。

高級功能

持幣者與大戶

對於每個代幣，你可以看到詳細的持幣者分布，了解內部人士掌控的比例。具體來說，我認為對於那些不足一個月、還沒有獲得關注的項目，前 10 名持有者的比例尤為重要。這是判斷一個項目是否真正有執行計劃，還是只是一個「跑路」項目的最簡單方式。這裏唯一的注意點是，要確保檢查开發者是否將他們的代幣鎖定在任何流動性池中（如果是這樣，持幣者比例可能不會顯示出來，但我想強調這一點作為一個強有力的優勢）。

我之所以認為這個指標在研究中很重要，是因為有時一些雄心勃勃、富有想象力的想法會附帶一個合約地址和推特账號。但是，現實情況是，這些愿景在目前是否切實際？還是只是空談？例如，去年 11 月，我提到過一個名為 CHAOS 的項目，認為它有一個很酷的機器人 + 代理的愿景，雖然我仍然覺得這個概念很有趣，但最終這個項目完全浪費了時間，我很慶幸沒有投入更多的精力去研究它。

社交媒體互動

這是一個很好的方式來查看代理在發布內容方面的表現，以及人們最關注的推文是什么。這裏沒什么多說的，唯一要提到的是，它節省了我很多時間，不用去翻閱不同的账號，玩推特列表等。

思維熱度儀表盤

接下來的兩張截圖來自一個特別的板塊，你可以在這裏訪問由 S 4 mmyEth 提供的詳細思維熱度儀表盤（如果你還沒有關注他，真是該跟上了）。

這張圖表展示了最新的動能變化。鑑於我在這個領域已經非常活躍，我覺得這張圖表可能是我最常用的。任何在 12 到 24 小時內出現波動的情況，都是我必須檢查的重點，這樣我才能深入了解任何新的趨勢。例如，突然間（至少對我來說是這樣）感覺這一周大規模轉向了代理商 x 元宇宙/虛擬角色，而我一時間很難理解為什么會這樣。我進行了調查，才發現 Holoworld 是主要推動因素。這也讓我不得不查閱相關文檔，形成自己的看法。

第二張圖表與第一張類似，但它是按周對市場市值與智能參與度進行比較，基本上是用來判斷某個項目是短期的炒作還是能夠持續吸引興趣。我會特別關注那些即使在代理商領域發生回調時，智能參與度依然持續增長的項目。

市場市值與關注度散點圖

最後值得提到的一個功能是市場市值與關注度的散點圖。這是一個非常棒的圖表，因為它讓你實時了解哪些潛力項目「即將爆發」。上面的截圖是一個放大版，你可以明顯看到 aixbt，其市場市值遠低於其關注度。這主要是因為它不是一個「代理框架」，而現在的敘事趨勢是將大量資本投向我們周二文章中提到的基礎設施「L1 項目」。

但如果你放大到左下角，你會开始看到一些有趣的 alpha。我將圖放大了四倍，專注於市場市值低於 2000 萬美元的所有代理商項目。令我驚訝的是，竟然有這么多我之前從未聽說過的項目。但至少現在我知道值得花時間了解 Seraph、Kudai、Kween、Trust 等是什么。這讓我避免陷入自己的小偏見圈子，極大地簡化了我的判斷過程。

需要明確的是，僅僅因為這些圖表提示我應該關注這些項目，並不意味着我會深入研究其中的每一個項目。圖表上的所有項目可能根本不值得我投入時間，但關鍵是，這種方式比起通過在 Twitter 上無休止地刷屏尋找 alpha，顯然是一個更有效的項目篩選方法。