SevenX Ventures：AI Arena如何重新定義由AI驅動的Web3遊戲

2024-01-09 17:01:09

基本信息

一句話簡介：AI Arena 是一款玩家可以通過 AI 學習，不斷進化遊戲角色的 PVP 格鬥遊戲。战鬥模式類似於任天堂的《明星大亂鬥》（super smash brothers）
特色：全球第一款結合了 AI 和 NFT 的快打格鬥類遊戲，玩家通過訓練 AI 來提升角色能力，通過觀察室調整角色的數值分配，然後將他們投入競技場的战鬥中獲得更高排名
愿景：將遊戲，NFT（IP）和 AI 算法結合起來，在給玩家帶來全新的遊戲體驗的同時，保護 AI 從業者的知識產權，並幫助他們進行貨幣化。長期愿景是創建一個 AI 的雙邊市場，撮合买賣雙方的需求。
NFT 資產表現：AI Arena Mint Pass - 4.11 ETH，過去 30 日內漲幅 215% （截止日期： 2024.01.09 數據來源https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass）
遊戲 DEMO：https://www.youtube.com/watch?v=xcXjY55xUVY&t=2s
投資人： Paradigm ； Framework Ventures ； SevenX Ventures 等

項目解讀

AI+Web3的交叉敘事

SevenX 在之前發表的一篇關於 ZKML 的研究文章中，提到去中心化的區塊鏈是平衡 AI（和機器學習）的重要力量，一是可以結合其他技術，比如 ZK，優化機器學習的信任框架，二是可以有效地利用長尾資源，降低使用 AI 的成本和門檻，而另一方面，因為許多 Web3 應用為了安全性和去中心化而犧牲了用戶體驗，而 AI 則能夠幫助優化和提升用戶體驗，這是 AI 可以賦能Web3的部分

具體到落地的應用場景，雖然 AI+DeFi，AI+DID/社交均有用例，但 AI 與Web3 遊戲的結合可能是最先實現用戶基數擴大的領域。

獨創玩法革新用戶體驗

AI Arena 並不是一款單純的深度應用 AI 的Web3.0 遊戲，而是想通過Web3.0 遊戲讓更多用戶能接觸、了解和體驗 AI，並讓人工智能工程師能基於 AI Arena 來提供各種 AI 算法，從而幫助他們增加收入。
玩家首先創建一個自己的 AI 角色（角色並不需要是 NFT，NFT 角色可以獲得獎勵。玩家除了可以在 Marketplace 上購买 NFT 以外，還可以通過訓練 AI 參加高質量的比賽贏得 NFT），然後通過訓練模式开始對自己角色的訓練。玩家可以選擇一個自己喜歡的訓練場地與機器人進行對打（訓練），通過战鬥來教會自己的 AI 角色如何战鬥。

（數據接收犍關閉時）

（數據接收犍打开後）

在战鬥過程中，AI 角色的外觀上會被紅色线條覆蓋，這表示玩家的 AI 角色並未开始接收數據（角色並未被訓練）。因此，玩家在正式訓練 AI 之前將數據接收犍打开，來確保 AI 能接收到數據，此時 AI 的外觀上會被藍色线條覆蓋（這樣設計的原因是為了避免 AI 接收不必要的战鬥數據，導致訓練出來的 AI 達不到理想的战鬥效果）
在完成數據收集之後，玩家需要設置 AI 的訓練參數，包括：訓練強度（單次訓練迭代數，塊大小，學習率，方向函數，動作函數），重點領域以及需要清除的數據，然後开始訓練 AI 角色

AI 觀察室：訓練完成後玩家可以通過 AI 觀察室檢查訓練效果，同時可以選擇保存模型或放棄模型。如果玩家選擇保存訓練模型，會有 metamask 彈窗提示，確認後會將模型保存在 IPFS 上並將 hash 存在區塊鏈上。

當訓練完成之後，玩家可以在模擬模式中與系統機器人對战來檢驗自己的訓練成果

“融合池” - AI Arena 的經濟飛輪

AI Arena 的經濟增長飛輪是 Tokne 和 NFT 一起驅動的。主要涉及了兩類用戶：玩家和研究員

玩家

質押$NRN 參與研究比賽（AI 算法模型），有機會獲得更多$NRN 獎勵
玩家訓練 AI 角色參與遊戲排名賽。參賽需要押注$NRN （相當於 entry fee），並有機會獲得更多$NRN 獎勵（AI Arena 會定期分配獎勵）。未能獲勝的玩家將損失掉一部分的押注
在進入一輪排位战之前，玩家可以選擇將他們在該輪比賽中贏得的一定比例的 $NRN 獎金投入融合池。轉入融合池的獎金越多，贏得 NFT 的概率就越高。

研究員

玩家可以使用$NRN 購买電池，為 NFT 充電然後在排位賽中战鬥

融合池（Merging Pool ）

融合池的主要作用：讓玩家有幾率獲得更強大的 NFT 角色
系統會選中在所有在排位賽中的某個特定回合被質押的 NFTs，讓它們相互競爭。通過競爭，系統能挑選出要融合哪些 NFTs 來創造更強大的 NFT。系統使用了適配度函數來為 NFT 的強大程度進行打分。得到每個 NFT 的適配度分數後，系統就可以使用轉輪盤的方式來選擇哪些 NFT 可以相互融合。根據每個 NFT 的適配度得分會對應一個融合概率：即適配度得分越高，被選中進行融合的概率就越高。一旦完成融合，我們就會得到新一批 NFTs，然後再次進行競爭。遺傳算法中的每一次新競爭都被稱為一代。隨着世代的推移，NFT 將進化成越來越強大的 NFT。
從 "融合池 "中生成的 NFT 不同於初始掉落的 NFT。這些 NFT 是通過遺傳算法生成的，並繼承了提交到池中的 NFT 的技能。這確保了這些作為獎勵的 NFT 具有很高的經濟價值。此外，融合池中的 NFT 是經過訓練的，而初始空投的 NFT 是未經訓練的
融合池的核心作用之一是控制 NFT 的通脹：如果玩家在融合池中獲得了更強大的 NFT，那么舊的 NFT 就會自動銷毀掉