詳解friend.tech經濟模型，Paradigm加持有何意義？

2023-08-22 00:08:06

原文作者：defioasis

原文編輯：Colin Wu

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8 月 10 日，Base 鏈上社交應用 friend tech 在社區引爆，用戶爭相尋求邀請碼加入，數萬用戶因其湧入進這個新生 L2 網絡中。然而好景不長，熱度維持不到三天，friend tech 活躍度斷崖式下滑。正當以為其就此默默退出歷史舞臺時，friend tech 帶着加密頭部風投 Paradigm 的種子輪融資消息高調回歸，再加之首次積分的分發，原本已經退出的用戶迅速回流並再度在社交媒體上掀起潮流，吸引了更多的新用戶進入。

據 CryptoKoryo 數據面板，截至 8 月 19 日 20: 30 ，在誕生約 10 天時間裏，friend tech 交易量已超過 1.1 萬 ETH，獨立用戶數超過 3.9 萬，累積完成了超過 51.8 萬筆交易。Paradigm 效應亦足夠強大，在融資消息公布後，friend tech 活躍用戶迅速增長，單小時买家超過 1.7 k，創下歷史新高。

數據來源：https://dune.com/cryptokoryo/friendtech

背景

根據 Coinbase 高級軟件工程師 yuga.eth 的說法，friend tech 是由 TweetDAO 和 Stealcam 首席开發者 Racer（@0x RacerAlt）構建。該說法也獲得了 CoinDesk 的報道。

TweetDAO 和 Stealcam 均是對於去中心化社交的探索，且在設計上存在相通之處，因而也可以看成是 friend tech 的前身應用。

TweetDAO 誕生時間約在 2022 年 4 月，其基本原理是，DAO 創建者出售名為 Eggs NFT，允許持有者每天從 DAO 的 Twitter 账戶發布一條推文，且不限制任何的文本內容。隨着 NFT 被售出的越多，NFT 的地板價也會隨之上漲。目前 TweetDAO 官方账號已注銷，網站信息也寥寥無幾。

在 TweetDAO 之後，Racer 尋找了另一位开發者 shrimp（@shrimppepe，也是 friend tech 的聯合創始人），在今年 3 月共同構建了 Stealcam。Stealcam 是一款基於 Arbitrum 上的圖片社交應用，基本原理是，用戶可以拍照上傳圖片成為 NFT，但 NFT 的圖片是隱藏的，需要先 steal 後 reveal；其他用戶需要支付一定的費用（steal）才能獲得开圖權（reveal），且开圖權僅有最新的支付費用的用戶才享用，這意味着开圖權有時效性，且存在支付了費用但不能开圖的可能，因為在這個過程中，被其他人再次支付費用。對同一 NFT 支付費用的次數是無限的，隨着 steal 的次數變多，NFT 地板價也會越貴，中間的差價將會在創作者、用戶和協議之間分配。目前 Stealcam 官方账戶已注銷，但網站仍有人在使用。

不難看出，Racer 構建的社交產品都帶有強烈的金融屬性，並且都帶有龐氏推動的架構。另外，Stealcam 上线後獲得了 Base 核心开發者 Jesse Pollak 的盛贊，這可能也為 friend tech 選擇 Base 埋下了伏筆。

簡介

friend tech 從獲取應用就顯得非常簡潔，IOS 用戶在手機上打开官網並將其添加至主屏幕，而不需要依賴任何的第三方下載。用戶需要獲取邀請碼、綁定 Twitter 以及向 Base 網絡注入至少 0.01 ETH 方可進入應用。friend tech 的功能本質上與微信群和 Telegram 群組無異，但有機地進入與退出群聊才是 friend tech 的核心。用戶可以自行選擇加入某個群，通過支付底價獲取群股份即可；如果要退出群，則可以出售自己所擁有的群股份。隨着選擇該加入某個群的人數逐漸增長，群股份總量的增長，每一群股份的底價也會跟着增長，這意味着加入某個群除了社交需求外，還兼具投資的可能性。單純從投資的角度來看，加入某個群，是對於群與群主的投資，因此投機用戶往往會選擇在早期买入更多的認為有潛力的其他群或自己群的股份。

經濟模型

friend tech 的經濟模型主要包含群股份增長模型、費用結構以及積分激勵。

friend tech 群股份是由 0 开始增長的，影響每股股份價格的唯一變量是已發行股份的數量。

Price in ETH = supply^ 2 / 16000 ，即每股股份價格（ETH）=（股份總量^ 2）/ 16000

（數據來源：https://1drv.ms/x/s!AkA_OhBaQXjAiEbRNPrKm-YQH7Yi?e=vVne4E）

隨着發行股份總量的不斷增長，买賣股份之間的價差淨值會越來越大，但價差率（價差/賣價）會越來越小。價差存在的原因並不復雜，股份的增長是從 0 开始，因而必然是先有买後有賣，賣方總是要落後於买方的。在第 N 股時，賣價為第 N-1 股時的买價，如：

在第 1 股時，买價為 0.0000625 ETH，賣價為 0 ETH，在第 2 股時，买價為 0.00025 ETH，賣價為 0.0000625 ETH，價差率為 -300% ，在第 3 股時，买價為 0.0005625 ETH，賣價為 0.00025 ETH，價差率為 -125% ，

在第 4 股時，买價為 0.001 ETH，賣價為 0.0005625 ETH，價差率為 -77.78% 。

以此類推。

（數據來源：https://1drv.ms/x/s!AkA_OhBaQXjAiEbRNPrKm-YQH7Yi?e=vVne4E）

friend tech 對群股份的每筆交易收取 10% 的費用，其中的 5% 分配給擁有群股份的持有者，剩下的 5% 歸於國庫收入。截至 8 月 19 日 20: 30 ，在十天時間裏，friend tech 國庫（0x dd...f 742）已有 579 ETH 收入入账，價值約 96 萬美元。

積分激勵是 friend tech 將 Twitter 用戶轉變為應用核心用戶的重要手段，利用潛在的 Token 空投預期，並配備實實在在看得到的積分以此來激勵用戶。friend tech 會在未來 6 個月的測試期間分發共計 1 億積分，每周五分發一次，積分記錄不上鏈。8 月 19 日 friedn tech 完成了首次積分空投，盡管尚不清楚積分的具體規則，但交易量應是最重要的指標。另外，社區推測認為，積分與空投有關，因為 Paradigm 另一投資成功的項目 Blur 就是積分遊戲的集大成者。

未來與挑战

在 7 月末，Paradigm 發布的最新十大關注領域中，去中心化社交赫然在列。但由於社交遷移成本高昂，中心化社交先發優勢強大，該賽道幾乎沒有成功項目。無論是 Lenster 還是 friend tech，都可以看到受空投、激勵和融資等金融屬性的影響要遠大於應用作為社交屬性本身。

不過，筆者認為，friend tech 所代表的私域群聊場景，具備一定的客觀成功條件。一個很好的例子是以 LaserCat 社區為代表的 Alpha 社區，用 ETH 購买群股份與用 ETH 購买 NFT Pass 卡頗為相似。從路徑上來看，導向的都是加入某一個社區；不同的是，frend tech 將購买和加入群聊兩個動作合二為一，NFT 形式則是兩個不相幹的動作，購买是通過 OpenSea、Blur 等 NFT Marketplace 來進行，群聊則主要是依賴於 Discord 或其他。理論上來說，friend tech 的股份也可以是 NFT 形式。NFT Alpha 社區的需求是真實存在的，friend tech 發展的方向不是吸引分散的用戶，而是吸引有長期紐帶關系的用戶，因此從這個層面上來說，friend tech 吸引 Discord 社區用戶可能在質量上比直接從 Twitter 上獲客要高。當然，相對於 Discord 完善的功能和強大的插件體系，friend tech 能做的還是過於單一了，如果一個群內面對多個復雜問題時，可能會導致日常溝通的效率低下。下一步，friend tech 需要針對群的用戶體驗加以功能完善。

還有一個有利有弊的點是，friend tech 對於群規模的擴大比總量有上限的 NFT 有更大的限制。以 LaserCat NFT 總量（520）和地板價（3.66 ETH）做一個 friend tech 的對比，當 friend tech 中 LaserCat 群擁有 520 股時，LaserCat 群的买價將是 16.9 ETH；當 LaserCat 买價是 3.66 ETH 是，LaserCat 群擁有 242 股，最多存在 242 人。往好的一方面看，這也引申了一個值得思考的點，如果 PFP NFT 或者 NFT Pass 即是 friend tech 股份，群的文化屬性能通過 NFT 向非持有者傳遞，再通過既定的算法，如果加入的社區真的具備相對應的價值，這就為 NFT 提供了一個基礎的底價，也許能帶動 NFT 的價格發現。

參考：

https://www.coindesk.com/web3/2023/08/11/is-friendtech-a-friend-or-foe-a-dive-into-the-new-social-app-driving-millions-in-trading-volume/

https://www.panewslab.com/zh/articledetails/5upll7es.html

https://www.asxn.xyz/p/friendtech