鏈遊的AI革命:AI是如何實際運用在遊戲中的?(四)
在 2023 年 3 月結束的全球遊戲开發者大會(GDC 2023)上,“AI 技術在遊戲中的應用”這一話題成為了最受關注的焦點,幾乎所有的人都在討論。OpenAI 創始人 Sam Altman 在近期採訪中表示:“AI 是少有的被嚴重炒作之後,還被嚴重低估的東西。”這句話放在遊戲行業更為貼切,可以說這一輪的 AIGC 技術的飛速發展,首當其衝受影響的就是遊戲行業,自然將催生整個遊戲產業的變革浪潮。
這是一場關於生產力的革命。
1、AI + 全球化趨勢
實際上,AI 於遊戲行業的應用早就已經不是討論階段了——遊戲行業一直是 AI 技術發展的主要驅動力,從智能對战到虛擬世界,從智能客服到 AI 檢測作弊行為,AI 技術被廣泛應用於遊戲中。
而現在,在 AIGC 這波浪潮的推動下,遊戲行業正在迎來新一輪 AI 變革節點。主要的趨勢總結起來就四個字: 降本增效。
各種利用 AIGC 技術制作的可以降低遊戲开發成本、提高遊戲制作和運營的新工具已开啓了狂暴井噴模式,來看看現在都有些什么樣的 AI 黑科技吧!
1.1 AI 創建 3A 級別高質量動畫
Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他們最新的 Metahuman Animator 技術,這個技術可以讓开發者在幾分鐘內創建高質量的動畫,只需要三幀鏡頭就可以生成面部骨骼,也支持從視頻和音頻生成動畫。使用者不需要擁有動畫制作經驗,只需要一部 iPhone 手機,就可以快速地將人臉表情動作映射到 MetaHuman 虛擬人物角色上,生成高度真實的動畫。在現場展示中,演示人員僅僅用了 2 分鐘,就將現場表演的表情細節重現在數字空間裏。
1.2 根據文本描述自動創建 3D 遊戲場景
Opus .ai 开發了一種新的、基於文本驅動的 3 D 世界生成方法,該工具支持用戶通過文本輸入來創建動態照明、攝像機控制、地形、樹木和動物、建築物、道路以及人形的動畫角色。簡單的說,用戶只需要打字,AI 就能把 3 D 遊戲場景和場景裏的各種組件、動態效果(如:樹葉在風中微微搖曳)創建出來。
軟件目前還在內測中,可以在官網登記申請 Early Access,暫時只支持英文——咱們英語不好的也不用慌,還有神器 ChatGPT,可以讓它來幫你詳細描述一個場景:
1.3 AI NPC 打造遊戲中的“西部世界”
GAEA 是一種技術系統,它擁有構建一整套 NPC 生態的系統能力。在大家還埋頭探索如何用 AI 技術提高研發效率的現階段,GAEA 可能是最先深入結合遊戲性、改變遊戲內容生態的一套解決方案,甚至有可能激發出下一代遊戲的產品形態。前不久,國內的超參數科技公司就用 GAEA 技術系統實現了一個名為“活的長安城”的技術 Demo,裏面的 NPC 沒有預設劇本,全部由 AI 操控,彼此之間可以互動,有“記憶”會“記住”看見和做過的事情並影響之後的行動,每個 AI NPC 都有自己的目標和行動理由,共同組成了一個演變中的小“社會”,可不就有“西部世界”那味了?
有獨無偶,就在前一陣子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 實驗也引發了轟動——他們創造了 25 個 AI NPC,放在一個模擬的小鎮裏,這些 NPC 不僅會自己對話,還參與了復雜的行為(包括舉辦情人節派對等)。
有社媒評論這些 NPC 的表現被認為比真人角色扮演看起來更像“真人”:
不由感嘆,也許一個全新的、真正的开放大世界遊戲很快就要來了,也許有一天電影《失控玩家》(Free Guy)裏覺醒自己是存在於虛擬遊戲世界中的 AI NPC 的 Guy 真的會成為現實!
1.4 AI 生成 NPC 對白
隨着遊戲規模越來越大,編劇們面臨着如何讓 NPC 個性鮮明、逼真的挑战。如果有數百個 NPC,如何保持每次與他們互動都是獨特的呢?這就是 Ubisoft (育碧)公司研發部門 La Forge 开發的內部 AI 工具 Ghostwriter 所解決的問題。
該工具可用於幫助遊戲編劇在觸發事件時生成 NPC 的初稿臺詞,比如 NPC 之間的對話、战鬥期間敵方對話或是玩家在進入某個區域時觸發的對白等,這些工作本來都是由遊戲編劇(策劃)花費海量時間來設計的。有了 Ghostwriter 工具之後,AI 可以根據 NPC 的基礎設定自動生成可供選擇和修改的樣本,從而節省大量時間,讓編劇可以專注於其他核心劇情元素。
1.5 AI 快速生成遊戲資產
Scenario 是一家初創公司,开發了一個使用 AI 快速創建遊戲資產的平臺。在這個平臺上,你選擇一組視覺素材,上傳自己的訓練數據,如角色、道具、車輛、武器、皮膚、建築物、概念藝術、像素藝術和草圖等,然後,用戶可以在幾次點擊之內創建自己的生成性 AI 引擎,無需任何額外的技術技能。最後,用戶可以使用幾個單詞將想法變為現實,資產創建從未如此簡單。
2、遊戲大廠們的突破
AIGC 這波生產力變革的浪潮是席卷了民用領域,而就像我在开篇所提到的,國內的遊戲大廠們早就已經動起來了。
2.1 开發階段
在开發階段,國內幾乎叫得上名字的大廠都已積極探索將 AI 引入到遊戲制作的流程中,如輔助角色設計、各種遊戲資產生成(圖標/特效/地圖/模型……)等等,網傳某大廠甚至要求特定部門的員工必須熟練掌握常用 AI 工具,以此作為裁員的依據。
2.2 運營階段
遊戲在運營階段,除了官方可以運用 AIGC 人工智能生產各種用於傳播的素材,不限於圖像、文案、視頻等等,同時也降低了 UGC 內容創作的門檻,讓參與的玩家更輕松的制作出高質量的二創內容,玩家也更有動力愿意主動傳播。
以下舉幾個例子:
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逆水寒
逆水寒端遊在最新的更新中實現了遊戲截圖時 AI 生成應景詩句的 UGC 內容生成,效果相當驚豔。項目方在遊戲中超過 40 個熱門經典設置了 AI 作詞打卡點,給一個關鍵詞就能生成貼合景色、辭藻工整,同時又反映關鍵詞主題的、帶玩家署名的宋詞!一鍵分享朋友圈,這還不得帶來點贊無數?
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原神
用 stablediffusion+LORA 制作的高質量難辨真假的 Coser 照,使用 AI 技術這效率和質量哪個 coser 拼得過?秉着打不過就加入的原則,有部分 coser 直接選擇訓練了自己的 LORA 模型,在 ControlNET 的幫助下,用自己的臉快速生成各種角色、各種動作的高質量美圖。
二次元角色的二創美圖更不在話下:
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某出海公司
用 ChatGPT 做翻譯實現多語言版本,又快又地道,還比之前找專門的翻譯公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套運營投放素材用圖,配上用 Chatgpt 設計的(英文)文案,海外運營成本得到大幅提高。更離譜的,之前要花上幾萬預算請人作曲作詞、演唱古風同人歌曲的,現在有 AI 工具,稍作訓練就可以生成一首 80 分的口水歌成品,連演唱、伴奏都包圓了……
總的說來,AIGC 現行工具的能力,已經讓很多大廠改變了遊戲制作的工作流程,且越來越深入到大廠遊戲制作、運營、投放等各個環節當中。外包的預算自然是被大砍特砍,而內部流程中的效率也得到了極大的提高。依稀還記得當年 < 荒野大鏢客 2 > 發布的時候,總耗資達到驚人的 56 億人民幣,开發時間高達 8.5 年,主要的錢都花在人工成本上了——為了讓整個开放世界更加真實,花費了難以想象的人力去給每一個 NPC 寫設定、故事、臺詞……如果放到現在,再次开發一個 < 荒野大鏢客 2 > 品質的开放世界遊戲,能縮短到多久?又能縮減多少比例的成本呢?
3、AI 對於小團隊的意義
AIGC 工具對於大公司來說更多的是“增效”,而對於小團隊來說,則是“降本”——降低制作的門檻,以及大大降低需要的啓動資金。
3.1 降低遊戲开發門檻
快速生成遊戲素材,見下圖,已有獨立遊戲开發者,利用 stable diffusion + controlnet 實現了用 AI 腳本生成遊戲角色動畫——以前這樣的 2 D 遊戲角色動畫,需要手動繪制每一幀圖像,現在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得會畫,不會就得找個會的或者外包出去,現在么不會也關系,只要有審美,畫角色的事兒交給 AI 就行了
3.2 降低內容成本:AI 快速輸出 2D / 2.5D 內容素材
目前看到能用 AI 穩定實現並用於遊戲內的,主要還是 2 D/2.5 D 的素材,包括 2 D 闖關遊戲的背景貼圖、二次元遊戲的卡面立繪、 2.5 D 遊戲模型、 3 D 模型的貼圖等。
3.3 利用 AI 技術制作出獨特創意遊戲作品
國內的遊戲 AI 公司無中之城工作室(City From Naught)與 Web 3 創作者社區 Magipop DAO 合作开發了一款基於 LLM 和生成式 AI 的偵探 RPG 遊戲,代號“DetectiveGPT”,玩家可以通過與 AI NPC 自由而深入的交互層層深入探索真相,,預計今年 4 月發布在 Steam 上。該遊戲中的 3 D 模型貼圖均由無中之城工作室研發的 3 D 貼圖自動生成工具完成。傳統的解密遊戲中,NPC 都是預設好的對話,玩家通過選擇提問選項來獲得线索,而這款由 AI 工具制作的款解密遊戲中,玩家可以自由通過語音或文字的方式問詢目擊者 NPC,目擊者會根據玩家的問題做出相應的回答,沉浸式破案體驗,代入感 ++ 有沒有!
國外有一位叫做 DevBanana 的遊戲开發者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多種 AI 工具制作完成了一款打地鼠遊戲(Whack-a-Mole World!),寫代碼、美術、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作該遊戲的全過程。
AIGC 技術的發展,確實對獨立遊戲开發者帶來了無窮可能性——不會代碼?ChatGPT 可以幫你;不會畫畫?Midjourney、SD 供你選擇;不會寫文案?讓 CharGPT 生成。UI、遊戲配音、音效 AI 也可以勝任。剩下你需要的,就只是創意了,以及把自己想要的描述給 AI 的能力
(悄悄說一句,沒創意的時候,也可以問 ChatGPT 來啓發靈感哦!)
隨着日益成熟的遊戲工業化,制作遊戲的成本越來越高,擁有充裕現金流、人才和標准制作流程的“大廠”們幾乎壟斷了整個遊戲市場。而現在,我看到了一個新的可能——或許在不久的將來,我們有望看到更多擁有創意的小遊戲團隊甚至是個人,給我們帶來驚喜。
4、寫在最後的話
這場 AIGC 革命剛興起的時候,有很多人在質疑、觀望,因為害怕替代、不想離开熟悉的舒適區而抗拒學習新方式。然而,技術的車輪毫不留情向前碾過——
那時候有人說:AI 畫手不行啊。沒過多久,midjourney V 5 發布了,畫手部沒有問題了。
那時候有人說:AI 畫圖出來的亞洲女性都太醜了,沒法看。沒過多久,訓練了很多日韓美女的 Lora 來了,輕松生成各種漂亮的網紅小姐姐
那時候有人說:AI 畫圖只能用來提供靈感,沒法控制角色動作,不好用。沒過多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的圖片動作也能控制了
那時候有很多人說:AI 畫出來的圖標、logo 不是矢量圖,不好用。沒過多久,VectorizerAI 出來了,一鍵將 JPG 、PNG 等位圖轉成矢量 SVG 格式
那時候有人說:AI 生成不了指定的文字,亂碼文字的一眼 AI!現在,新版本的 SD 支持貼文字了
……
AIGC 發展的速度太快了,一個月後的今天,AI 又會發展到什么地步了?不敢想……但無論如何我知道,是時候該放下那些偏見,以开放的心態去積極擁抱 AI 技術。
本篇完結。下一篇《AI+WEB 3 鏈遊》
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