鏈遊的AI革命：AI是如何實際運用在遊戲中的？（四）

在 2023 年 3 月結束的全球遊戲开發者大會（GDC 2023）上，“AI 技術在遊戲中的應用”這一話題成為了最受關注的焦點，幾乎所有的人都在討論。OpenAI 創始人 Sam Altman 在近期採訪中表示：“AI 是少有的被嚴重炒作之後，還被嚴重低估的東西。”這句話放在遊戲行業更為貼切，可以說這一輪的 AIGC 技術的飛速發展，首當其衝受影響的就是遊戲行業，自然將催生整個遊戲產業的變革浪潮。

這是一場關於生產力的革命。

1、AI + 全球化趨勢

實際上，AI 於遊戲行業的應用早就已經不是討論階段了——遊戲行業一直是 AI 技術發展的主要驅動力，從智能對战到虛擬世界，從智能客服到 AI 檢測作弊行為，AI 技術被廣泛應用於遊戲中。

而現在，在 AIGC 這波浪潮的推動下，遊戲行業正在迎來新一輪 AI 變革節點。主要的趨勢總結起來就四個字： 降本增效。

各種利用 AIGC 技術制作的可以降低遊戲开發成本、提高遊戲制作和運營的新工具已开啓了狂暴井噴模式，來看看現在都有些什么樣的 AI 黑科技吧！

1.1 AI 創建 3A 級別高質量動畫

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他們最新的 Metahuman Animator 技術，這個技術可以讓开發者在幾分鐘內創建高質量的動畫，只需要三幀鏡頭就可以生成面部骨骼，也支持從視頻和音頻生成動畫。使用者不需要擁有動畫制作經驗，只需要一部 iPhone 手機，就可以快速地將人臉表情動作映射到 MetaHuman 虛擬人物角色上，生成高度真實的動畫。在現場展示中，演示人員僅僅用了 2 分鐘，就將現場表演的表情細節重現在數字空間裏。

1.2 根據文本描述自動創建 3D 遊戲場景

Opus .ai 开發了一種新的、基於文本驅動的 3 D 世界生成方法，該工具支持用戶通過文本輸入來創建動態照明、攝像機控制、地形、樹木和動物、建築物、道路以及人形的動畫角色。簡單的說，用戶只需要打字，AI 就能把 3 D 遊戲場景和場景裏的各種組件、動態效果（如：樹葉在風中微微搖曳）創建出來。

軟件目前還在內測中，可以在官網登記申請 Early Access，暫時只支持英文——咱們英語不好的也不用慌，還有神器 ChatGPT，可以讓它來幫你詳細描述一個場景：

1.3 AI NPC 打造遊戲中的“西部世界”

GAEA 是一種技術系統，它擁有構建一整套 NPC 生態的系統能力。在大家還埋頭探索如何用 AI 技術提高研發效率的現階段，GAEA 可能是最先深入結合遊戲性、改變遊戲內容生態的一套解決方案，甚至有可能激發出下一代遊戲的產品形態。前不久，國內的超參數科技公司就用 GAEA 技術系統實現了一個名為“活的長安城”的技術 Demo，裏面的 NPC 沒有預設劇本，全部由 AI 操控，彼此之間可以互動，有“記憶”會“記住”看見和做過的事情並影響之後的行動，每個 AI NPC 都有自己的目標和行動理由，共同組成了一個演變中的小“社會”，可不就有“西部世界”那味了？

有獨無偶，就在前一陣子，斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 實驗也引發了轟動——他們創造了 25 個 AI NPC，放在一個模擬的小鎮裏，這些 NPC 不僅會自己對話，還參與了復雜的行為（包括舉辦情人節派對等）。

有社媒評論這些 NPC 的表現被認為比真人角色扮演看起來更像“真人”：

不由感嘆，也許一個全新的、真正的开放大世界遊戲很快就要來了，也許有一天電影《失控玩家》（Free Guy）裏覺醒自己是存在於虛擬遊戲世界中的 AI NPC 的 Guy 真的會成為現實！

1.4 AI 生成 NPC 對白

隨着遊戲規模越來越大，編劇們面臨着如何讓 NPC 個性鮮明、逼真的挑战。如果有數百個 NPC，如何保持每次與他們互動都是獨特的呢？這就是 Ubisoft （育碧）公司研發部門 La Forge 开發的內部 AI 工具 Ghostwriter 所解決的問題。

該工具可用於幫助遊戲編劇在觸發事件時生成 NPC 的初稿臺詞，比如 NPC 之間的對話、战鬥期間敵方對話或是玩家在進入某個區域時觸發的對白等，這些工作本來都是由遊戲編劇（策劃）花費海量時間來設計的。有了 Ghostwriter 工具之後，AI 可以根據 NPC 的基礎設定自動生成可供選擇和修改的樣本，從而節省大量時間，讓編劇可以專注於其他核心劇情元素。 

1.5 AI 快速生成遊戲資產

Scenario 是一家初創公司，开發了一個使用 AI 快速創建遊戲資產的平臺。在這個平臺上，你選擇一組視覺素材，上傳自己的訓練數據，如角色、道具、車輛、武器、皮膚、建築物、概念藝術、像素藝術和草圖等，然後，用戶可以在幾次點擊之內創建自己的生成性 AI 引擎，無需任何額外的技術技能。最後，用戶可以使用幾個單詞將想法變為現實，資產創建從未如此簡單。

2、遊戲大廠們的突破

AIGC 這波生產力變革的浪潮是席卷了民用領域，而就像我在开篇所提到的，國內的遊戲大廠們早就已經動起來了。

2.1 开發階段

在开發階段，國內幾乎叫得上名字的大廠都已積極探索將 AI 引入到遊戲制作的流程中，如輔助角色設計、各種遊戲資產生成（圖標/特效/地圖/模型……）等等，網傳某大廠甚至要求特定部門的員工必須熟練掌握常用 AI 工具，以此作為裁員的依據。

2.2 運營階段

遊戲在運營階段，除了官方可以運用 AIGC 人工智能生產各種用於傳播的素材，不限於圖像、文案、視頻等等，同時也降低了 UGC 內容創作的門檻，讓參與的玩家更輕松的制作出高質量的二創內容，玩家也更有動力愿意主動傳播。

以下舉幾個例子：

• 逆水寒

逆水寒端遊在最新的更新中實現了遊戲截圖時 AI 生成應景詩句的 UGC 內容生成，效果相當驚豔。項目方在遊戲中超過 40 個熱門經典設置了 AI 作詞打卡點，給一個關鍵詞就能生成貼合景色、辭藻工整，同時又反映關鍵詞主題的、帶玩家署名的宋詞！一鍵分享朋友圈，這還不得帶來點贊無數？

• 原神

用 stablediffusion+LORA 制作的高質量難辨真假的 Coser 照，使用 AI 技術這效率和質量哪個 coser 拼得過？秉着打不過就加入的原則，有部分 coser 直接選擇訓練了自己的 LORA 模型，在 ControlNET 的幫助下，用自己的臉快速生成各種角色、各種動作的高質量美圖。

二次元角色的二創美圖更不在話下：

• 某出海公司

用 ChatGPT 做翻譯實現多語言版本，又快又地道，還比之前找專門的翻譯公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套運營投放素材用圖，配上用 Chatgpt 設計的（英文）文案，海外運營成本得到大幅提高。更離譜的，之前要花上幾萬預算請人作曲作詞、演唱古風同人歌曲的，現在有 AI 工具，稍作訓練就可以生成一首 80 分的口水歌成品，連演唱、伴奏都包圓了……

總的說來，AIGC 現行工具的能力，已經讓很多大廠改變了遊戲制作的工作流程，且越來越深入到大廠遊戲制作、運營、投放等各個環節當中。外包的預算自然是被大砍特砍，而內部流程中的效率也得到了極大的提高。依稀還記得當年 < 荒野大鏢客 2 > 發布的時候，總耗資達到驚人的 56 億人民幣，开發時間高達 8.5 年，主要的錢都花在人工成本上了——為了讓整個开放世界更加真實，花費了難以想象的人力去給每一個 NPC 寫設定、故事、臺詞……如果放到現在，再次开發一個 < 荒野大鏢客 2 > 品質的开放世界遊戲，能縮短到多久？又能縮減多少比例的成本呢？

3、AI 對於小團隊的意義

AIGC 工具對於大公司來說更多的是“增效”，而對於小團隊來說，則是“降本”——降低制作的門檻，以及大大降低需要的啓動資金。

3.1 降低遊戲开發門檻

快速生成遊戲素材，見下圖，已有獨立遊戲开發者，利用 stable diffusion + controlnet 實現了用 AI 腳本生成遊戲角色動畫——以前這樣的 2 D 遊戲角色動畫，需要手動繪制每一幀圖像，現在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得會畫，不會就得找個會的或者外包出去，現在么不會也關系，只要有審美，畫角色的事兒交給 AI 就行了

3.2 降低內容成本：AI 快速輸出 2D / 2.5D 內容素材

目前看到能用 AI 穩定實現並用於遊戲內的，主要還是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闖關遊戲的背景貼圖、二次元遊戲的卡面立繪、 2.5 D 遊戲模型、 3 D 模型的貼圖等。

3.3 利用 AI 技術制作出獨特創意遊戲作品

國內的遊戲 AI 公司無中之城工作室（City From Naught）與 Web 3 創作者社區 Magipop DAO 合作开發了一款基於 LLM 和生成式 AI 的偵探 RPG 遊戲，代號“DetectiveGPT”，玩家可以通過與 AI NPC 自由而深入的交互層層深入探索真相，，預計今年 4 月發布在 Steam 上。該遊戲中的 3 D 模型貼圖均由無中之城工作室研發的 3 D 貼圖自動生成工具完成。傳統的解密遊戲中，NPC 都是預設好的對話，玩家通過選擇提問選項來獲得线索，而這款由 AI 工具制作的款解密遊戲中，玩家可以自由通過語音或文字的方式問詢目擊者 NPC，目擊者會根據玩家的問題做出相應的回答，沉浸式破案體驗，代入感 ++ 有沒有！

國外有一位叫做 DevBanana 的遊戲开發者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多種 AI 工具制作完成了一款打地鼠遊戲（Whack-a-Mole World!），寫代碼、美術、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作該遊戲的全過程。

AIGC 技術的發展，確實對獨立遊戲开發者帶來了無窮可能性——不會代碼？ChatGPT 可以幫你；不會畫畫？Midjourney、SD 供你選擇；不會寫文案？讓 CharGPT 生成。UI、遊戲配音、音效 AI 也可以勝任。剩下你需要的，就只是創意了，以及把自己想要的描述給 AI 的能力

（悄悄說一句，沒創意的時候，也可以問 ChatGPT 來啓發靈感哦！）

隨着日益成熟的遊戲工業化，制作遊戲的成本越來越高，擁有充裕現金流、人才和標准制作流程的“大廠”們幾乎壟斷了整個遊戲市場。而現在，我看到了一個新的可能——或許在不久的將來，我們有望看到更多擁有創意的小遊戲團隊甚至是個人，給我們帶來驚喜。

4、寫在最後的話

這場 AIGC 革命剛興起的時候，有很多人在質疑、觀望，因為害怕替代、不想離开熟悉的舒適區而抗拒學習新方式。然而，技術的車輪毫不留情向前碾過——

那時候有人說：AI 畫手不行啊。沒過多久，midjourney V 5 發布了，畫手部沒有問題了。

那時候有人說：AI 畫圖出來的亞洲女性都太醜了，沒法看。沒過多久，訓練了很多日韓美女的 Lora 來了，輕松生成各種漂亮的網紅小姐姐

那時候有人說：AI 畫圖只能用來提供靈感，沒法控制角色動作，不好用。沒過多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的圖片動作也能控制了

那時候有很多人說：AI 畫出來的圖標、logo 不是矢量圖，不好用。沒過多久，VectorizerAI 出來了，一鍵將 JPG 、PNG 等位圖轉成矢量 SVG 格式

那時候有人說：AI 生成不了指定的文字，亂碼文字的一眼 AI！現在，新版本的 SD 支持貼文字了

……

AIGC 發展的速度太快了，一個月後的今天，AI 又會發展到什么地步了？不敢想……但無論如何我知道，是時候該放下那些偏見，以开放的心態去積極擁抱 AI 技術。

本篇完結。下一篇《AI+WEB 3 鏈遊》

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