探祕Bayesian的核心技術和科學家

超算，即超級計算或高性能計算。超算被稱為計算機界“皇冠上的明珠”，也被稱作人類科技突破的“發動機”。隨着大數據、5G、區塊鏈、雲計算和AI人工智能等新興技術的蓬勃發展，AI超算成為產業數字化革命的關鍵技術。

當前，讓AI超算服務於科研、商業、產業發展的各個領域，讓超算應用體系不斷迭代與完善，為產業機構升級與重組提供高性能計算能力，為人類經濟社會發展帶來長遠價值，是最重要的課題。近期，源自美國硅谷的Bayesian全球AI超算平臺，引起多方關注。筆者細細探究，想要揭开Bayesian的神祕面紗，探祕Bayesian的核心技術和為此辛勤工作的科學家們。

據悉，由美國貝葉斯研究所 （Long Beach, CA）和CIAI加州人工智能學院 、CIAI 多位著名專家教授以及多位計算機、AI人工智能領域博士，美國硅谷超算領域學者共同發起推動了Bayesian全球AI超算平臺，今天我們介紹幾位團隊裏面的專家。

第一位就是Amir Jaderzadeh 博士，AI超算算法工程師，南加州大學教授（Professor at University of Southern California ）；哈佛大學博士後（Postdoc at Harvard University ）；法國斯特拉斯堡大學 計算機博士（PhD in Computer Science, University of Strasbourg ）。Amir 是國際公認的大數據，人工智能和超算系統的專家，發表幾十篇專業論文。同時，Amir 也是國際知名AI超算算法工程師，主要負責分布式算法的研發；他還是計算機視覺應用團隊的帶頭人，帶領團隊研發人臉識別的分布式應用。

第二位科學家Tim Rouse，他是智能寫作項目的負責人。 北卡羅來納州立大學（NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY）的工程學碩士，西弗吉尼亞大學（WEST VIRGINIA UNIVERSITY）工程學學士，是資深的數據科學家和AI人工智能工程師，十分擅長人工智能 (AI)、機器學習 (Machine Learning) 和基於 Python 的技術以及系統原型設計，建模和仿真經驗，並且兼容巨量數據遷移和分布式存儲。Tim 主要負責在超算中心實現分布式的自然語言處理相關項目，包括去中心化環境下，各種算法的優化，算力的調度；同時，Tim 也是智能寫作項目的負責人。

另外，Bayesian高級人工智能工程師Ayden James也廣受關注。Ayden是紐約大學（New York University）數據科學碩士，哥倫比亞大學（Columbia University）計算科學學士，擁有 13 年的人工智能开發經驗，在核心算法、計算機視覺和自然語言處理方面十分精通，並善於使用多種AI智能機器學習庫，如PyTorch，Tensorflow、Keras、Caffe、NLTK、SpaCy、Scikit-learn 和 OpenCV等。當前，Ayden 帶領研發團隊從事智慧城市項目的研發，從事在去中心化算力中心的環境下，實現交通攝像頭的圖像處理和交通運輸管理。

今天採訪的僅僅是部分科研人員，由此可見，貝葉斯研究院的整體研發科學家團隊處於業內領先水平，成熟的科研經驗和落地實踐應用，將助力Bayesian超算研發落地商用體系。

那么，Bayesian全球AI超算平臺有哪些技術優勢呢？仔細盤點，總結如下，以供參考學習。

第一，Bayesian全球AI超算平臺，以Baye為通證。Baye採用π向指數貝葉斯通縮，超算網絡的參與者（也被稱為“礦工”) 通過提供服務器和存儲來賺取權證，也就是AI算力挖礦。平臺通證限量發行，並且通縮能促進“供小於求”，於持幣者有利。

第二，Bayesian採用貝葉斯去中心化計算網絡協議（BDCP）為共識機制，為 Web3.0服務提供計算基礎設施。Bayesian網絡層，去中心化的計算網絡系統BDCP提供無限算力；Bayesian數據層，多個維度數據AI智能測算，妥善保護數據的所有權，並使數據能得到高效使用和隱私保護；Bayesian模型層，這是基於AI分布式機器學習提供豐富的智能模型，在保證數據私密性、安全性的前提下，實現個人數字價值；Bayesian應用層，依托社區網絡和數據網絡，支持多方分布式計算技術和AI人工智能引擎，支持开發人員和B端機構，开發各種智能應用程序；Bayesian價值層，能高效、公平地跨越時間和空間的限制，提供價值轉移和升值。最終通過五層協議，以AI人工智能+區塊鏈+去中心化存儲+分布式機器學習，實現全產業領域的超算系統，打造解決人類大數據應用難題的“超強大腦”。

第三，Bayesian以全球知名公鏈GODE CHAIN為技術底層。據了解GODE CHAIN已解決運行並發速度問題、技術安全問題等，未來有望成為公鏈領軍者。GODE CHAIN全球社區強大，項目基礎扎實，未來成長空間巨大。以此成熟的公鏈為底層，利於商業生態的落地和應用價值的體現。

第四，Bayesian超算雲，能快速進行千萬億字節（PB）級別海量數據的並發處理。達到負載均衡的完全匹配，同時，以多方分布式計算技術和巨量數據AI人工智能引擎，讓超算服務於科研、產業發展的方方面面，應用不斷迭代與完善。目前，Bayesian主要服務超算項目，包括引力波驗證、艾滋病生理原理和藥物研究（FightAIDS@home）、粒子加速器設計（DPAD項目）、蛋白質內部結構研究（Rosetta@home項目）、癌症攻破等需要巨量數據解析的尖端科研項目，為生命科學、地球科學、天文學、數理化等領域40多個項目落地應用，提供高效且頂尖的算力。

第五，Bayesian綠色超算，在實現百億億次超級計算的同時，力主節約成本降低功耗，突出環保的商業價值。AI超算，不僅僅要放在實驗室裏面做理論研究，從理論模型轉化為精准商用，讓AI分布式算力真正“中看又實用”，更重要的是與行業應用、產業需求相結合，為經濟社會發展帶來價值。革新升級AI算力應用、綠色超算，是時代的必然。

Bayesian團隊主張，在以算力為基礎資源的世界中，構築一套穩定、高效、可供全人類自愿接入並共同擁有的去中心化超級算力網絡。筆者也將繼續關注Bayesian的科學家們的最新成果，為大家提供更多更新，讓我們共同期待讓我們更為贊嘆的消息。

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