AI Agent研報：2024現狀與2025展望

2025-01-16 16:01:29

一、背景介紹

AI Agent是什么？

AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，主要基於LLM（大語言模型）。其具備自主性和適應性，能夠獨立完成復雜任務，展現出高度智能化的協作能力。與傳統大模型相比，傳統大模型需要通過明確的指令進行交互，而 AI Agent 能夠接受目標指令後，自主分解任務、規劃行動步驟，並在執行過程中調用工具完成任務，核心優勢在於其獨立思考和行動的能力。相比早期的語音助手如 Siri 和微軟的 Copilot，AI Agent 更像是一個初級“主駕駛”，可以通過自主學習、反饋調整以及長期優化，不斷提升任務完成的效率和准確性。

AI Agent的工作原理可歸納為四大核心能力：感知、分析、決策和執行。首先，AI Agent通過傳感器或數據接口感知環境，獲取外部信息。隨後，利用大語言模型等分析工具提取有價值的特徵與模式。基於分析結果，AI Agent制定合理的行動計劃，最後將決策轉化為具體行動，完成目標任務。在這一過程中，短期和長期記憶模塊為其提供信息存儲和回溯功能，增強對復雜任務的應對能力，此外，AI Agent 根據任務需求動態調用外部工具（比如日歷、搜索引擎、程序接口等），解決傳統大模型受限於靜態訓練數據和工具依賴的局限性，顯著提升了模型能力的擴展性。

圖片來源：前 Open AI 的首席安全研究員 Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》

AI Agent 在Web2 的發展概況

2025年，AI Agent 產業正處於加速發展的關鍵時期。從產業鏈來看，上遊由算力和硬件提供商、數據供應商以及算法和大模型开發商主導，如英偉達等科技巨頭；中遊聚焦於 AI Agent 的集成和平臺化服務；下遊則圍繞行業垂直應用和通用智能體的开發與推廣，逐漸呈現多樣化發展趨勢。在應用層面，C端和B端市場均展現出巨大潛力：C端應用專注於提升用戶體驗，帶來更加便捷的交互方式，而B端則致力於推動企業智能化轉型，通過降本增效賦能商業決策與運營。

行業內領先企業已經开始在 AI Agent 的落地應用上展开激烈競爭。谷歌發布了 Gemini 2.0，同時推出三款 AI Agent 產品：Project Astra（通用）、Project Mariner（瀏覽器操作）和 Jules（編程）。OpenAI 的 Sam Altman 表示，2025年將是 AI Agent 成為主流的一年，並宣布即將推出涵蓋 AGI、升級版 GPT-4o 和個性化功能等多項創新技術。NVIDIA CEO 黃仁勳預言，AI Agent 有望成為下一個機器人產業，並創造數萬億美元的市場價值。

AI Agent在區塊鏈中的概念

AI Agent 在區塊鏈中的崛起，是區塊鏈技術與 AI 不斷融合發展的產物。區塊鏈作為去中心化的基礎設施，為 AI Agent 的運作提供了可信的數據記錄和透明的行為驗證機制，而 AI 技術的發展，使智能體具備復雜的判斷和執行能力，能夠自主完成一系列經濟行為，仿佛一個能夠自主運作的虛擬經濟體。在這一框架下，AI Agent 不僅可以參與區塊鏈的現有生態，還能夠推動更多場景的創新，例如在 DeFi 中通過智能合約自動完成市場分析、計劃制定和執行任務，或在虛擬世界中作為「居民」創造和管理數字資產。

此外，AI Agent 在區塊鏈的應用，直接提升了用戶體驗和生產效率，尤其在復雜度較高的鏈上操作領域。當前區塊鏈普及的最大障礙之一是操作的復雜性和高門檻，而 AI Agent 的自然語言交互模式，可以通過簡單的指令完成錢包管理、篩選最佳 DeFi 投資方案、跨鏈交易或根據市場行情自動執行計劃等功能，大幅降低新用戶的學習成本，同時顯著提升效率和便利性。

AI Agent 在區塊鏈生態中的潛力，不僅體現在用戶操作的優化上，也展現在更廣泛的應用場景中。創作者經濟、市場情緒監測、智能合約審計、去中心化自治組織（DAO）治理投票、甚至 MEME 幣的發行，都可以通過 AI Agent 實現更高的效率和公平性。AI Agent 在去情緒化、精准執行的表現，使其在既定條件下比大多數人更加可靠。同時，區塊鏈的不可篡改性也為 AI 提供了可信的數據來源，這彌補了 AI 系統可能因數據質量問題而帶來的風險。更進一步，通過利用鏈上數據和算力，AI Agent 有可能顛覆現有的激勵模式，推動區塊鏈生態的深層次變革。

二、AI Agent在區塊鏈的應用

1. AI Agent 框架

AI Agent 框架是开發、訓練和部署智能體的基礎工具，為开發者提供了高效構建智能體的技術支持。這些框架通過標准化的开發環境和通用組件，降低了开發復雜度，使开發者能夠專注於創新功能的實現。目前，AI Agent 框架正逐步整合 DeFi 協議、NFT 項目等，探索跨平臺協作與互操作性。例如，通過結合 DeFi 優化投資策略或與 NFT 开發智能化工具，AI Agent 框架正在構建更加开放且互聯的生態系統，成為市場關注的焦點。代表項目：Ai16z、ARC、Swarms、Zerebro等。

2. AI Agent Launchpad

AI Agent Launchpad 是用於智能體及其相關代幣發行的平臺，功能類似於 Meme 幣發行平臺，如Pump.fun等。用戶可在這些平臺上輕松創建和部署AIAgent，同時將其與Twitter、Telegram 和 Discord 等社交媒體平臺無縫集成，實現自動化的用戶交互。這種模式降低了發行和推廣的門檻，為用戶帶來更便捷的創建體驗，並擴展了 AI Agent 的應用場景。代表項目：Virtuals、Clanker等

3. AI Agent 應用場景

AI Agent 的直接應用領域涵蓋投資、娛樂、數據分析等，展現出極大的增長潛力。

基金管理

AI Agent 在基金管理中已從輔助工具轉變為價值創造核心，能夠制定投資策略、調整資產配置，並實時預測市場趨勢。這些智能體通過自動化操作提高了套利、風險對衝等任務的效率，滿足了加密市場中規模化與專業化的需求，為資金管理注入新的競爭力，代表項目：AIXBT、Ai16z等。
DeFAI：AI 與 DeFi 的結合

DeFAI 通過將 AI 技術引入 DeFi，簡化了操作流程並降低了准入門檻。用戶可以通過自然語言下達簡單指令，如“一鍵完成跨鏈交易”或“設定定期投資計劃”，從而實現更高效的資產管理和交易操作。DeFAI 的主要應用包括跨鏈操作優化、自主交易代理，以及智能信息分析，目前已在多個平臺如 Griffain、Orbit 和 Neur 中得以實現，代表項目：GRIFFAIN、BUZZ、NEUR等。
DAO 自動化管理

AI Agent 在 DAO 中的應用包括投票決策優化與治理自動化。例如，Ai16Z DAO 通過智能體進行集資與投資管理，展現了 AI 在去中心化自治中的潛力。這類應用不僅提升了治理效率，還大幅減少了成員的時間和精力投入。
遊戲

AI Agent還可以用於遊戲設計方面。通過模擬玩家的行為，AI Agent可以幫助遊戲开發者優化遊戲設計，提高遊戲的趣味性和可玩性。此外AI Agent可以作為遊戲輔助工具，幫助玩家提高遊戲水平。例如，AI Agent可以分析玩家的操作習慣，提供針對性的建議和指導，從而幫助玩家提升遊戲技能，代表項目：HYPER等。

自動化量化交易

在量化交易領域，AI Agent 可根據市場條件制定多樣化策略，例如在高波動性市場中執行套利交易，或在趨勢市場中採用趨勢跟隨策略。結合交易所對自動化交易工具的支持，AI Agent 在未來交易中的應用潛力廣闊。

4. AI MEME 項目

AI MEME 是因 AI Agent 概念衍生的 Meme 幣項目，其核心通常並無深厚的技術或產品支持。這類項目依托 Meme 文化，以高波動性和投機性吸引關注。雖然技術含量有限，但其市場熱度與社區情緒推動了短期的爆發性增長，成為加密市場中的一種特殊現象。代表項目：GOAT、ACT等。

三、未來的發展趨勢

2025年，AI Agent 在加密與 Web3 領域的發展預計將迎來重要的爆發點。從單體應用的工具屬性轉向多智能體協作的生態構建，AI Agent 技術的邊界正不斷拓展。在 DeFi 領域，AI Agent 已實現資金管理和智能合約執行，未來有望成為具備自主經濟能力的智能體，參與更復雜的經濟活動，實現經濟自治。在 DAO 中，AI Agent 可優化治理效率和決策流程，而在量化交易中，則可通過實時數據分析執行高效的套利和風險管理策略。隨着框架和標准的完善，AI Agent 間的協作將催生全新的應用場景，如 Agent 社交網絡、經濟結算網關和治理DAO，推動加密生態邁向智能化和高效化的新階段。與此同時，AI Agent 在 Web3 中的發展也面臨挑战和機遇。隱私與安全成為關鍵議題，特別是在 AI 對個人數據依賴日益加深的背景下。Web3 提供了通過區塊鏈保障數據隱私和安全的獨特優勢，使得 AI Agent 能夠在醫療、金融等高隱私需求行業中獲得更廣泛的應用。此外，算力和數據成本是多智能體協作面臨的瓶頸，但通過區塊鏈和代幣經濟，可以有效整合闲置算力和數據資源，降低开發和運營門檻。展望未來，AI Agent 有潛力作為 Web3 的新型基礎設施，與其他核心要素深度融合，創造新的應用模式，從工具角色升級為不可或缺的生態支柱，為加密行業注入更多創新與價值。