Foresight Ventures：關於 DeSci 和 BIO

2025-01-05 00:01:19

痛點：

關於 research 或 knowledge 周邊 IP 維護、觸達、歸屬權、收益分配的基礎設施的滯後一直是一個痛點，尤其是在學術界。

那么，在知識共享、發現的復雜領域中，如何平衡安全性、透明度、獎勵機制和可訪問性始終是一個持續的難題。傳統模式通常依賴於集中式驗證系統，這可能限制了包容性和廣泛參與。此外，現有系統可能無法充分獎勵或認可知識貢獻，這可能影響到全面、集體知識庫的發展。

解決的問題：

促成 DeSci 的中心思想是每個人都有機會平等地獲取任何 level 的科學和知識，科學研究的過程也應當是對大家公开透明的。因此，DeSci 致力於創建一個生態系統，使得知識的貢獻者可以被激勵並且分享他們的 research，任何人都能 permissionless 地瀏覽甚至迭代這些內容。

這就創造了一種截然不同的科研體系，在這個新模式中：

DeSci 的初衷是為科學家或者學者建立一個共享學術研究，獲得 research IP 歸屬權的生態，而對於其他用戶，參與感更多在於對這些學術研究更輕易地觸達。本質上來說，學術的象牙塔還是沒有被打破，這個生態裏的核心玩家依然還是最頂尖的學者。

在什么場景下一個普通人會去在意如何更輕易的觸達一篇學術報告？

恐怕除了在大學熬夜趕 paper，畢業之後就很難再有這樣的需求了。從某種角度說，我們必須承認貢獻有價值的學術 IP 的能力只掌握在少部分人手裏。

但從審視賽道和敘事的角度看，這就是 DeSci 的問題所在，他太過於清真和高尚了，以至於很難發揮 web3 真正可以賦予他的價值，即社區效應和高效的經濟體系。聚焦一點看，DeSci 的基礎並不是一個开放的知識貢獻平臺，而是應該是一個基於高效 token 體系和強大社區效應的活躍生態。這種經濟的基礎在於用戶的廣泛參與，如果用戶並不能真正參與到玩法中，沒有足夠的動力持有並且交易 token，那幣價、流動性和經濟系統就無法支撐。

因此，核心玩家僅僅是 scientist 顯然不 make sense，也無法形成一個可持續的機制。

Science =/= Knowledge

Desci 不應該只是科學家的領域，而應該是降低普通人接觸 science 的門檻。所以盡量避免用「science」，而是多提「knowledge」。Science 天然給 DeSci 設了一道門檻，而 knowledge 可以是任何形態任何領域的數據。

而貢獻自己專業領域或者感興趣的知識本身就是一件很有吸引力且很容易產生裂變的事情。因此，對「science」格局的打开讓社區的參與成為可能，也使得 web3 能發揮它最大的價值。

我認為 DeSci 應該是一個金字塔結構，把知識共享全鏈路的參與者和貢獻者劃分了不同等級，每一個角色都不可或缺。學者作為金字塔頂端的參與者，貢獻最核心的 DeSci 本身的價值，同時也為項目帶來爆點，拿新藥研發這個場景看，DeSci 如果能參與或促成某種藥物的上市，對賽道和項目帶來的聲量都是無法估計的。社區用戶作為金字塔底層的參與者也有底層的玩法，他們維持了整個生態和經濟體系的高效運作。

2.2.1 BIO 介紹

BIO Protocol 是一個去中心化的科學金融基礎設施，旨在通過社區的協作，促進生物技術創新。它為全球社區，包括患者、科學家和生物技術專業人士提供資助、开發和治理科學知識產權的工具，以加速生物技術研究的商業化。

核心功能和運作機制：支持生物技術去中心化組織 - BioDAOs

2.2.2 BIO in-depth

1）技術細節

Bio Protocol 的技術棧和架構設計旨在支持生物技術 IP 的代幣化和鏈上治理。

2）運作模式分析

1.BioDAO

BioDAOs 是 BIO Protocol 生態系統內的去中心化自治組織。每個 BioDAO 專注於一個具體的科學領域，最著名的就是 vitaDAO。BioDAOs 通過 BIO Protocol 獲得持續的資金、流動性和基礎設施支持，以加速研究進展和提高項目成功率。

其中，母平臺 BIO Protocol 為 BioDAOs 提供：

2.Curation

BIO Protocol 的 curation 機制旨在選擇和支持最有前景的 BioDAOs 加入 BIO 生態系統。策展是一個由 BIO 社區驅動的過程，通過這種機制，社區成員可以幫助決定哪些新興的科學組織值得獲得資金支持和生態資源。

Curation 的流程

3.獎勵機制

Bio/Acc 獎勵以 BIO 代幣的形式提供獎勵，包括以下場景：

同時獎勵也可以直接流向 BioDAO 產品的用戶：

4.ip-token

2.2.3 我們為什么投資 BIO

在科研領域如何平衡安全、透明、激勵一直沒有解決方案。BIO 構建了目前最大的 DeSci 平臺，在保證安全和透明的同時，將極具金融化價值的 science research 金融化，通過無數經過社區篩選的 BIO 子網（e.g. vitaDAO）將用戶創造的價值商業化並且通過分潤回歸用戶。因此，$BIO 會持續捕獲所有 DeSci 子網創造的價值，是 DeSci 領域最有價值的 token。從長期看，人對 health 和 longevity 的需求會持續增加，BIO 將相關領域的參與和使用門檻極大的降低，是一個值得長期押注的項目。

產品經歷了很長時間的積累和迭代，在生態中出現過 vitaDAO 這樣的明星項目，可以證明產品的運作模式可行並且資本、學界對產品的需求是存在的。同時，創始團隊在科研和 web3 領域都有很強的經驗，James 是 orangeDAO 的創始人，也作為創始人參與了 YC19W；Paul 是 vitaDAO 和 molecule 的創始人，團隊在 DeSci 領域有最頂級的影響力。

DeSci 帶給行業的想象空間絕不僅僅局限在 conduct research 或者 drug discovery 上。就像之前討論的，如果把 DeSci 的範圍僅僅在 science 上，那這個賽道的價值和規模化能力都會被極大地限制。如果把 knowledge 共建的概念加進來，注意這裏的 knowledge 可以是任何領域、任何維度、任何大小的數據，那構建 DeSci 的過程更像是構造了一個龐大的動態數據庫。

進一步說，DeSci 應當把知識碎片化，與其說 DeSci 構建了一個去中心化的 research 平臺，不如說 DeSci 在創造一個大家都有機會參與知識共建的體系。這種做法也天然地和 web3 的社區屬性相輔相成，DeSci 的生態中會促成不同領域的數據組織，比如 Gym DAO 集合了一群對健身感興趣或者掌握了一些相關知識的人，Longivity DAO 集合了一群對生物醫學感興趣的人，甚至是賞金任務的 DAO。比如一個導航模型，需要拿一個地區的不同街道的車流量、地形數據，這並不是非常成體系的數據，但確實是散戶可以收集的。這些參與其中的用戶可能是這個領域的專家或者愛好者，在 DeSci 的加持下，任何人貢獻的知識都有機會被其他貢獻者不斷豐富，並且 DeSci 也允許每一個參與者所貢獻的數據產生價值獲得持續的分潤。

這裏最大的魅力在於，任何一個人的知識和數據一定是有限的，但不可否認的是這些數據都或大或小存在價值，任何 research 的 conduct 都是需要從最基礎的 knowledge 开始積累。如果通過社區共建的方式將碎片化的數據收集起來形成規模化的數據集，會產生 1 + 1 > 2 的化學反應。

如果真正要把這套基於 web3 的知識庫做起來，最首要的任務就是做社區、提升 user base 來產生裂變，甚至冷啓動階段 onboard researcher 都是次要的。這個和大多數 DeSci 的玩法就不一樣，但這種方式我覺得更加 crypto native。散戶參與並且持有 token 的動力就是通過 staking 加入數據組織貢獻數據，來獲得激勵或者質押的收入。貢獻的數據越有價值，那么這個數據被引用或者關聯的次數一定越多，那么更多有價值的數據會使得相應的數組組織獲得更多的外部收入和原生激勵，因此這樣的機制在激勵用戶參與的同時也促進了數據質量。

但在這樣一個龐大的系統中，一定會有貢獻很少或者濫竽充數的用戶，但其實這些垃圾數據的產生也不影響系統的運作，這些用戶也會被允許去提供數據，從而參與 staking 碰運氣賺點最低檔位的社區激勵。