Meme浪潮不只有PVP,“挖礦”也是個不錯的選擇

2024-12-06 00:12:05

@OdailyChina

@vincent 31515173

隨着 Mme 幣熱潮持續升溫,許多投資者深陷短期暴漲暴跌的 PVP 模式。這種高風險市場吸引了追求快速回報的人,但也導致大多數人面臨較大的波動風險。對於更注重穩健收益的投資者,參與流動性提供(LP)正成為一條值得探索的路徑。

為此,Odaily星球日報將重點分析兩個 LP 平臺——Raydium 和 Meme Farmer,幫助投資者發現 Meme 浪潮中的穩健掘金機會。

Raydium:Solana 生態的流動性引擎

Raydium 是 Solana 網絡上交易量最大的去中心化交易所(DEX),據 Dune 數據顯示,目前在 Solana DEX 總交易量中約佔 60% 的市場份額。

Raydium 的流動性與 meme 幣的發行密切相關。其實在 GMGN 平臺中不難發現,大多數 Meme 幣的流動性池都是 Raydium 提供。主要原因在於 Pump.Fun 平臺和 Raydium 的聯動,Pump.Fun 作為 Solana 上 Meme 幣的發動機,在 Meme 幣的市值達到一定規模時,為其提供了初始流動性支持,而流動性池的歸屬就在 Raydium,這就使大約 90% 的 Pump.Fun 生成的 Meme 幣交易量集中在 Raydium,強化了其在 Meme 幣市場的主導地位。

如下圖所示,大部分 Meme 相關的 LP 收益高達 1000% 以上,相比於鏈上的“打喊打殺”,資金體量大的投資者可能更愿意提供流動性來賺取收益。

目前,Raydium 提供三種不同類型的池,分別是 標准 AMM 池(AMM v4)、 恆定產品交換池(CPMM)、 集中流動性池(CLMM)。

每個類型的池有不同費用標准,大體分為交易費用、池創建費用、回購費用、金庫費用。

 

但 Meme 幣流動性提供者要注意,由於高波動可能導致 LP 的價值下降而產生的無常損失,建議為 Meme 幣不同板塊的龍頭項目做 LP,APY 的收益相較於其他新 meme 來講稍低,但風險相對可控。

Meme Farmer:底層依托 Raydium、社區驅動、還未審計

除了 Raydium,近期社媒上不少 KOL 發文宣傳 Farmer.Meme。該平臺是一個專為 Meme 經濟設計的收益平臺,提供了智能 LP 策略和創新的方式來幫助用戶實現收益。 其核心特點如下:

  • 智能 LP 管理:平臺提供智能的 LP 策略,幫助用戶輕松優化收益。

  • 無需許可的池創建:用戶和項目方可以自主創建集中流動性池(CLMM)或恆定產品池(CPMM),並為這些池注入流動性,獲得相應收益。

  • 生態系統獎勵:平臺允許項目方通過激勵措施提升流動性提供者的收益,吸引更多資金參與。

  • 公平啓動:Farmer.Meme 強調平臺完全由社區用戶和項目方共同推動,避免風險投資的參與。

Farmer.Meme 通過發行 BRRR 代幣為流動性提供者提供激勵。該代幣採用通貨膨脹模型,沒有固定的供應限制。平臺會對用戶的收益收取 10% 的費用,其中 50% 用於回購 BRRR 代幣並發送至金庫,以支持平臺的長期穩定性。

目前 Farmer.Meme 的部分 LP 收益率如下:

值得注意的是,Farmer.Meme 大部分池子採用的集中流動性池(CLMM),收益率並不想圖中所示那么高。經測試,Farmer.Meme 流動性挖礦每日收益約 10% ——主要收益來自於平臺幣 BRRR 的激勵,自身 LP 收益和 Raydium 類似。

根據 KOL「Randle」所述,該項目目前還沒審計,底層是 Raydium 的池子,所以資產大部分應在 Raydium。

Farmer.Meme 作為 meme 幣流動性提供平臺,通過代幣激勵的方式,可以在短期內獲取相較於其他平臺更高的收益率。但無限制的供應必然造成“挖提賣”的現象,短期的獲取收益是可行的,但由於沒有審計,還需關注安全性,尤其是錢包的授權。

總結:如何在 Meme 浪潮中穩健獲益?

對於尋求 Meme 市場穩健投資機會的用戶,Raydium 和 Meme Farmer 都提供了較高的 LP 收益潛力:

  • Raydium 更適合注重安全性和穩定性的投資者,其豐富的流動性池類型和市場主導地位為投資者提供了可靠的選擇。

  • Meme Farmer 則更適合短期高收益投資者,通過代幣激勵模式獲得較高回報,但需密切關注平臺安全性及代幣經濟的長期穩定性。

除了以上兩個平臺,Orca 和 Lifinity 也佔據一定市場份額,但 Meme 幣在其中的收益偏低,無論選擇哪種平臺,投資者都應充分評估 Meme 市場的高波動特性,並在收益與風險之間找到平衡點。

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