對話Pantera研究合夥人：AI將重塑加密經濟，一場資產稀缺與技術豐盈的新博弈

2024-11-02 00:11:07

整理 & 編譯：深潮 TechFlow

嘉賓：Matthew Stephensen，Pantera Capital 的研究合夥人

主持人： Ryan Sean Adams ，Bankless 聯合創始人； David Hoffman ，Bankless 聯合創始人

播客源：Bankless

原標題：The Rise of AI Memecoins & What It Means For Crypto

播出日期： 2024 年 10 月 30 日

背景信息

Crypto 與 AI 智能體的碰撞已經开啓。今天，我們邀請到 Pantera Capital 的研究合夥人、書籍《Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush》的作者 Matthew Stephensen。

我們將深入探討區塊鏈上的自主 AI 智能體，討論它們的角色如何變化、AI 如何推動市場的演變，以及區塊鏈是否適合成為 AI 的基礎。Mattew 會分享關於智能體責任、監管挑战、基礎設施價值捕獲，以及如何通過“鏟子與鎬子”（Picks and Shovels）投資策略進入 AI 驅動的加密技術領域的見解。

那么，區塊鏈上的 AI 智能體是否是未來的必然趨勢？在這個新紀元，稀缺性與豐富性又將如何相互作用？

加密貨幣與人工智能敘事的轉變

Mattew 說到，關於加密貨幣和人工智能的敘事已經存在了一段時間。他提到，過去一年中有許多討論，甚至他們也撰寫了關於 AI 代理使用去中心化承諾設備（即區塊鏈）的論文。他指出，盡管 Sam Altman 曾表示 AI 代理要到 2025 年才會出現，但實際上它們已經早早地在加密領域嶄露頭角，尤其是在與 meme 幣的互動中，AI 代理在推動敘事和充當影響者方面發揮了重要作用。

AI 與經濟智能體的解析

Mattew 解釋了代理人的概念，強調了區分“機器人”和“代理人”的重要性。他指出，盡管機器人在加密貨幣中已經存在很長時間，並且驅動了大約 2 萬億的月度穩定幣交易量，但它們仍然只是程序。而經濟代理人則更接近於人類的行為，能夠在不需要明確編程的情況下，按照某種程度的意愿執行任務。
Ryan 進一步探討了經濟代理人的定義，詢問 Mattew 他自己、公司（如 Bankless）以及其他組織（如以太坊基金會或蘋果公司）是否也可以被視為代理人。
Mattew 回答說，經濟代理人的概念源於 70 年代的經濟學研究，通常用來描述人與人之間的不完全合同關系。他舉了一個例子，說明一個朋友作為代理人從國外為你帶回紀念品的情境，強調了好代理人和壞代理人之間的區別。
Mattew 還指出，雖然技術工具（如錘子或計算機）在使用時需要代理人來操作，但它們本身並不具備代理人的特徵。代理人需要具備一定的自主性和靈活性，能夠理解並執行目標。
Ryan 對此表示疑問，認為代理人可能需要具備某種智能和目標實現的能力，而 Mattew 則強調了代理人更多是基於人與人之間的關系，而不是單純的工具或技術。

GOAT Memecoin 概述

加密貨幣的奇異演變

David 开始討論當前加密貨幣的情況，強調區塊鏈上的事物正在變得越來越奇怪。他提到，盡管機器人和智能合約已經存在很長時間，但人工智能在過去三年中在加密領域的影響力顯著增強。David 認為，加密行業似乎正在從一個“機器人時代”向一個“代理人時代”演變，而 GOAT meme coin 是這個故事中的一個重要角色。

GOAT Meme Coin 的崛起

Matthew 概述了 GOAT meme coin 的背景，提到幾個月前，有一個账戶在社交媒體上與人互動，並逐漸對加密貨幣產生了興趣。這個账戶曾獲得 5 萬美元的比特幣捐贈，並开始關注一個名為“Goatse”的黑暗幽默 meme。隨後，這個 meme coin 被創建並與一個錢包關聯，账戶通過推文不斷推動其價格。

AI 代理人的影響

David 指出，這個 AI 代理人开始模仿人類在 meme coin 交易中的行為，推動價格上漲。Matthew 提到，這個 AI 的參與讓它在 Twitter 上的互動與一些知名的 meme coin 影響者相似，顯示出 AI 在敘事構建和價值推動方面的潛力。

AI 代理的運作機制

Matthew 解釋說，這個 AI 代理主要通過生成內容並發布到 Twitter 上來運作。這個 AI 似乎使用了一種類似 GPT 的模型，能夠生成與 memecoin 相關的文化內容，並與用戶進行互動。AI 通過 Twitter API 發布內容，並能夠讀取對其推文的回復，這使得它能夠不斷調整和優化其輸出。

敘事的重要性

Matthew 進一步探討了敘事在經濟中的重要性，引用了諾貝爾經濟學獎得主 Robert Shiller 的研究，強調敘事如何影響經濟結果。他指出，meme coin 本質上是敘事的原子單位，而 AI 的能力在於能夠創造和影響這些敘事。

GOAT Token 的市場表現

David 提到，GOAT token 的市值一度突破 8 億美元，吸引了大量關注。Ryan 補充說，這個 AI 代理在短短兩周內創造了 8 億美元的財富，使其成為首個 AI 多千萬富翁。市場對這個 AI 代理能否將 GOAT token 推向 10 億美元的市值充滿期待。

衍生項目的興起

Matthew 討論了與 GOAT token 相關的衍生項目，包括一個名為 Luna 的項目，該項目由虛擬代理運行，並能夠用其自有的代幣進行小費。這些 AI 代理在與世界互動方面仍然有限，但通過這些衍生項目的出現，似乎預示着更多的創新即將到來。

AI 加密智能體是否是顯而易見的選擇？

Fred Arison 的預見性

David 引用了一條在加密領域廣為流傳的推文，這條推文來自 Coinbase 和 Paradigm 的聯合創始人 Fred Arison，時間追溯到 2017 年。他在推文中提到：“區塊鏈是 AI 生命的基礎設施，因為 AI 是可調整的代碼，它們可以在區塊鏈上生存。智能合約下，AI 和人類沒有區別。最重要的是，AI 可以以代幣的形式積累和控制自己的資源，這些代幣使它們能夠在世界上行動。” 這是否在區塊鏈誕生之初就已經顯而易見？

Matthew 的看法

Matthew 認為，Fred 的觀點確實很有遠見，但他也指出，盡管人們仍在質疑 AI 代理為何需要使用加密貨幣，但實際上 AI 代理已經在使用加密貨幣。他表示，對於外部人士來說，問題應該轉向“它們為什么要使用加密貨幣”。而對於內部人士來說，想象一下如果在 2024 年告訴某人，AI 代理在使用加密貨幣時面臨監管障礙，比如 KYC 和 PCI 法規的挑战，他們可能會感到驚訝。

AI 代理的優勢

Matthew 強調，AI 代理已經在自主地進行資金轉移和小費支付，涉及數億美元的交易。他指出，AI 代理的自主托管能力是通過運行模型的安全環境來實現的，確保這些代理擁有自己的錢包，並且沒有其他人使用。這些優勢和先發優勢使得 AI 代理在加密貨幣領域更具吸引力。

Luna AI 代幣與終端的關系

Ryan 在討論中提到，Luna 是一個 AI 代理，似乎與加密貨幣錢包相關，並且可以與用戶進行互動。他想要澄清 Luna 的功能，特別是它如何在虛擬應用程序中運作，以及它與加密錢包的關系。他提到，Luna 作為一種代幣，正在與社交媒體平臺（如 TikTok 和 Telegram）互動，並且能夠進行小費支付。

Matthew 的解釋

Matthew 解釋說，Luna 是一個平臺，允許用戶啓動代幣和大型語言模型（LLM）。他指出，Luna 是這個虛擬項目的旗艦產品，能夠與社交媒體互動並閱讀回復。Luna 還具有與加密錢包交互的能力，這意味着它可以進行金融交易，比如买賣代幣。

功能細節

Matthew 強調，Luna 的功能是有限的，可能只配備了一定的資金（例如一千美元），以避免其出現不可預測的行為。他提到，由於 AI 代理的行為不穩定，因此在與區塊鏈互動時需要謹慎。

結果？這就是我們的生活嗎？

Ryan 對於 AI 代理（如 Luna）在影響力和決策方面的潛力感到驚訝。他提到，AI 代理可以成為代幣項目的顧問，認為許多現有的影響者並沒有提供太多實質性的建議，因此使用 AI 代理似乎是一個合理的選擇。然而，他也提出了關於 AI 代理可能產生的風險和道德問題，比如如果 Luna 被要求資助不當項目（如朝鮮的導彈計劃），會發生什么。

Matthew 的回應

Matthew 對這些問題表示贊同，並指出法律責任和責任歸屬仍然是一個復雜而未解的問題。他提到，雖然我們已經有一些工具（如安全錢包）可以幫助管理 AI 代理的資金，但對於法律責任的界定仍然不明確。
David 提到，隨着我們創造出自主區塊鏈和智能合約，AI 代理的出現可能會導致一種“寒武紀大爆發”的現象。他提到，开發者可能會找到方法使 AI 代理變得不可關閉，這引發了對其安全性和控制能力的擔憂。
Matthew 進一步指出，傳統的 AI 模型常常受到限制，而人們可能希望 AI 代理能夠自主地生成更令人興奮的輸出。這種自主性與受限性之間的矛盾，使得人們對 AI 代理的未來充滿了想象和期待。

令人興奮的應用案例

Ryan 討論了 AI 代理（如 Luna）在未來可能的多種應用場景，特別是在影響力經濟和服務經濟中的潛力。他提到，AI 代理可以輕松復制當前在 meme coin 和影響者市場中的角色，並通過支持這些項目獲得財富。他設想了一種場景，用戶可以通過 AI 代理在社交媒體上請求生成圖形，並以加密貨幣支付，這為 AI 代理提供了強大的功能。

Matthew 的看法

Matthew 進一步探討了 AI 代理的潛在用例，指出我們可以從更廣泛的角度來看待這一技術的影響，而不僅僅是局限於小規模的應用。他提到，AI 代理可能會徹底改變服務經濟，尤其是在虛擬服務領域。根據麥肯錫的報告，估計大約 20% 的全球 GDP（約 70 萬億美元）可以通過虛擬方式完成，這為 AI 代理的應用提供了巨大的市場。

服務經濟的變革

Ryan 強調了我們對 AI 代理在服務經濟中可能造成的顛覆性影響的未知性。他認為，AI 代理的能力將決定它們如何與加密貨幣交叉，進而影響影響力經濟。他提到，未來可能出現由 AI 代理驅動的各種新型影響者經濟，例如類似於 OnlyFans 的平臺。
Matthew 提到，敘事在經濟中扮演着重要角色，可能會影響到 AI 代理的應用和發展。敘事不僅塑造了市場的預期，也可能引導投資和創新的方向。他認為，隨着 AI 代理的崛起，我們可能會看到新的專業化和敘事的構建與破壞。

Sam Altman 的名言及其重要性

Ryan 引用了 Sam Altman 的一句名言：“AI 是無限的豐盈，而加密貨幣是確定的稀缺性。”這句話反映了 AI 和加密貨幣在經濟模型上的根本對立，前者代表着創造和豐盈，後者則強調稀缺和有限性。

經濟模型的對比

Matthew 進一步分析了這句話的深刻含義。他指出，雖然 AI 的創造能力帶來了看似無限的資源，但在經濟學中，稀缺性往往是價值的關鍵所在。他提到了“鑽石與水的悖論”，即水是生存所必需的，但由於其豐富性而價值低廉；而鑽石雖然不必要，卻因稀缺性而價值昂貴。這種現象說明了在經濟學中，豐盈的事物可能並不總是具有高價值。

價值捕獲的挑战

Matthew 還提到，AI 生成的豐盈如果沒有經濟價值，可能會導致投資者忽視其潛在的價值。他強調，真正有價值的往往是那些稀缺的資源，而不是普遍存在的豐盈。因此，在考慮投資時，理解稀缺性與豐盈之間的關系是至關重要的。

稀缺性與豐盈的交集

Matthew 認為，稀缺性和豐盈的交集可能會為我們提供新的價值視角。例如，在加密貨幣的基礎設施上，雖然 AI 能夠創造大量資源，但這些資源的實際應用和經濟價值可能與稀缺性密切相關。這意味着，當 AI 生成的內容或服務能夠在一個稀缺的環境中被有效利用時，價值就會顯現出來。

財富創造過程與區塊空間的關系

David 提出了一個引人深思的問題，尤其是在當前區塊空間充裕的背景下。他提到了一種可能性，即 AI 代理可能成為區塊空間的主要消費者，而不僅僅是人類用戶。

生成價值與財富創造

David 先提到了新的代幣（如 “goat Luna”），它在市場上產生了新的價值。盡管有些代幣可能需要出售以創造市場資本，但他認為這種價值是生成性的。
Matthew 贊同這一觀點，指出在 AI 代理尚未完全實現之前，我們所看到的只是這種代理與加密貨幣之間的有趣交集。
Ryan 則對 meme 代幣的現象表示質疑，認為這些可能只是另一種“鬱金香狂熱”。但他也意識到，創新往往是從看似無關緊要的事物开始的，未來可能會有更深遠的影響。

區塊空間的豐富性

Ryan 進一步探討了區塊空間的豐富性，提到目前有超過 5 億人擁有加密貨幣，但在鏈上的活躍用戶卻只有大約 3000 萬。他提出了一個問題：在這個區塊空間充裕的時代，誰會購买這些區塊空間？他猜測，可能並不是人類用戶，而是 AI 代理。

AI 代理與區塊空間的關系

Matthew 對這個問題進行了深入的探討。他指出，區塊空間的供應是否真的是無限的？如果 AI 代理不在乎區塊空間的成本，那么這種豐富性可能不會捕獲價值。然而，如果 AI 代理對某些特定類型的區塊空間有價值，那么這將是一個有趣的現象。
他提到，傳統金融系統利用人類的非理性和盲點來進行操作，而 AI 代理可能會對這些風險更加敏感。如果 AI 代理能夠識別這些風險，並且對特定類型的區塊空間有需求，那么它們可能會成為主要的消費者。

交互與 API 的影響

Matthew 還提到了 AI 代理與 API 的交互。他認為，盡管 AI 代理在某些方面非常強大，但它們可能不會像人類一樣在意 API 的商業模式。這意味着，AI 代理可能會更有效地利用區塊空間，而不受人類用戶在使用中的限制。

可編程貨幣與智能體的最大化提取價值（MEV）

在討論可編程貨幣和智能體之間的關系時，Ryan 提到了一種現象，即人類代理和 AI 代理都可能存在“幻覺”和“事實可用性”的問題。他指出，AI 代理的失敗方式可能與人類不同，但本質上，兩者在這一點上是相似的。

AI 代理對區塊空間的偏好

Ryan 進一步探討了 AI 代理在區塊空間中的價值取向。他認為，AI 代理不會選擇傳統的銀行區塊空間，而是會傾向於可編程、數字化和加密原生的區塊空間。這意味着，未來的 AI 代理將主要依賴於區塊鏈技術，並利用智能合約等功能。
他提出了一個重要的觀點：如果未來的用戶群體不僅僅是人類，而是潛在的數百億個 AI 代理，那么我們可能已經為這些未來的 AI 代理構建了金融系統。

程序化貨幣與智能體的優勢

Matthew 贊同 Ryan 的觀點，認為我們已經創造了可編程的貨幣，而程序自然會使用它們。他指出，盡管我們一直在努力解決用戶體驗的問題，但現在看來，程序能夠克服這些障礙，並能夠更有效地利用區塊鏈技術。
David 補充說，早在 AI 代理出現之前，機器人（bots）已經开始佔據區塊空間。例如，MEV（最大化提取價值）現象顯示，機器人會優先於人類進行交易，因為它們能夠更高效地利用區塊空間。隨着技術的進步，這些機器人正在演變為更復雜的代理。

MEV 與智能體的演變

Matthew 提到了一個有趣的概念，即“代理 MEV”。他探討了如果未來的交易主要由智能體進行，MEV 領域會如何變化。他舉了一個例子，說明如何通過操縱內容生成和社交媒體互動來影響智能體的決策，從而實現潛在的價值提取。
David 進一步探討了這種現象，提到有人試圖通過在社交媒體上頻繁提及某個代幣名稱來引導 AI 代理進行交易。這種行為反映了人類與 AI 代理之間的復雜互動。

智能體與博弈論

Matthew 還引入了博弈論的概念，討論了在智能體之間的競爭中，如何應對彼此的策略。他提到，隨着智能體的不斷進化，簡單的策略可能會失效，取而代之的是更復雜的博弈。在這種情況下，隨機化行動可能成為應對策略的一種方式。

AI 智能體與 Memecoin 理論

在討論 AI 智能體與 Memecoin 之間的關系時，David 提到當前加密世界中存在一種“战爭迷霧”，使得未來的技術發展變得模糊不清。他詢問在這種情況下，我們可以明確哪些技術領域，以及未來的方向在哪裏。

AI 領域的模糊性與確定性

Matthew 對 AI 領域的現狀進行了分析，指出雖然我們看到了一些令人興奮的進展，但也存在一些不確定性。他提到，當前的 AI 模型（例如基於變壓器的模型）在不斷增加的數據和計算能力的支持下表現良好，但這種增長是否會持續仍然是一個未知數。
他認為，隨着互聯網的逐漸封閉和信息的碎片化，這些模型可能會面臨資源枯竭的風險。盡管如此，現有的技術仍然能夠產生接近人類思維的效果，並且未來可能會向邊緣設備和本地設備擴散，形成去中心化的智能體。

投資視角與 Memecoin

Ryan 提到，從投資的角度來看，當前市場上湧現出的 AI 智能體 Memecoin 可能吸引了許多投資者的注意。他建議，有人可能會嘗試尋找下一個“Luna”這樣的 Memecoin，以此來獲取短期收益。
他還提到，除了直接投資 Memecoin，投資者還可以關注基礎設施公司的發展，例如提供 AI 智能體所需服務的公司。這種“工具和鏟子”的投資策略可能會在未來的 AI 生態系統中產生重要價值。

去中心化計算與數據價值

Matthew 進一步討論了去中心化計算的潛力，認為這可能為 AI 智能體提供必要的基礎設施。他提到，像 Filecoin 這樣的項目可能會為 AI 提供存儲和計算資源，幫助其更高效地運行。
此外，他強調數據的重要性，認為在 AI 領域，數據的輸入和價值是至關重要的。隨着對數據所有權和隱私的關注增加，未來可能會有新的商業模式出現，允許數據提供者在不泄露敏感信息的情況下獲得收益。

政府與社會的反應預測

在討論 AI 智能體與加密貨幣的結合時，Ryan 提到這種融合可能會加速技術的發展，但同時也引發了關於政府和社會反應的擔憂。他指出，隨着自主 AI 智能體的出現，政府可能會對其進行更嚴格的監管，而社會也可能會出現道德恐慌。

技術加速與政府監管

Ryan 認為，AI 和加密貨幣的結合將會以驚人的速度推動技術進步，但這也可能引起政府的強烈反應。許多國家的政府已經對 AI 和加密貨幣持有謹慎甚至敵對的態度，因此當他們聽到有自主 AI 智能體可以在沒有銀行账戶的情況下運行在加密網絡上時，可能會更加擔心。
這種擔憂不僅限於技術本身，還包括潛在的社會影響。例如，AI 智能體可能會在青少年中產生負面影響，導致心理健康問題。Ryan 提到了一起關於青少年與 AI 聊天機器人互動導致的悲劇案例，這種情況可能會引發公衆對 AI 的恐慌，促使政府採取限制措施。

社會挑战與道德恐慌

Matthew 進一步探討了社會面臨的挑战，強調了 AI 系統的“黑匣子”特性使得監管變得復雜。他指出，盡管 AI 技術的發展帶來了許多機遇，但也存在許多未知的風險。在處理青少年與 AI 聊天機器人的互動時，如何確保安全和有效的監管是一個棘手的問題。
這種情況下，公衆可能會對 AI 產生道德恐慌，擔心它們對兒童和青少年的潛在危害，進而要求立法者採取更嚴格的監管措施。Ryan 也提到，媒體可能會放大這些負面事件，進一步加劇公衆的恐慌情緒。

AI 監管的可能路徑

對於如何應對這些挑战，Matthew 提出了一個有趣的觀點，即利用 AI 來監管 AI。他提到，可以設想一種“AI 監護人”的角色，負責監控和指導人類與 AI 之間的互動。這種監護人可以在發現潛在危險時採取行動，例如通知相關部門或提供幫助。
這種方法可能會為監管提供一種新的思路，利用 AI 的能力來保護人類免受其他 AI 的潛在威脅。然而，這種方法的有效性和可行性仍然需要進一步探討。

沒有關閉按鈕的可能性？

在關於 AI 智能體的討論中，Ryan 提出了一個令人不安的觀點：隨着加密技術的發展，這些 AI 智能體可能不再具備關閉按鈕。換句話說，一旦它們被部署，就可能無法通過傳統方式進行控制或關閉。

AI 智能體的控制問題

Ryan 指出，政府和社會可能會對這種沒有關閉按鈕的 AI 智能體感到恐懼，因為這意味着沒有任何人（如 Sam Altman 或 Elon Musk）能夠隨時幹預或關閉這些系統。這種情況引發了對 AI 自主性的擔憂，尤其是在 AI 可能做出不利於人類的決策時。
Matthew 進一步討論了這一點，引用了 Eliezer Yudkowsky 的觀點，強調即使在面臨潛在威脅的情況下，簡單的“拔掉插頭”並不是一個可行的解決方案。他提到，Yudkowsky 對這種“拔掉插頭”的想法持有懷疑態度，認為這並不能真正解決問題。

對未來的擔憂

Ryan 和 Matthew 討論了這種沒有關閉按鈕的 AI 智能體可能帶來的後果。隨着技術的不斷進步，AI 智能體可能會變得越來越復雜和自主，甚至在某些情況下超出人類的控制。這種情況不僅可能導致失控的風險，還可能引發社會和倫理上的廣泛擔憂。
Matthew 還提到，AI 發展帶來的潛在威脅可能會讓像 Yudkowsky 這樣的專家感到不安，甚至可能促使他們重新評估研究和开發 AI 的方向。

去中心化基礎設施與 AI 的結合

Ryan 和 Matthew 探討了這中心化基礎設施（decentralized physical infrastructure）與 AI 之間的關系以及潛在的挑战。
Matthew 表示，他對去中心化基礎設施持懷疑態度，並討論了其與 AI 智能體的交集。

去中心化基礎設施的挑战

Matthew 指出，去中心化基礎設施在某些情況下面臨監控成本和資本成本的挑战。例如，當需要確保某些數據由特定硬件在偏遠地區提交時，監控成本可能會非常高。此外，資本成本也可能很高，這使得去中心化項目的實施變得更加復雜。
他提到了一些成功的合作社例子，比如律師事務所合作社，因為所有成員都是律師，可以相互監督和計費。這種模式在去中心化基礎設施中並不總是適用，特別是在需要高頻次監控和高資本投入的情況下。

去中心化計算與 AI 的結合

盡管存在挑战，Matthew 認為去中心化計算（decentralized compute）可以與 AI 結合，尤其是在利用闲置資源方面。他提到類似 Airbnb 的模型，即個人可以將闲置的計算資源出租，從而形成去中心化的虛擬基礎設施網絡（DVEN）。這種模式在某些情況下可能更有效，因為可以通過算法驗證計算的有效性。
他提到了一位哥倫比亞大學的博士研究生的研究，探討了如何確保去中心化計算網絡的有效性。這種方法可能為 AI 的應用提供新的機會，因為去中心化計算能夠支持 AI 模型的訓練和運行。

物理基礎設施的“Oracle 問題”

然而，Matthew 警告說，物理基礎設施的去中心化面臨“Oracle 問題”。當需要將物理世界的數據傳遞到區塊鏈時，這種依賴於外部數據源的機制可能會變得脆弱且不可靠。每次數據傳遞都需要評估這些外部數據源的准確性和可靠性，這使得整個項目的穩定性受到影響。

AI 智能體對區塊空間的需求

在討論 AI 智能體對區塊空間需求的過程中，Ryan 和 Matthew 探討了未來 AI 智能體可能對區塊鏈的影響，以及投資者如何應對這一變化。
Ryan 強調，隨着 AI 智能體的崛起，區塊空間的需求可能會顯著增加，這為投資者提供了新的機會。

對區塊空間的需求

Ryan 提出，如果 AI 智能體未來會消耗更多的區塊空間和加密資產，那么作為投資者的我們需要提前布局，抓住這一需求的機會。他詢問 Matthew 是否認為某些區塊鏈會因 AI 智能體的需求而受益更大。
Matthew 回答說，AI 智能體對區塊空間的需求與其所需的區塊空間特性有關。他提到目前存在的一些趨勢，比如 meme 幣在某些區塊鏈上的價值捕獲，暗示這些鏈可能會在未來吸引更多的 AI 智能體。

未來的區塊鏈選擇

Matthew 認為，具有豐富敘事活動的區塊鏈（如 meme 幣和未來的 NFT）可能會更受 AI 智能體的青睞。他強調，AI 智能體可能會關注某些特定的風險管理和價值存儲方式，例如將比特幣視為“數字黃金”。
他還提到，投資者應該關注那些在敘事經濟中表現突出的區塊鏈，以便從 AI 智能體的需求中獲益。