詳解a16z最新投資的PIN AI：用Web3改寫AI格局，打造人機交互的未來

2024-09-12 16:09:14

PIN AI 是 a16z Crypto Startup Accelerator 秋季計劃的入選項目，種子輪融資 1000 萬美元，知名 VC 除了 a16z Crypto，還有斯坦福區塊鏈加速器、Hack VC、Foresight Ventures。天使投資人包括 NEAR Protocol 創始人 Illia Polosukhin、Gitcoin 聯合創始人 Scott Moore、Solana 基金會主席 Lily Liu、SUI/Mysten Labs 首席執行官 Evan Cheng、Worldcoin 研究工程師 DCBuilder 等。

剛讀完了 PIN AI 三位聯合創始人共同撰寫的文章，發現它是近期除了 Sahara 外最吸引我的 Web3 AI 項目，應用場景非常有趣。（文章鏈接： https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai ）

PIN AI 是一個开放式的 AI 網絡，开發者可以在其中構建有用的 AI 應用。“Useful AI Applications”，<有用>是其產品重心。與 Web2 的 MultiOn、 Jace.ai 這類 AI Agent 有點像，致力於向用戶提供對日常生活有用的應用，實現用戶提出的意圖，比如线上購买商品、策劃旅行、計劃投資行為。

簡單介紹下 Jace.ai ，這是一個能自主完成瀏覽器任務的 AI Agent，基於 LLM 和其專有模型 AWA-1 （Autonomous Web Agent-1），後者可支持 AI 在網頁上執行操作。

Jace 最大的能力就是能自主規劃任務，並代替用戶在瀏覽器中執行操作。

舉個例子理解應用場景，告訴 Jace，“我准備在 9 月 20 日去北京旅遊一周，預算 5000 塊，幫我規劃一下”。Jace 會自動規劃一個旅遊計劃，包括要去的景點、要住的酒店、要喫的美食。如果我同意這個旅遊計劃，接下來就會幫我預定所有的景區，在美團上找到性價比最高的酒店並下單。我只需要輸入個人信息和一鍵點擊付款即可。

其實 PIN AI 要做的就非常類似，與生成式 AI 最大的區別，就是這類 AI 項目主要關注用戶的日常生活，而非工作。

一、解構 PIN AI 設計思路

簡單來說， PIN AI = AI + DePIN

PIN AI 網絡由兩種 AI 構成：

個人 AI（Personal AI） ：個性化的 AI Agent，可實時適應用戶偏好。它是用戶與代理服務的連接點，有點像協調員。用戶可將其下載到手機或電腦設備上使用。
代理服務（Agentic Services） ：針對 Web2 平臺在鏈上構建的 AI Agent，可在一些頂級 Web2 平臺上執行任務，執行過程和完成情況記錄在區塊鏈上
官方還提到了外部 AI（External AI），可能在未來支持與其他 LLM 或 Web2 AI Agent 的交互。

PIN AI 架構核心：

PIN Protocol，一種 DePIN 分布式數據存儲網絡，任何人都可以將自己的設備與網絡相連接，分享數據。集成了基於 BERT 的模型，可在處理用戶數據的各個階段對數據匿名化，確保隱私並符合數據保護法規。

個人 AI 建立在其中。一方面為個人 AI 提供個性化數據，另一方面為代理服務提供最相關數據。

PIN Protocol 由三個組件構建：

1.私有存儲和計算層 ：分布式存儲數據，安全地存儲用戶分享的設備數據（包括照片、視頻等），並使最相關的數據隨時可供個人 AI、代理服務使用。用戶可將自己的設備連接至該網絡，提供設備數據，獲得原生代幣 $PIN 獎勵。

2.數據連接器 ：使用 zk 技術來跟蹤和驗證連接到網絡的用戶數據。我認為相當於 PIN 網絡的節點，節點運營商需要質押 $PIN 代幣去做驗證，而一些代幣持有者可以質押代幣到節點，二者都能獲得代幣質押獎勵。

3.代理鏈接 ：旨在將個人 AI 與代理服務相匹配。由代理注冊表和交易機制構成，前者用於跟蹤性能指標，而後者“思考”如何將個人 AI 與代理服務相匹配（基於每個代理服務的成本、性能和完成質量）

用戶使用模式/業務邏輯：

在用戶使用時，提出某個具體需求後，PIN AI 會按照以下步驟來進行：

步驟一：個人 AI —— 收集用戶提出的需求

用戶向個人 AI 提出需求，個人 AI 將需求轉交至 PIN Protocol

步驟二：PIN Protocol —— 做任務執行前准備

拆解用戶意圖為具體步驟，找到最適用和性價比最高的代理服務，檢索最相關數據，提供給代理服務。（如果涉及多個 Web2 平臺，則需將意圖分拆給不同的代理服務）

步驟三：代理服務 —— 執行具體的步驟

步驟四：PIN Protocol —— 向用戶反饋結果

畢竟日常生活需求大多時候需要金錢交易，在 PIN AI 中，資金流向應是：

用戶向 PIN Protocol 支付 Gas 費用（個人猜測可能是為了激活本次意圖交易）。由於 PIN Protocol 先拆解了用戶意圖，再索引和發送了與意圖最相關的數據給代理服務，所以代理服務完成任務執行後，會將部分服務費作為小費回饋給 PIN Protocol。

所以，PIN Protocol 和代理服務都可以從用戶給的服務費中抽成。

舉個例子：

用戶可下載個人 AI 到電腦或手機上，向個人 AI 提出需求，比如“在亞馬遜上購买最便宜的 GTX 3080 顯卡”，並支付費用（購买費+服務費+PIN Protocol Gas 費）。

個人 AI 將這個需求傳達給 PIN Protocol。

理解和拆解用戶意圖後，PIN Protocol 會將用戶的意圖拆解為具體的任務步驟，與最相關的數據一同發送給代理服務。可能會同時存在數十個專門用戶亞馬遜購物的代理服務，因此 PIN Protocol 需要根據它們的成本、性能和往期完成情況來綜合考量，選中最適用的一個。

由代理服務在亞馬遜上找到性價比最高的 GTX 3080 顯卡，並下單。完成後，會將意圖拆解費和數據調用費支付給 PIN Protocol。PIN Protocol 和個人 AI 向用戶反饋結果，向用戶發送 PIN 代幣作為獎勵。

網絡參與者

個人 AI 使用者 ：在電腦或手機上安裝個人 AI，將個人數據連接至 PIN Protocol，能獲得 PIN 代幣獎勵。

價值流轉用戶 ：像上述使用模式一樣，用戶進行了有價值的交易，也會獲得 PIN 代幣獎勵。

PIN Protocol 節點 ：跟蹤和驗證連接到網絡的用戶數據。運營商需要質押，代幣持有者可以質押代幣到節點，二者都能獲得質押獎勵。

代理服務 ：开發者能賺取服務費。

二、核心开發團隊

Davide Crapis - 聯合創始人

區塊鏈協議設計背景，有一部分 AI 背景

曾在 Lyft 擔任高級數據科學家，設計和實施了激勵分配算法，每年向乘客和司機發放 xx 美元的增長激勵。後來辭職後有一段時間是獨立研究員，研究激勵方案和代幣分配。在創立 PIN AI 之前，他在以太坊基金會擔任“穩健激勵”方向的研究科學家。

曾开發過一個“消費者對投資/信貸產品利率敏感度”的機器學習模型，還曾在哥倫比亞商學院擔任了四年機器學習方向的研究員和導師。加入過 Web2 开發者社區“南方公園”，探索大語言模型與區塊鏈交叉領域。

Ben Wu - 聯合創始人

運營背景，可能提供战略方向和 AI 產品 Idea

麻省理工畢業，Y Combinator 校友。在創立 PIN AI 之前，在雅虎的战略數據解決方案部門擔任數據庫和運營總監，負責大規模數據項目的運營和管理。

Bill Sun - 聯合創始人、首席科學家

量化交易和 AI 背景

斯坦福大學數學博士，曾在 Google DeepMind 做 AI 研究。曾在一家華爾街資管公司做人工智能/量化交易股票投資經理。創建了 AI 研究組織 AI+Club，創建了 AI 技術社區 AGI House。a16z scout fund 的天使投資人。他也是 Generative Alpha 的創始人，做企業級 AI 解決方案。