AI+Crypto賽道還有哪些值得關注的未發幣項目？

AI 已經成為了當今科技圈的主线，AI 與加密貨幣的融合更是成為資本追逐的焦點。Autonolas（代幣 Olas），基於 AI 的預言機，過去一個月漲幅達到 559.3% ，Tau（代幣 AGRS），一條專注於 AI 公鏈，有自己的邏輯編程語言，過去一個月漲幅達到驚人的 2560.0% 。

這些數字不僅代表了市場的繁榮，更反映了 AI 與加密貨幣交匯點的潛在機遇，也許這一板塊會成為投資者們的新一淘金聖地。

本文將聚焦於該領域內暫未發幣的項目，以尋找早期的 Alpha。

1.io.net：基於 Solana 的去中心化 GPU 算力提供

io.net 是一個去中心化計算網絡，支持在 Solana 區塊鏈上开發、執行和擴展 ML（機器學習）應用程序，利用世界上最大的 GPU 集群，以允許機器學習工程師以相當於中心化服務成本的一小部分, 來訪問分布式雲服務算力。

現有的中心化雲算力服務對於工程師們來說存在以下問題：

• 可用性有限，流行的 GPU 模型通常不可用。

• 在 GPU 硬件、位置、安全級別、延遲等方面選擇太少

• 好的 GPU 非常昂貴，項目每月很容易花費數十萬美元用於訓練和推理。

io.net 聚合來自未充分利用的資源（例如獨立數據中心、加密礦工以及 Filecoin 、Render 等加密項目）的 GPU 來解決這個問題，這些資源結合在去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）中，使得工程師能夠訪問更多的 GPU 算力，支付更低的費用。

io.net 通過三件產品來使用戶和算力提供者參與這一過程，完善用戶的產品體驗：

IO Cloud

是部署和管理去中心化 GPU 集群的頁面，在這裏用戶能夠訪問各種功能的中心樞紐，例如部署集群、瀏覽 GPU Marketplace、快速監控操作和入門。

IO Cloud 也是用戶運行 AI/ML 應用程序的地方。它與 IO-SDK 無縫集成，為擴展 AI 和 Python 應用程序提供全面的解決方案。

IO Worker

為用戶提供對其計算的實時洞察，提供連接到網絡的設備的操作和鳥瞰圖，使他們能夠監控這些設備並執行快速操作，例如刪除和重命名設備。除此之外，IO Worker 還能監控計算活動、實時數據顯示、溫度和功耗跟蹤、安裝協助、錢包管理、安全措施和盈利計算相關的功能。

IO Explorer

提供一個了解網絡內部運作的窗口，為用戶提供全面的統計數據和 GPU 雲各個方面的鳥瞰圖，統計數據如網絡活動、重要統計數據、數據點和獎勵交易的完整可見性等。

代幣經濟

IO 是 io.net 網絡的原生代幣和協議代幣。代幣的主要效用在兩個方面：

• IO 將作為 io.net 生態中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署費用。以及在 io.net 上部署的每個模型都必須進行一次微小的 IO 交易來進行推理。

• IO 代幣被用於 GPU 貢獻者的獎勵。

該網絡在啓動時的目標是每月分配 500, 000 個，採用兩年減半的計劃，IO 的最大供應量為 22, 300, 000 個。

預計 IO 代幣將於 2024 年第一季度推出。

2.BP-FLAC：面向 AI 的公鏈

BP-FLAC 是「區塊鏈驅動的聯邦學習人工智能」的縮寫，一條生成式 AI 基礎設施公鏈。該項目旨在通過區塊鏈技術，聚合並分配 GPU 節點算力，以用於訓練 AI。

為了保護來自來自不同算力貢獻者（礦工）的數據，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 算法解決 AI 訓練中的數據隱私問題，並為提供算力支持的用戶提供代幣獎勵。

BP-FLAC 網絡由包含公有鏈和私有鏈的混合區塊鏈模型組成。

其中公有鏈採用 PoC 共識機制，礦工貢獻計算能力（GPU 資源）來幫助訓練 AI 模型並獲得相應的獎勵。

私有鏈採用 PoS 共識機制，質押節點驗證交易，並參與保護網絡以獲取質押獎勵，投入的代幣越多，獲得的獎勵就越多。

PoC（Proof of Certificate）即證書證明，礦工在提供 GPU 資源後，他們將獲得證書作為其貢獻的證明，這些證書構成了 BP-FLAC 上代幣獎勵分配的基礎。貢獻的計算能力越多，他們獲得的獎勵就越多。

代幣經濟

WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代幣，用於獎勵礦工和節點以促進交易，並通過質押保護網絡。總供應量上限為 5 億枚，分布如下：

• 75% （3.75 億幣）將在 80 年內作為挖礦（PoC）和質押（PoS）的獎勵進行分配。

• 團隊成員獲得 5% （2500 萬幣），鎖定兩年，兩年後在 48 個月內线性釋放（技術 1000 萬，創始團隊 1500 萬）。

• 4% （2000 萬幣）用於私募輪。

• 6% （3000 萬幣）用於營銷運營，鎖定 6 個月。

• 10% （5000 萬幣）用於生態建設，鎖定 6 個月。

官方計劃在 2024 年中旬實現測試網到主網的激勵映射，主網啓動時獎勵早期貢獻者。

融資方面，項目在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 萬美元融資， Eureka Partners、 Westlabs 、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨頭亞馬遜和 NVIDIA ，以及中東家族辦公室 Alkhabeer Fund 參投。

3. Gensyn ：用於 AI 模型訓練的分布式計算網絡

Gensyn 是一個分布式計算網絡，用於訓練 AI 模型。

大規模人工智能所需的計算十分復雜，且隨着人工智能的不斷進步（GPT 3 到 GPT 4），所需的算力也越來越多。而在現實世界中，由於地緣政治等各種因素，全球算力很難得到足夠的運用且成本急劇上升，一些开發者甚至難以獲得單個 GPU，他們不得不向雲服務器寡頭支付高昂的服務費用。

在這樣的背景下，Gensyn 應運而生。

Gensyn 的理念是通過一個全球超級集群，將世界各地闲置的、具有機器學習能力的計算設備（例如消費級 GPU、定制 ASIC 和能夠訓練神經網絡的 SoC 設備）的算力聯系到一起，從而大幅度提高機器學習的可用計算能力。

這也給曾經使用 ETH 挖礦的礦工帶來了福音。隨着 ETH 向 PoS 的轉變，許多擁有強大 GPU 的礦工獲得的收益驟減，Gensyn 協議出現有望將礦工的算力引入 AI 之中。

Gensyn 的機器學習訓練工作的每小時成本約在 0.4 美元，遠遠低於 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。

Gensyn 系統主要由四個參與者構成：

• 提交者：系統最終用戶，提供將要計算的任務並為完成的工作單元付費。

• 求解器（Solvers）：系統主要工作部分，執行模型訓練並生成證明以供驗證者檢查。

• 驗證者：將非確定性訓練過程鏈接到確定性线性計算、復制求解器證明的一部分，並將距離與預期閾值進行比較。

• 吹哨者：結果輸出的最後一道防线，檢查驗證者的工作並挑战以期獲得累積獎金。

四個參與方相互合作，共同構建了 Gensyn 的驗證系統。

2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 萬美元 A 輪融資，由 a16z 領投， CoinFund 、 Canonical Crypto 、 Protocol Labs 、 Jsquare 、Eden Block 以及其他天使投資人參投。

4. MyShell ：輕松創作 AI 機器人

MyShell 是一個用於創建基於 Web3 和 AI 的語音聊天機器人的平臺。用戶可以隨時選擇喜歡的角色立即开始語音聊天，並通過討論感興趣的話題，快速提高其語言能力。

無代碼創建是 MyShell 的核心。MyShell 希望通過它們，哪怕用戶是從來沒有學過編程的大學生，也能輕松創作自己心儀的 AI 機器人。

如何做到這一切的？

MyShell 集成了兩大模型套件：LLM 和語音克隆/TTS。

LLM，也就是大語言模型，它是由具有許多參數的人工神經網絡組成，使用自監督學習或半監督學習對大量文本進行訓練，從而可以勝任任何角色的扮演，例如 ChatGPT。MyShell 利用 LLM 來使得用戶創造的 AI 角色更加人性化。

TTS（文本轉語音）和語音克隆技術是與 AI 機器人語音交流不可或缺的一部分。文本轉語音將書面文本轉換為口語單詞，使用戶能夠以聲音方式訪問信息；而聲音克隆復制了一個人獨特的聲音特徵，創造了個性化和真實的音頻體驗。

這兩大套件使得 MyShell 能夠創造出各種人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其總用戶數已經突破 10 萬。

在 MyShell 中，主要通過以下四個途徑來創造收入：

1.用戶以法定或加密貨幣支付每月訂閱費用；

2.創作者為他們的人工智能原生應用程序付費推廣，以獲得更多曝光度；

3.來自用戶之間交易的人工智能內容/資產的版稅；

4.人工智能开發人員購买用戶許可的數據用於模型訓練和微調。

代幣經濟

$SHELL 是項的原生代幣，可用於支付 Shell NFT 的訂閱費，以獲取對話額度和 Earn 的機會，以及用於社區治理。總供應量為 1, 000, 000, 000 。其中 40% 用於社區激勵， 20% 存入生態系統/金庫， 15% 用於私募銷售，團隊獲得 17% 。

注：MyShell 目前正處於測試階段，未來代幣的效用/分配可能會發生變化。

在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 萬美元估值完成 560 萬美元種子輪融資，由 INCE Capital 領投， Hashkey Capital 、 Folius Ventures 、 SevenX Ventures 、 OP Crypto 等參投。

5. Kaito AI ：AI 加持的加密信息聚合平臺

Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通過 AI 徹底改變加密貨幣研究和投資。

對於散戶投資者來說，獲取信息的方法極度分散和缺乏組織，Web3 的信息索引也沒有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌為代表的傳統搜索的限制。為了解決該痛點，Kaito 出現了。

Kaito 的搜索引擎通過運用 Auto GPT 框架和多個 ChatGPT 後端，共同構建了一個代理網絡，可以處理各種任務，包括搜索、信息處理、數據清洗和標注，旨在提供更高質量的 Web3 信息服務。除此之外，Kaito 還會利用 AI 通過排名、主題挖掘、個性化、推薦、語音到文本轉錄和 AI 生成的內容來優化其搜索引擎。

MetaSearch 是 Kaito 的主要產品。通過 MetaSearch，用戶能夠一鍵式搜索加密領域的所有平臺，包括： Twitter 、Discord、治理論壇、 Mirror 、Medium 等。

• 通過 MetaSearch，用戶可以獲得以下優勢：

• 在幾秒鐘內搜索任何加密貨幣、主題或趨勢以獲得即時見解；

• 通過專為 Web3 定制的精選 Twitter 搜索，減少手動研究上浪費的時間；

• 通過社交信號及早發現敘事；

• 通過 AI，用戶的任何技術文檔和論文都可以即時答案。

目前，基礎版產品的定價為 129 美元，按年計算每個月花費 99 美元。

2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 萬美元 A 輪融資，估值為 8750 萬美元， Superscrypt 和 Spartan 領投。

代幣經濟

目前該項目暫無具體代幣信息。可以密切關注其 官網 查看最新動向

6. Aethir ：解決延遲和盜版的雲遊戲平臺

Aethir 是專為遊戲和人工智能構建的實時渲染網絡，通過其提供的雲服務和渲染技術，確保遊戲玩家在任何地方、任何設備上都能獲得超低延遲的體驗。

Aethir 雲遊戲平臺是其提供該服務的主要場所。在 Aethir 雲遊戲平臺的背後是龐大且穩定的分布式計算節點網絡，允許遊戲直接在雲中運行。因此，玩家無需下載就可以在任何設備上享受高質量、無縫的遊戲體驗。

對於遊戲开發者來說，可以使用 Aethir 快速在线部署和啓動他們的遊戲，無需經歷復雜的开發和改編過程。

在 Aethir 平臺內，「遊戲」被視為一個集合。在這個集合中，可以創建多個「遊戲版本」。對於「遊戲」集合內的每個版本，用戶都可以提交、修改或刪除遊戲改編服務。因此，Aethir 的雲平臺不僅可以讓开發者無縫地實現更新，還可以保證所有用戶的遊戲版本的同步性。

Aethir 的雲平臺還解決了遊戲界盜版盛行的難題。

在傳統遊戲中，盜版遊戲一直是遊戲界的眼中釘，但使用 Aethir 該問題便迎刃而解。這是因為遊戲是在雲服務器上執行而不是在用戶的設備上，用戶接觸不到任何遊戲文件，因此它消除了幾乎所有形式的傳統遊戲盜版。

正如 Arthur Hayes 所說，Aethir 正在有意義地擴大全球增長最快（但硬件受限）市場中的遊戲和其他流媒體內容的潛在市場。隨着 Aethir 的擴張，每個人都會受益——遊戲玩家、發行商和全球分布的渲染節點運營商等。

Aethir 的受衆並不是只有 Web3 內的玩家，而是全世界各行各業的所有玩家。

2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 萬美元 Pre-A 輪融資，估值為 1.5 億美元，由 Sanctor Capital 、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投資者領投。

代幣經濟

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7. Ritual ：將 AI 集成到智能合約中的執行層

Ritual 是一個基於 AI 的主權執行層。它們的愿景是，希望通過 Ritual，讓开發人員能夠構建完全透明的 DeFi、自我改進的區塊鏈、自主代理、生成內容等。

Infernet 是 Ritual 的核心套件，本質上它是一個將計算引入鏈上的輕量級庫。其主要應用是為 ML 推理工作負載提供服務。用戶可以構建和托管 ML 模型，將其部署到 Infernet 節點，並創建訂閱以使用鏈上智能合約的推理輸出和可選的簡潔執行證明。

Infernet SDK 可用於 Web3 和 AI 功能之間的集成，例如：數據預處理和訓練、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、驗證（零知識證明、Optimistic 欺詐）證明、各種开源 zk 庫）、數據托管和出處等等。

通過靈活應用 Infernet SDK，开發者可以將人工智能模型集成到用戶自己的協議、應用程序或智能合約中。使开發者能夠使用加密方案對模型進行微調、貨幣化和推理等。

代幣經濟

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2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成由 Archetype 領投 2500 萬美元 A 輪融資。

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