百度發布三大AI开發工具李彥宏稱开源模型會越來越落後

2024-04-17 12:04:18

4月16日，Create2024百度AI开發者大會在深圳舉辦。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了題為《人人都是开發者》的主旨演講。他認為，大模型和生成式AI將徹底改變开發者這個群體。“AI正在掀起一場創造力革命，未來开發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是开發者，人人都是創造者。

他表示，百度作為一家技術公司，定位是盡可能為大家提供所需的开發工具，提升社會創造力，這包括了1個強大的基礎模型系列和三大AI开發工具，它們組成了一個工具箱，支持开發者打包帶走，隨取隨用。

強大的基礎模型系列，也就是文心大模型系列，包括了:旗艦版的ERNIE3.5和4.0，和輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等;現場，李彥宏還正式發布了文心大模型4.0的工具版。文心一言發布一年多以來，用戶數已經突破2億

李彥宏強調，通過強大的文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸型，要比直接拿开源調出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低，“大家以前用开源覺得开源便宜，其實在大模型場景下，开源是最貴的。所以开源模型會越來越落後。’,

此外，百度還為开發者們准備了三大“开箱即用”的工具，包括智能體开發工具AgentBuilder、AI原生應用开發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。“這三個工具，都代表了先進生產力。”李彥宏介紹說。

李彥宏認為，大模型本身並不直接創造價值，基於大模型开發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。基於此，他在現場分享了百度在开發AI原生應用上的具體思路，並表示:“這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。”這三個开發AI原生應用的思路分別是:MoE、小模型和智能體，

首先是MOE。李彥宏認為，未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，即大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。

第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過SFT精調後的小模型，它的使用效果可以美大模型。這就是百度發布Speed，Lite、Tiny三個輕量模型的原因。“我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然後再用數據去訓練，這比從頭开始訓小模型，效果要好很多，比基於开源模型訓出來的模型，效果更好，速度更快成本更低。”李彥宏解釋稱。

第三是智能體。李彥宏認為，隨着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。智能體機制，包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環境中持續學習、實現自我迭代和進化。在一些復雜系統中，還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。

“智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基於強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。”李彥宏表示，

現場，李彥宏還親自演示了新加坡旅遊局、啓德教育和索菲亞三個智能體案例，手把手教开發者用自然語言創建一個智能體。

此外，李彥宏還談到了對於多模態大模型的看法。

“面向未來，我認為多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、視頻等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI的必經之路。百度在這些領域有着長期投入，並將及時更新大模型的最新進展。”

李彥宏判斷，視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛，而百度在這個方向上具備較大優勢。

據悉，基於超過1億公裏的、中國復雜城市道路測試裏程數據，百度已訓練出Apollo視覺感知大模型。它具備檢測、跟蹤、理解、建圖四大其礎能力，這讓五度擁有了更智能、適應性更強、更安全的自動駕駛方案。百度地圖也率先將視覺感知大模型應用到了制圖領域。