2024 年 AI「魔盒」還能开出什么？

2024-01-02 12:01:20

剛剛過去的 2023 年裏，GPT 大模型开啓了普通人走向 AI 世界的「魔盒」，也拉开了全球各國科技公司的大模型「軍備賽」。

文本、圖片、視頻大模型紛紛湧現後，應用端狂卷創新，也造成 AI 芯片資源緊缺，「AI 替代論」、「風險質疑」無時無刻不在上演。AI 的一面是人類對先進生產力的狂熱追求，另一面是人類面對新技術的擔憂。

站在 2024 年回望，AI 還遠遠沒有到取代人類的階段，技術瓶頸也顯露出來：芯片技術限制了人工智能（AI）通往通用人工智能（AGI）的速度；用於訓練大模型的數據們被視作「珍惜材」，掌握在互聯網公司的手裏；而商業化後的 AI 應用還沒有普惠每個人，國內的不好用，海外的不便宜。

假如將它放在更長的時間維度看，當前的 AI 大模型最多算是人類剛剛發現火源。如何用、用在哪將是 2024 年 AI 向前的方向。我們還看到，OpenAI、谷歌等 AI 科技公司們开始研發芯片了，「盜火者」們正在將火力开大。

互聯網「新大陸」

2023 年，AI 領域出現了許多歷史首次，很多都是 ChatGPT 帶來的。

ChatGPT 讓普通人第一次見識了計算機對自然語言的理解，人工智能不再是電影中神奇的「祕密武器」；非人類的 ChatGPT 首次上榜「2023 年度十大科學人物」。

從 2022 年 11 月發布到現在，OpenAI 發明的 ChatGPT 所引起的關注和產生的影響，已經超越了信息技術歷史上幾乎所有熱點：用戶數 2 天達到 100 萬，2 個月達到 1 億，打破 TikTok 之前的紀錄。半年後，ChatGPT iOS App 一經發布快速登頂蘋果應用商店總排行榜。

對於 ChatGPT 來說，更具時代意義的是，它成功打破了科技巨頭對 AI 技術的壟斷，將能理解人類語言的產品帶到了每一個普通人面前。

ChatGPT 是許多人平生第一次接觸到如此高智能的對話系統，會寫文案，會算數學，上知天文，下知地理，能讀懂故事，也看得懂網絡熱梗。盡管起初會「一本正經的胡說八道」，產生幻覺，但它會在人類的提示中修正。

ChatGPT 背後的通用大語言模型的更迭速度也十分驚人，僅僅一年，就從 GPT3.5 版本升級到了 GPT 4 Turbo 版本。而在一個多月前，也就是 2023 年 11 月初，OpenAI 在开發日上正式宣布了 GPTs 計劃，ChatGPT Plus 用戶可以在 GPT-4 的基礎上，利用自己擁有或找到的數據訓練出一個專屬的 ChatGPT 對話機器人。

OpenAI 再次讓人驚掉了下巴，而 GPT-5 的商標申請已經在冊。根據美國專利商標局展示的信息，GPT-5 提供的功能包括自然語言處理、文本生成、理解、語音轉錄、翻譯、預測和分析等。

OpenAI 提交了 GPT-5 的商標申請

在 OpenAI 官方的藍圖中，他們之後還會上线 GPTs 商店，支持用戶上架自己訓練的機器人並提供給其他用戶付費使用，由此建立一個新的商業形態。短短不到兩個月的時間，用戶通過自定義 GPTs 構建的特定領域 ChatGPT 助手已超過數十萬個，其歡迎程度可見一斑。

2024 年，OpenAI 若开放「GPT 商店」，又一波應用熱潮將席卷互聯網。

應用爆發

OpenAI 成功如同哥倫布發現新大陸一樣，他告訴了所有人：這條路走得通。也就在這短短的一年時間內，ChatGPT 直接刺激了全球科技公司之間的人工智能軍備競賽。

數據顯示，截至今年 10 月，在不到一年時間，中國擁有 10 億參數規模以上大模型的廠商及高校院所就超過了 250 家，這裏還不包含國外大模型的數量。AI 應用更是噴湧而出，Sensor Tower 報告顯示，僅在 2023 年上半年，AI 應用下載量同比增長 114%，突破 3 億次，超出 2022 年全年水平。與此同時，AI 應用內購收入同比激增 175%，逼近 4 億美元。

激烈的競賽中，成千上萬個大模型進化出了文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻等強大的多模態能力。人們剛剛還驚訝於 ChatGPT 的能說會道，眨眼間，Bard、Clude 等識網梗的模型就出現了。

此外，一些垂直領域也殺出了「獨角獸」。

在圖片生成上，Midjourney 一馬當先，成為最強的文生圖工具。從出生到現在，短短半年，Midjourney 已經更迭至 V6 版本，從最初的文生圖向圖生圖、AI 擴圖多能力發展。

更令人驚嘆的是，在 Midjourney 背後，是僅成立 2 年的 11 人的團隊。隨着 Midjourney 的躥紅，團隊已經擴展至 40 人，僅在今年就實現了 2 億美元的營收，早早就實現了經濟獨立。

與大多數追求風投的初創公司不同的是，Midjourney 沒有拿 VC 一分錢，「客氣一點的說法是，他不需要 VC 進入他的生活。」微軟旗下風投基金 M12 的合夥人 Michael Stewart 表示。

AI 應用發展速度之快可用「日更」形容。

Midjourney 走紅後不久， Runway 公司的 Gen-2 在視頻領域接棒，與其初代產品 Gen-1 相差僅僅 1 個月。最新版本的 Gen-2 不僅可以僅根據一句提示詞就可以生成 18 秒的視頻，且能熟練運用電影鏡頭語言。就在最近，Gen-2 新增了圖生視頻的功能，只需「塗抹」圖片中的某個區域，就可以讓它動起來。

AI 卷向視頻賽道，Pika1.0、Stable Video Diffusion 等後起之秀奮起直追，各類 AI 視頻工具「鬥法」，進化速度越來越快。其中，剛剛推出沒多久的 Pika1.0 的文生視頻能力已經可以和 Gen-2 相媲美，甚至首次將 AI 擴圖能力帶到了視頻界。

2024 年，大模型的多模態潛力還將被這些獨角獸繼續發掘，甚至產生新的獨角獸。文本、圖片、音頻、視頻這些代表人類自然語言的產物仍會被 AI 工具精耕細作，而工具將很可能在規模化下變得更加趁手和便宜。

芯片瓶頸

科技大公司卷大模型，小公司卷應用，競爭之外，「賣水者」英偉達賺得盆滿鉢滿。數據顯示，英偉達最新第三財季營收達 181 億美元，同比增長 206%；淨利潤 92 億美元，同比增長高達 1259%。而引發這場競賽的「領頭羊」OpenAI 的 2023 年營收僅達到 13 億美元。在去年，OpenAI 的營收也才 2800 萬美元。

2023 年，英偉達無疑坐穩了 AI 的風口，芯片價格一路水漲船高，即便價格高漲，芯片仍是「一卡難求」，有消息稱，英偉達 H100 的交付周期長達 36 周至 52 周不等，如此長的交付周期明顯無法滿足 AI 產品發展的需求。這也可能是 GPT-5 長時間未到來的原因。

算力作為驅動 AI 發展的三駕馬車之一，芯片的短缺直接影響了大模型的進化速度，OpenAI、谷歌下場自研芯片，以補充自家大模型訓練的缺口。

英偉達的競爭者們也搶着分「蛋糕」，英特爾和 AMD 分別推出 Gaudi3 和 Instinct MI300X 高性能 AI 芯片，微軟公布 AI 加速芯片 Azure Maia 100，亞馬遜則發布了面向 AI 系統的升級款加速器芯片 Trainium2。

與此同時，美國的芯片制裁進一步加劇了中國芯片短缺的危機。為保市場，英偉達只能推出一些性能縮水的「閹割版」芯片。

為了不再讓硬件上被「卡脖子」，華為着力研發 AI 芯片，昇騰 AI 芯片成為了國內支撐，應用方科大訊飛表示，華為昇騰 910B 已經基本做到可對標英偉達 A100。

行至 2023 年末，無論國內還是海外，仍未出現一款可以媲美英偉達 H100 的芯片，盡管芯片廠商已經开足馬力，但短期內，芯片資源緊缺的情況仍會持續。或許只有等到 AI 芯片資源問題被解決，GPT-5 以及更加先進、豐富的產品才能更快到來。

但從安全角度來看，這也並非完全是壞事。在這短暫的喘息之際，人類可以為人工智能的發展方向做一個更佳的選擇。

要知道，GPT-4 剛剛發布時，一封上千名科技精英的聯名信將 AI 安全問題推至聚光燈下，他們聯名請求「暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統」，用 AI 領域的專家 Gary Marcus 的話說：「用百分之一的人類毀滅風險換取和機器對話的樂趣，這值得嗎？」

的確，ChatGPT 剛剛推出時，其顛覆性的創造力確實讓人震撼，微軟的創始人比爾·蓋茨也強調過 AI 失控的可能性是存在的。

今年初，網絡還充滿着「AI 搶飯碗」「AI 取代人類」的擔憂，甚至出現了「碳奸」的梗。但一年過去了，現在大家對去 AI 的態度已經回歸理智。

我們還沒有真的看到「打工人」因為 AI 而大規模失業，至少在國內，AI 被普遍運用到工作中仍是未來進行時。與此同時，OpenAI 等代表性企業的 AI 安全措施也不得不跟上，各個國家的 AI 安全審查機構相繼成立。

AI 的前進是必然的，「火」到底怎么用還在於人類的選擇，一席人在制造控制火苗的爐子，另一些人着力火苗還能點亮哪些荒漠。