使用信任最小化應用為社會信任建立新標准

在一個正常運行的社會中，人與人之間擁有足夠的信任，可以支撐有效的社會和經濟活動。然而，社會的信任水平不一定與事實劃等號。一旦人們發現自己對社會運行機制的認知與事實存在偏差，信任就會出現裂痕，並且不可避免地導致更大的分歧，人們最終也會要求徹底改變整個運行機制。

當前社會正處於這樣一場危機中，用戶和機構之間的實際關系與用戶認知存在偏差，比如人們對合約中法律責任的認知存在偏差，以及機構對外聲稱的情況與實際情況存在偏差。

大型機構為大多數核心的社會和經濟活動提供基礎設施。而現在，人們對於這些大機構越來越失去信任。

索性，我們現在有了區塊鏈和預言機技術，可以通過加密技術保障數字合約嚴格按照協議執行。這種新型的“加密事實”為新一代應用提供了支撐，而信任最小化則是這類應用的核心要素。

本文將深入探討各種看似相同但實則不同的信任概念。然後為“加密事實”做定義，並闡述加密事實如何為Web2和Web3應用打造全新的競爭格局，以及它們能為用戶提供哪些信任最小化的保障。

第一性原理：可信、無須信任以及事實

在探討“信任最小化應用”這個概念之前，我們有必要先定義一下什么是“可信”、“無須信任”和“事實”，以及這三個概念之間的聯系。

“事實匹配坐標系”（truth alignment spectrum）展示了人們對於某件事情的主觀信任與客觀證據的一致性。在理想情況下，一個人對一件事情的信任水平應該與這件事的實際發生概率一致。

“可信”狀態指人非常相信自己、他人或外部事物是正確的。比如，人走在大馬路上，說明他相信馬路是安全的，因為他相信自己的自我防御能力足夠高，相信路上其他人的精神狀態是正常的，並相信犯罪成本足夠高，可以打消壞人的犯罪欲望。 

信任說到底就是主觀信念。也就是說，每個人對每件事的信任程度都有所不同。然而，社會信任表現為，大衆普遍相信某一假設為正確的。最高水平的信任指某人即使在無法獲得充分證據作為支撐的情況下仍然完全相信一件事，我們也將這種信任稱為“信仰”。實際上在大多數情況下，信任都並非是百分百的，比如一個人對明天會下雨這件事的信任程度為50%。

“無須信任”指確保某事會完全按照事先計劃的那樣發生，比如因為自然規律，被反復驗證過的規律，或通過某些設計精密的機制來保障事情一定會這樣發生。無須信任通常也意味着事情具有非常高的確定性，即：特定的輸入總是會產生特定的輸出。比如，x + 1 = y這個數學等式中，y減x永遠等於1。另一個例子是地球重力，一個人在地面上起跳後一定會重新回到地面上，這是有統計概率保障的。

關於這個世界上究竟有多少事情是完全確定的，這點仍存在爭議，因為大多數流程都存在一些不確定性，比如有一些不為人知的要素在發揮作用。然而，我們仍可以利用密碼學、物理和博弈論等學科，進一步使這些事件向無須信任的方向發展，並提升事件結果在統計學上的確定性，尤其是降低來自外部變量的隨機性和波動性。雖然流程可能無法完全做到無須信任，但是其中的一些環節還是可以實現一定確定性或概率的。

“事實”指對某個假設的信任水平符合某一結果的客觀確定性。這裏要注意的是，一個人所認知的事實受限於他能獲得的信息範圍（即：可知的事實）。這對於事實的擴展方式至關重要，因為如果一件事的某些信息未知或被故意隱藏，那么就不可能了解關於這件事的“全部事實”。

如果一個人對於某件事的信任水平要高於這件事目前已知的客觀證據的支撐範疇，那么我們通常會認為這樣的人很容易上當，他可能被誤導了，或者只是寄希望於之後情況會發生變化。當一個人對於一件事的信任水平低於客觀證據的支撐範疇，那么我們通常認為這樣的人疑心很重，或者不了解真實情況。 

個人和社會的認知要與事實匹配，並要盡量提高信任水平。這樣可以使人做出理性的決策，並更了解結果背後的邏輯，並使預期更貼近事實，減少投機行為以及社會分歧。與事實匹配是提升社會幸福感的唯一方式，可以為我們帶來和平、團結以及較高的集體意識。

將Web2和Web3應用放在“事實匹配坐標系”中

我們可以試着將Web2和Web3應用放在這個坐標系中。在下一章中，我們將重點討論這些應用如何在坐標系中移動。

注：Web2通常指後端不使用區塊鏈的服務。Web3 指在後端架構中使用區塊鏈的應用。這只是粗略的劃分，並不能代表所有情況，肯定會出現例外。

Web2和Web3應用可以劃分為以下四個象限：不可信的、可信的、未經驗證的信任最小化以及經過驗證的信任最小化。分類標准基於主觀的信任以及客觀的保障。橫坐標是“客觀保障”，縱坐標是“主觀信念”。

不可信的：左下象限中是各種不太可信且未經驗證的Web2服務和Web3應用。項目被分在這個象限的原因可能是多種多樣的，但常見的原因包括：知名度相對較低；設計有漏洞或未經驗證；或無法充分向用戶證明其穩健性。多數中低端Web2公司和Web3初創公司都屬於這一類。

可信的：左上象限中是可信度非常高的Web2服務。這些服務通常擁有強大的品牌背書，可以提供高價值的服務，並實現了廣泛的應用。然而，這些可信服務的保障水平相比Web3技術較低，比如在透明性、用戶可審核性、抗操縱性以及其他去中心化維度都不如Web3應用。這種信任模式的基礎是品牌聲譽和法律合同。大多數知名企業或成功的小企業都屬於這一類。

未經驗證的信任最小化：右下象限中是一些Web3應用，這些應用採用密碼學、經濟激勵以及分布式共識等技術實現了較高的信任最小化，並同時基本能夠維持正常運行。然而，Web3相比Web2仍屬於新興行業，沒有經過太多實战檢驗。也就是說，大多數Web3應用（即：dApp）都還沒有成功擴展，或獲得主流用戶的信任。這一象限中包含一些“藍籌”Web3應用。

經過驗證的信任最小化：右上象限是最理想的狀態：應用/服務獲得主流信任和應用，並且為運行穩健性提供可以驗證的保障。極少Web2或Web3應用屬於這一象限。主要原因是區塊鏈和預言機技術仍處於發展初期，而且公衆對於客觀事實保障的價值理解十分有限。然而，這裏無疑是下一代應用的必爭之地。會有越來越多的Web2服務和Web3應用遷移到這一象限，並在長期保持競爭力。 

如何在事實匹配坐標系中移動

項目或公司可以在這個坐標系中朝四個方向移動，即：向上、向下、向左和向右。下文我們會詳細討論每種移動方式及其背後的動因。

• 向上移動：信任可以通過很多種方式獲得，比如开展市場營銷，提升品牌認知；提升應用量，並反應在銷量等統計數據中；獲得有影響力的公衆人物支持；或耐心等待用戶慢慢習慣新的服務。大多數Web3應用都需要在較長的一段時間內展示自己的價值主張，以獲得用戶信任，並提升市場對於Web3保障價值的認知，以觸及更多目標客群。

• 向下移動：失去信任可能是因為做了一系列錯誤操作，發現之前未察覺的漏洞，客戶關系管理不善，或新的競爭對手徹底顛覆了某一垂直領域的信任模式。比如，新的Web3應用能夠提供更高的安全保障，因此可以實現更高的信任水平。這在長期可能會讓現有Web2和Web3應用失去吸引力。Truflation專注於提供獨立、开源的通脹數據，目前正在重塑社會對官方CPI數據的信任，一旦其在數據精准性上進一步提升，將有可能威脅到官方CPI數據的地位。

• 向左移動：保障水平降低通常是因為新的研究成果或新產品顛覆了技術格局。比如，量子計算機有可能會威脅到目前的加密技術安全，基於加密技術的應用如果不能找到可以抵御量子計算的解決方案，則會不可避免地向坐標左邊移動。

• 向右移動：現在可以通過區塊鏈和預言機技術為用戶提供更好的保障，這兩項技術都可以實現獨特的信任最小化機制。可以通過密碼學、分布式共識、經濟激勵機制或在各種環境中進行實战演練來保障信任最小化。

加密事實：實現信任最小化的新方法

信任最小化需要採用專門的技術來控制所有變量，並控制、激勵或極大降低這些變量的影響，因而使流程變得更加可預測。用戶不用出於利他主義、個人關系、品牌聲譽或法律合同去相信某個主張，而是基於數學、物理學、博弈論和機制設計來保障假設的真實性。

區塊鏈和預言機的出現為用戶提供了創新的基礎架構，構建下一代信任最小化的應用和服務。使用區塊鏈和預言機實現信任最小化的方法通常也被稱作“加密事實”。

加密事實結合了加密技術和去中心化的共識，在分布式網絡中達成共識，創建統一的記錄，並以確定性的方式為應用展开計算。

總的來說，加密事實在博弈論的背景下採用密碼學和去中心化的共識機制，使用各種經濟激勵機制，以確定性的方式執行代碼，並以不可篡改的方式將計算結果儲存在分布式账本中。加密事實可以讓區塊鏈實現四種信任最小化功能：

• 數據庫：以不可篡改的方式儲存數據，並為世界上任何用戶提供數據；比如：追蹤商業流程的當前狀態。

• 账本：以不可篡改的方式追蹤變更過程，任何人都可以驗證某個流程的歷史數據；如：資產所有權變更或應用底層代碼。

• 計算：以防篡改的可靠方式執行應用代碼邏輯（如：智能合約）；如：轉账或結算參數合約。

• 驗證：驗證鏈下事件的真實性；如：驗證預言機或Layer 2等鏈下計算的有效性。

區塊鏈可以執行這些功能，因為區塊鏈基於去中心化的節點網絡運行，使用开源軟件維護透明的分布式账本，並建立了獎懲機制來激勵誠實行為。然而，區塊鏈只能夠使用在鏈上儲存或創建的數據來針對可驗證的事件達成共識。比如，區塊鏈使用账本中的账戶余額和公/私鑰加密技術來驗證通證轉账交易。

預言機利用去中心化的鏈下計算來針對外部數據和事件達成共識。然後，預言機計算結果會得到驗證，保障區塊鏈共識正確地執行了計算結果。比如，Chainlink Price Feeds是去中心化的預言機服務，為區塊鏈聚合並傳輸金融市場數據。區塊鏈可以查看每個預言機的籤名，驗證一定數量的預言機節點提交了喂價（即：31個節點中有21個提交了喂價），並自動取喂價中位數。這樣做是為了確保每個有效的預言機喂價更新都有足夠高的去中心化水平、抗女巫攻擊能力以及正確的聚合方式。 

此外，Chainlink VRF是一種預言機服務，可以生成可驗證的隨機數，並傳輸到區塊鏈。區塊鏈可以查看預言機提交的加密證明，驗證通過後再接受隨機數。加密證明可以證明隨機數是基於seed和預言機私鑰創建出來的，並同時保障了不可篡改性和不可預測性。有了這些預言機服務，去中心化金融（DeFi）應用可以基於當前市場價格自動執行，NFT項目和區塊鏈遊戲應用也可以在NFT鑄造和遊戲過程中獲得可驗證公平性的隨機數。

Chainlink VRF是隨機數生成器（RNG）解決方案，使用區塊鏈來證明公平性和防篡改性。

將區塊鏈的鏈上共識與去中心化預言機網絡（DON）的鏈下共識相結合，就可以在更多Web2和Web3應用中利用加密事實，打造出更加高級的信任最小化應用和服務。 

如何利用加密事實打造信任最小化的應用和服務

應用可以利用加密事實為用戶提供更加客觀的保障，最終向“無須信任”的方向發展。以下是應用實現信任最小化的一些方式：

• 透明的账本：將金融生態中的所有账戶余額向所有人开放。任何人都可以對金融數據展开客觀的計算，並判斷各個應用之間的系統性風險。

去中心化金融（DeFi）是建立在區塊鏈上的平行金融體系，用戶可以看到總鎖倉量（TVL）、應用流動性、大額轉账以及鏈上協議之間的依賴性等各種客觀數據。

• 开源代碼：將軟件底層代碼設置成开源的，可以讓用戶驗證應用後端的運行機制。 

任何人都可以查看公鏈上的智能合約，而且鏈上經常會發布各種bug賞金任務，這種合作式的反饋流程可以進一步鞏固應用代碼的安全性。

• 防篡改的應用：用不可篡改的方式執行應用代碼邏輯，抵御潛在的操縱行為、不公平性以及違反協議條款的單邊行為。

Etherisc、Acre Africa和Chainlink合作在以太坊區塊鏈上推出了參數型天氣保險應用，自動為受到幹旱影響的農民進行保險理賠，幫助17000名肯尼亞農民抵御氣候變化的不利影響。

• 信任最小化的data feed降低任何一方操縱數據或關閉data feed的能力，創建去中心化且無法被關閉的data feed，不依賴任何單一事實來源或實體來維護這些data feed。

Chainlink Price Feeds 是去中心化的預言機網絡，從各個cryptocurrency和傳統市場聚合喂價，並創建信任最小化的單一喂價，用於在各個借貸衍生品和通證兌換平臺上進行結算。

Chainlink Price Feeds可以提供信任最小化的金融市場數據，用於結算金融合約，並規避金融詐騙和漏洞風險。

• 去中心化的貨幣：基於去中心化的協議而非央行制定貨幣政策，並以抗審查的方式展开交易。

比特幣是基於區塊鏈的新型貨幣。它有自己的支付網絡和貨幣發行計劃，總供應量為2100萬個比特幣。比特幣的機制決定了它極難被中心化的管理者或一小群節點所操控。

• 去中心化治理：基於通證持有者或其他關鍵生態參與者的共識來升級應用底層代碼或管理應用的運行情況，以此減少中心化的決策流程。

Aave 是去中心化的貨幣市場協議，由AAVE通證持有者組成了去中心化的自治組織（DAO），共同決策平臺關鍵的變更事項或軟件升級。

• 去中心化身份（DID）：在不暴露個人隱私或限制第三方公开個人隱私的情況下向第三方證明自己的身份，降低信息泄露風險。將用戶數據所有權交還給用戶，以避免數據被濫用。

Chainlink DECO可以讓用戶向應用證明自己的身份信息，並同時不泄露個人隱私。比如，用戶可以證明自己住在某一司法管轄區，但同時不向應用透露自己的住址。

Chainlink DECO採用了預言機網絡和零知識證明來驗證用戶儲存在傳統web服務器的數據，並且不會向應用透露具體的數據。

信任最小化目前正在蓄力中，未來將成為社會中不可小覷的力量

雖然Web3的創新和應用不一定總是能符合預期，但是基於加密事實的信任最小化應用和服務將不斷發展，而且目前已經形成了一定勢頭。我們大家都知道社會存在信任問題，而我們現在有了新的技術可以有效解決這個問題。用戶、开發者、創業者以及具有前瞻意識的企業都應該積極开發和應用具有長遠價值的信任最小化協議和產品。 

這將決定未來競爭格局，而現在競爭已經开始了。無視這一趨勢，意味着將競爭優勢拱手讓給對手。而競爭對手有可能會利用信任最小化為用戶提供更高的保障，並獲得更大的競爭優勢。如果一個需要品牌背書的產品跟一個信任最小化的產品的使用成本和用戶體驗都差不多，但是後者能夠更好地保障產品的真實性，用戶自然會選擇它。歸根到底，事實比信任更可靠，所以大衆一旦嘗到了信任最小化應用和服務的甜頭，並且這些應用和服務在所有其他維度上都擁有同樣的競爭力，那用戶就再也無法接受原來的模式了。現在就开始建設一個基於事實的世界吧！

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播信息之目的，不構成任何投資建議，如有侵權行為，請第一時間聯絡我們修改或刪除，多謝。