音樂的未來：生成式人工智能如何改變音樂產業

對於生成音樂領域來說，這是多事的一年。

4 月，第一張病毒式AI 封面發布：代筆人的《Heart on My Sleeve》，它喚醒了音樂界，讓他們認識到 AI 內容不僅可以存在，而且可以是好的。 

不久之後，谷歌推出了MusicLM，這是一種文本到音樂的工具，可以根據基本提示生成歌曲；保羅·麥卡特尼 (Paul McCartney) 使用人工智能為披頭士樂隊的新曲目提取約翰·列儂 (John Lennon) 的聲音；格萊姆斯向創作者提供了使用人工智能克隆她的聲音的歌曲流的 50% 的版稅。也許最重要的是，Meta 开源了MusicGen，這是一種音樂生成模型，可以將文本提示轉換為高質量的樣本。僅這一舉措就催生了一系列新應用程序，這些應用程序使用和擴展該模型來幫助人們創建曲目。

類似於樂器、錄制的音樂、合成器和採樣器在推出時都增加了音樂創作者和消費者的數量，我們相信生成音樂將通過模糊藝術家、消費者和制作人之間的界限來幫助藝術家實現類似的創造性飛躍和表演者。通過極大地減少從想法到創作的摩擦，人工智能將使更多的人能夠創作音樂，同時也提高現有藝術家和制作人的創作能力。

在這篇文章中，我們將深入了解人們今天在做什么，探索人工智能音樂可能的發展方向，並概述一些處於該領域前沿的新興公司和能力。為了便於理解，這篇文章圍繞 5 個核心用例構建，但我們發現另一種對這些產品進行分類的有用方法是按目標受衆——為日常消費者構建的產品與具有商業用例的產消者/創造者有很大不同。我們展示了下面的重疊：

實時音樂流媒體

到目前為止，大多數新興的生成流媒體產品都屬於功能性音樂類別：Endel、Brain.fm和Aimi等應用程序。它們會生成永不停歇的播放列表，幫助您進入某種情緒或頭腦空間，然後根據一天中的時間和您的活動進行調整。（然而，功能性音樂开始與傳統音樂融合，像 UMG 這樣的強大唱片公司與 Endel 這樣的生成音樂公司合作，創建流行新專輯的“功能性”版本。）

在 Endel 應用程序中，您可以聽到處於“深度工作”模式與“嘗試放松”模式時的聲音有何不同。Endel 還與創意人士合作，根據他們的作品制作音景，例如生成專輯。

音樂流媒體領域的大多數產品都專注於音景或背景噪音，並且它們不產生人聲。但是，不難想象未來人工智能驅動的流媒體應用程序也可以用人工智能生成的聲音創作更多傳統音樂。正如錄制的音樂帶來了長時間播放專輯作為一種音樂格式一樣，我們可以想象生成模型使“無限歌曲”成為一種新格式。

如果您不必用文本提示產品，這會變得更有趣。如果您可以提供有關您感興趣的流派或藝術家的一般指導，甚至允許它在不需要提示的情況下從您過去的收聽歷史中學習，該怎么辦？或者，如果該產品連接到您的日歷以在大型會議之前提供完美的“激勵”播放列表會怎樣？ 

Spotify 一直在向個性化、自動生成的播放列表邁進。今年 2 月，他們推出了一款AI DJ，可以設置精選的音樂陣容和評論。它基於您聽過的最新音樂以及您最喜歡的舊音樂 - 而且它會根據您的反饋不斷刷新陣容。本月，他們推出了“ Daylist ”——一個自動播放列表，可以根據您通常在特定時間收聽的內容每天更新多次。 

不出所料，Spotify 並沒有生成新音樂，而是從現有歌曲中整理這些播放列表。但該產品最先進的版本可能會涉及人工智能生成和人類創建的內容、音景、樂器和歌曲的組合。

音樂旅途中的時刻

Midjourney 和 Runway 等產品使消費者能夠創建令人印象深刻的視覺內容，而以前需要了解和使用昂貴、專業且繁瑣的工具。我們已經看到圖形設計師等創意專業人士採用這些早期的生成式人工智能工具來加快工作流程並更快地迭代內容。我們期望在音樂領域看到類似的產品——人工智能驅動的工具，將靈感到表達的摩擦減少到零。 

生成音樂的“中途時刻”——當創作一首高質量的曲目對於日常消費者來說變得足夠快速和容易時——將對音樂行業產生巨大的影響，從專業制作人和藝術家到新一類的消費者創作者。

我們的終極夢想？一種端到端工具，您可以以文本、音頻、圖像甚至視頻的形式提供有關您想要創建的曲目的氛圍和主題的指導，然後人工智能副駕駛將與您合作編寫並制作歌曲。我們並不認為最受歡迎的歌曲將完全由人工智能生成——音樂中存在人為因素，以及與藝術家之間無法替代的聯系——但是，我們確實期望人工智能的幫助將使普通人成為音樂家。我們喜歡這個聲音！ 

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