LeaderDAO 愿景：展望未來

2023-11-04 00:11:39

我們相信加密貨幣的未來是光明的。隨着市場似乎已經觸底，該領域的許多人都在展望未來，並設想我們可以打破哪些障礙，以及如何為所有參與者改善生態系統。LeaderDAO 的愿景很簡單：獎勵成員並支持項目

我們只需創建第一個社區驅動的協議，允許成員加入一個專注於衆包最好的新興項目和現有項目的去中心化社區即可做到這一點。用戶只需抵押 $LDAO 代幣並鑄造 $veLDAO 即可獲得投票權。

階段性增長

我們革命的第一階段從代幣獎勵累積开始。在這裏，$LDAO 代幣被創建並向公衆發布。10% 的稅收模式立即生效，隨後分配到 4 個池中：

$veLDAO 獎勵

$LDAO 銷毀

國庫儲備

排行榜獎勵

獎勵金額根據持有時間長度和代幣數量進行加權。

我們項目的第二階段是推出 DAO 和 LeaderBoard。LeaderBoard 是 LeaderDAO 的關鍵元素，它跟蹤社區最喜歡的代幣。在 LeaderBoard 中，我們的社區成員將不斷了解 LeaderDAO 成員推出的新興加密貨幣項目的最新情況和教育。然後，領導者可以質押他們的 $LDAO 代幣並鑄造 $veLDAO，通過 LeaderBoard 投票選出他們希望獲得每周獎勵的代幣。較長的質押期允許用戶通過槓杆鑄造 $veLDAO。社區成員可以使用 $veLDAO 對治理提案進行投票，這些提案有助於塑造協議的方向，隨着時間的推移，該協議將變得越來越去中心化。LeaderDAO 的最初目標是聚集一個強大的支持者社區，以吸引尋求社區支持的項目，以換取專門提供給 LeaderDAO 成員的代幣。

啓動的最後階段是我們的去中心化籌款平臺。LeaderDAO 將推出一個社區驅動的啓動板，吸引正在尋求資金並希望訪問 LeaderLaunch 平臺的項目。會員根據持有的 $veLDAO 數量獲得等級狀態。質押 $veLDAO 使成員能夠為即將推出的項目獲得分配，從而鼓勵進一步參與 LeaderDAO 生態系統。實際上，LeaderPools 被創建，一旦填充，項目就可以啓動代幣生成事件（TGE），成員將收到該特定項目的代幣。

LeaderDAO.AI 的代幣經濟學和 LDAO 代幣是該項目 DeFi 愿景的基礎。LDAO 代幣確保了生態系統的適應性和效率。該代幣賦予社區成員權力，賦予他們投票權、治理影響力，並授予他們對平臺上即將上市的項目進行分配的權限。這是對負責任的增長和以用戶為中心的決策的承諾，可促進區塊鏈社區內的透明度和信任。現在，讓我們深入研究一下具體細節。

LeaderDAO.AI 代幣經濟學

符號: LDAO

網絡：以太坊

標准：ERC-20

總供應量：1,000,000,000 LDAO

TGE 預計初始流通供應量：2.0% 或 20,000,000 LDAO 代幣

初始市值：110,000 美元

完全攤薄估值：5,000,000 美元

代幣實用程序

LDAO 代幣位於 LeaderDAO.AI 生態系統的核心，作為一種多功能、動態的工具，賦予其持有者各種功能：

投票權： LDAO 代幣持有者可以質押他們的代幣來鑄造 veLDAO，這賦予他們在社區內有影響力的投票權。這些投票對於選擇用於質押獎勵和治理決策的代幣至關重要，使社區成員成為決策過程中不可或缺的一部分。

質押獎勵：會員可以積極參與平臺，利用投票權集體選擇質押獎勵的代幣。這一過程不僅增強了社區參與度，還使會員有機會獲得獎勵。

支持代幣上市： LDAO代幣可用於支持即將在LeaderDAO.AI平臺上上市的代幣。這種貢獻對於培育生態系統、培育多樣化和充滿活力的項目至關重要。

分配安全性：分配的安全性與社區成員質押的 LDAO 代幣數量直接相關。質押 LDAO 代幣為成員提供了一種方式，以確保根據其質押比例為平臺上啓動的新項目分配資金。

從本質上講，LDAO 代幣提供了一個全面的實用程序，使成員能夠積極參與平臺的治理、塑造平臺的方向、參與獎勵和支持機制，從而在 LeaderDAO.AI 內促進一個充滿活力和參與性的社區。

可持續的框架

LeaderDAO.AI 的代幣經濟學維持長期生存能力，旨在響應市場變化。貢獻者的歸屬時間表、平衡的代幣分配以及賦予社區投票權和支持工具創造了透明度、信任和可持續增長。當我們即將推出 LDAO 代幣時，請務必繼續關注更多信息和更新。我們致力於與不斷發展的社區分享我們的旅程和創新。

創始團隊：

LeaderDAO.AI 是首個社區驅動協議和去中心化的籌款平臺，成員可以使用AI和增強聯合曲线的擔保來做出決策。該項目得到Polygon的支持，將在啓動後成為Polygon zkEVM的主要生態系統構建者。創始人是Orion Protocol 的資深开發人員。團隊是劍橋的，在AI領域背景很豐富，在相關領域也擁有幾十年的經驗。