AI時代的到來MixTrust(MXT)

2023-10-16 16:10:45

關於AI賽道,是下一輪狂暴牛市極是重點概念,在Web3世界中,數字身份和金融平臺成為引領創新和變革的重要領域。WorldCoin和MixTrust作為兩個備受關注的項目,都致力於構建創新的身份認證和金融服務體系。本文將對這兩個項目進行對比,着重探討其識別技術、產品愿景、擴展性和輔助工具等方面的差異和優勢。

未來的某個時候,比特幣和人工智能機器人的發展已經達到了世界範圍內的歷史新高峯。比特幣作為一種全球性的數字貨幣,已經完全取代了現實貨幣的地位,而人工智能AI則成為了人類生活的重要助手和生產力,這兩種科技的結合變得越來越密不可分。

伴隨AI浪潮的席卷,其運用猶如把雙刃劍,在AI帶來便利的同時,虛假和匿名账戶泛濫的情況也愈演愈烈。人工智能擅長通過生成文本、深度造假(deep fakes)或繞過常用的驗證方法來模仿人類行為,讓人類账戶和機器人/虛假账號難以辨別,其身份驗證成為一個急需解決的問題。

然而其數字身份的出現,开始緩解甚至杜絕了這一局面。身處Web3時代的用戶日益頻繁的交互次數、資產安全、跨鏈等都是必不可少的。用戶迫切需要一個能實現Web3身份驗證並且能滿足DeFi安全交互的平臺。於是乎,一場關於Web3 ID的革命开啓,MixTrust應運而生!

針對這一挑战,MixTrust 推出了MixID的开放身份驗證協議。借助先進的生成AI技術,數字生成的數據很難證明一個人的真實身份。因此,我們需要將關注點轉向通過實際生活中的身體特徵來驗證人的身份。我們致力於利用唯一的生物特徵來評估和確認人的身份。

MXT相比於WLD有哪些區別呢?

WorldCoin和MixTrust均採用生物識別技術,但在具體的技術選擇上存在明顯區別WorldCoin使用虹膜識別技術,而MixTrust則採用手指靜脈識別技術,並結合用戶的社交關系形成“社交指紋”用於個人ID信息驗證。

在虹膜驗證與手指靜脈識別之間,靜脈識別似乎略勝一籌。靜脈識別擁有較好的活體性和難以僞造的特點,而虹膜識別則存在活體性較差和可能被僞造的風險。另外,靜脈識別在抗幹擾性方面表現優秀,而虹膜識別可能受到眼睛發炎等眼疾的影響而無法正確識別。此外,由於每個人僅有兩只眼睛,虹膜識別在多樣化身份需求上存在局限性,而靜脈識別可以在同一身份驗證系統下應用於多達10個不同授權需求。

關於產品:

兩個項目在產品愿景上有着不同的側重點。MixTrust希望成為用戶在Web3世界的專用金融平臺,注重為用戶提供個性化的金融服務。而WorldCoin的愿景則是建設一個全球最大的、公平的數字身份和貨幣體系,強調構建一個涵蓋全球範圍的身份認證和貨幣交易系統。

  1. 擴展性

    在擴展性方面,雙方都支持跨鏈調用,以滿足Web3世界的多樣化需求。然而,MixTrust在這一點上更具優勢,提供了开放API,允許第三方應用接入,為用戶提供豐富的個性化應用選擇。相比之下,WorldCoin則採用封閉體系,擴展性較為有限。

  2. 輔助工具

    MixTrust為用戶提供MixGPT作為輔助工具,這是一個有力的補充,可幫助用戶更好地使用平臺和解決問題。而WorldCoin目前並沒有類似的輔助工具,這在一定程度上可能限制了用戶體驗和應用的多樣性。

  3. Mixbank - 高擴展性去中心化錢包

    MixBank是MixTrust的去中心化錢包,亦是MixTrust的主要載體,其採用了最先進的零知識證明技術,同時兼容多種VM,其开放的API接口允許不同的平臺和應用調用,從而允許用戶的社交關系在不同網絡中轉移。

  4. MixGPT - 基於GPT4 & 鏈接社交網絡

    MixGPT是MixTrust基於GPT4打造的智能DeFi服務平臺,與ChatGPT不同的是,MixGPT專注於Web3 DeFi領域,用戶可以通過與MixGPT交互,獲取自己需要的信息,同時AI會綜合用戶的使用信息,為用戶提供更快捷更自然的支付和查詢體驗,使用AI技術來識別和處理來自社交媒體、社區和協作等多個渠道的數據,自動進行溝通管理,確保社交網絡信息的准確性。

除此之外,MixTrust採用最新的跨鏈技術,以支持在以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等公鏈上使用MixTrust的服務,並進行資產的合成和跨鏈轉移。MixTrust的愿景是成為用戶在Web3世界中的金融平臺。用戶可以通過MixID訪問Web3世界,利用MixBank享受Web3世界的金融服務,同時借助MixGPT作為他們的AI輔助工具,實現更智能的投資和資產管理。

AI與數字貨幣的絕配組合讓我們在狂歡中享受智慧交易的樂趣。未來的智能交易和投資決策、精確的數據分析和預測模型,以及安全可靠的身份驗證系統,都為我們帶來了便利和創新。

可能有所不知,這篇文章有60%的文案都是AI完成,看到這裏不知道有何感想!

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