Storj 高管團隊轉向 AI Prodia 究竟是什么？

2024-07-12 00:07:05

近期，用於 AI 推理解決方案的分布式 GPU 網絡 Prodia 完成 1500 萬美元融資，由 Dragonfly Capital 領投，HashKey、Web3.com、Index Ventures、Symbolic Capital、OKX Ventures 和天使投資者 Balaji Srinivasan、Sandeep Nailwal（Polygon 創始人）和 Matthew Roszak（Bloq 聯合創始人）等參投。

Prodia 核心團隊成員大多來自雲存儲平臺 Storj。創始人 Monty Anderson 曾擔任 Storj Labs 的研發主管，CEO Shawn Wilkinson 是 Storj 的創始人兼 CSO，而首席工程師 Monty Anderson 曾是 Storj 的高級軟件工程師兼研發主管。那么，Prodia 是如何在競爭激烈的環境中，獲得多個機構和投資人青睞的呢？

什么是 Prodia？

Prodia 是一個人工智能平臺，通過其 API 專門用於圖像和音樂生成。該公司开發了 Stable Diffusion API 工具，具有許多模型將文本轉換為高質量圖像，包括 SD1.5、SDXL 和 SD3，每個模型都提供不同的分辨率和功能。Prodia 的基礎設施擁有超過 10,000 個 GPU，能夠在 2 秒內處理圖像生成請求。自成立以來，Prodia 已生成了超過 4 億張圖片。

Prodia 由 Shawn Wilkinson、Mikhail Avady 和 Monty Anderson 於 2022 年創立。首席執行官 Shawn Wilkinson 在分布式系統和雲存儲方面有豐富經驗，曾創立去中心化雲存儲公司 Storj。2012 年，Shawn Wilkinson 在宿舍裏每天挖半個比特幣，但最終由於房間溫度問題關掉了這項活動。不過這也激發了他對區塊鏈技術的熱情，並由此在後期參與到分布式計算領域的一系列早期項目。Mikhail Avady 和 Monty Anderson 在 AI 和區塊鏈方面也有一些經驗。

2020 年，Shawn 和聯合創始人 Mikhail Avady 成為 GPT-3 的早期用戶之一，开發了一款生成音樂的應用程序。然而，高昂的 GPU 成本成為瓶頸。於是他們構建了一個分布式計算層，不僅將成本降低 50%-90%，還將性能提高了兩到四倍，並且更容易擴展。這一成功促成了 Prodia 的誕生，專注為應用程序和公司提供可擴展的 AI 基礎設施，特別是用於圖像和視頻生成等計算密集型任務。

從圖像生成到 AI 推理解決方案

Prodia 目前主要面向從小型到大型企業，特別是那些需要進行大量推理計算的企業。當前的主要關注點是圖像生成，但 Prodia 正在擴展其能力，逐步涉足視頻、文本和其他格式。該項目的目標是簡化 AI 應用的擴展過程，AI 被視為驅動一切的核心技術，但必須變得更簡單、更快速、更經濟實惠。Prodia 的解決方案消除了基礎設施管理的負擔，使开發人員能夠專注於產品功能，而無需擔心容量問題或向亞馬遜等大型雲提供商妥協。目前，Prodia 的主要業務集中在圖像生成。下一步，Prodia 將擴展到視頻領域。Prodia 特別關注高需求領域，MidJourney 和 Stable Diffusion 等平臺的大規模使用證明了這一點。Prodia 認為這些都是用戶切入 AI 應用的良好起點。

Shawn Wilkinson 認為，「未來十年將會出現全面整合的趨勢，從軟件到硬件，從人工智能到區塊鏈，這些技術將無縫融合。人工智能將像智能手機一樣成為生活中不可或缺的一部分，每個人都將受益於 AI 技術的進步，生活的方方面面都會得到改善。」

未來發展重心

在發布了新的 API 並獲得了融資後，Prodia 將從現在到年底的主要關注點放在進一步拓展其 AI 模型和解決方案上，未來將重點擴展到視頻生成領域。視頻生成的計算需求是圖像生成的 300 到 500 倍，Prodia 的分布式系統方法，將部分計算工作分布在更廣泛的 GPU 雲上，解決开發人員和擴展人員的部分需求。Prodia 的愿景是創建一個由用戶而非大型雲提供商控制的社區驅動系統。用戶可以運行 AI 生成任務，利用自己的計算能力參與 GPU 雲。這樣的系統不僅能提供靈活性和強大的計算能力，還能降低成本。

不過如果想達到這種標准，就需要性能優化與擴展性以及用戶體驗與可用性。優化計算任務的分配和執行，可以確保系統能夠高效利用所有參與節點的計算能力。系統架構必須具備良好的擴展性，才能夠根據參與節點的數量和任務量進行靈活擴展。在用戶體驗方面，开發易於使用的界面和工具，以及提供足夠的技術支持和文檔，可以幫助用戶順利參與系統並運行 AI 生成任務。

結語

Prodia 作為 AI 賽道中的新興力量，正在以其創新的分布式計算技術和強大的生成能力擴張，但技術的快速迭代和市場的動態變化，意味着 Prodia 必須保持靈活性和前瞻性，以應對未來的不確定性。總的來說，當需要大量 GPU 進行訓練時，大型雲提供商仍然是一個不錯的選擇，但對於長期運行的應用程序，Prodia 提供了一個更具可持續性和經濟效益的模式，其能否在競爭激烈的 AI 紅海市場中保持一定地位，還有待觀察。