肖斌：數據要素×交通物流——大數據賦能貨運物流實踐分享

4月10日，由華東江蘇大數據交易中心、深圳市數字經濟產業促進會共同主辦的2024“數據要素×”創新未來大會圓滿落幕！

會上，貴州數據寶網絡科技有限公司輪值CEO肖斌發表《數據要素×交通物流：大數據賦能貨運物流實踐分享》的主題演講。

在“數據要素×”的政策背景下，網絡貨運作為物流行業的新業態，正從快速擴張階段向合規化、精細化邁進。隨着網絡貨運時代的到來，基於大數據實現精細化、深度化運營，物流貨運平臺將在降本增效的同時爆發新的盈利增長點。

物流貨運發展痛點包括缺貨源、缺資金、缺有競爭力的產品與服務等問題。為解決這些痛點問題，數據寶依托大數據賦能創新應用，打造物流——網絡貨運平臺產品服務，實現網絡貨運平臺的優化和外部利益增長點的創造。

隨着監管部門政策逐步完善和道路運輸管理數字化的提升，針對物流企業的人員、車輛、企業相關證件陸續實現全國聯網，網絡貨運平臺可以通過國家部委开放的數據產品在线快速完成物流企業相關證件的在线驗真，以此為基礎，網絡貨運平臺可以實現更高效的信息對接和業務流程，提升整體運營效率。同時，通過大數據分析，可以更准確地預測貨運需求，優化貨物配送路线，降低運輸成本，提高服務質量。

在物流金融、保險和權益等領域，資金缺乏一直是一大挑战。據調研顯示，物流行業通常需要先行運輸，再等待回款，這導致資金周期在45天到3個月之間，企業需要墊付各項成本。為了解決這一難題，物流金融應運而生。物流金融的解決方案在於利用數據寶直連的權威合規國有大數據，通過客戶畫像及評估，篩選出優質和劣質業務，將優質業務推送給銀行，從而幫助金融機構獲得更多業務，同時為物流行業從業者提供資金支持。

隨着網絡貨運規模的擴大，相關數據的採集、存儲、傳輸和使用也在不斷增加，因此如何保障數據安全、確保數據合規成為當前亟待解決的問題。肖斌建議網絡貨運企業加強數據安全意識，制定完善的數據安全管理制度，採取有效措施保護用戶數據隱私，遵守相關法律法規，確保數據在合規範圍內使用。

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