莫倩：數據要素×金融大模型創新

4月10日，由華東江蘇大數據交易中心、深圳市數字經濟產業促進會共同主辦的2024“數據要素×”創新未來大會圓滿落幕！

網智天元科技集團股份有限公司 首席科學家 莫倩帶來發表《數據要素×金融大模型創新》主題演講。

傳統的大數據基礎平臺，面對網絡數據隱藏、信息對抗和多語種的復雜環境，無法實現多源異構數據智能感知集成的難題。傳統大模型面對金融最容易變現的場景，有三個巨大的挑战：

1、傳統的通用大模型數據具有時效性，很難回答金融裏跟時間相關的信息，比如股票的走勢、監管的政策，而金融這個場需要高質量的實時金融數據集，傳統通用大模型很難解決這個問題。

2、生成式大模型容易產生“幻覺”——它可以自己編故事，但金融領域如果胡亂造謠就會影響股市，這時候就需要用超大規模的持續知識圖譜對大模型輸出進行真實性校驗，即驗真性。

3、金融領域對安全能力要求很高，所以需要大模型做私有化部署。

數據的確權、合規、質量評估以及資產評估等要素構成了全棧式數據資產管理運營平臺的基礎，為金融領域發揮數據的乘數效應提供了堅實的支撐。

“數據要素×”金融大模型實現場景包括：

1、數據資產運營助手，使用助手

2、風控助手

3、金融業務運營助手

“數據要素×”通過以上場景，能夠充分釋放數據的價值，為金融機構提供全面、高效的數據支持，推動金融行業的創新發展。

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