重回AI的NEAR的深度解析

2024-03-21 12:03:45

一、基本面概況

簡介：NEAR Protocol是一個基於分片和PoS的第一層區塊鏈，旨在激勵計算機網絡運行一個平臺，供开發者創建和啓動去中心化的應用程序。

與其他區塊鏈有所不同的是，NEAR 協議網絡是從頭开始構建的，是容易為开發人員及其最終用戶採用的網絡，同時仍然提供服務這些用戶所需的可擴展性。具體來說，NEAR 的設計目的是更容易地實現以下目標：

（1）構建去中心化應用程序 — — 無論您是經驗豐富的區塊鏈开發人員，還是只習慣使用“傳統”網絡或應用程序概念進行構建，NEAR 都可以輕松構建下一代去中心化應用程序。

（2）為用戶提供流暢的體驗 — — 即使他們從未使用過加密貨幣、代幣、密鑰、錢包或其他區塊鏈工件。

（3）無縫擴展您的應用程序- 底層平臺通過分片自動擴展容量，而無需您付出額外的成本或精力

NEAR當前具有三個主要敘事，分別是鏈抽象（CA），數據可用性（DA）和AI

1、CA

公鏈賽道演變有兩條發展主线：模塊化和鏈抽象，NEAR Protocol在兩方面均有所建樹，首先在過去三年鏈抽象一直是NEAR Protocol的主要發展方向，現已成為鏈抽象領域的頭部協議之一。

今天的大多數 Dapp 實際上並不是真正的 Dapp（去中心化應用程序）。如果用戶需要離开應用程序才能开始使用它，那它實際上不是一個應用程序，它只是一個前端。如果用戶必須通過交易所手動注冊並管理多個帳戶、Gas 費用和橋接，這便不是一個去中心化應用。鏈抽象化的核心目標是解決 Web3 日益碎片化的問題。

NEAR Protocol通過三部分做到鏈抽象：（1）底層的數據可用性和去中心化排序器（2）身份與安全性統一的账戶聚合用戶可以在所有可能的鏈上擁有一個地址，並自由地在它們之間移動資產。從用戶的角度來看，這應該是一個單一的帳戶，他們可以與不同鏈上的應用程序進行交互，並且資產會自動進行橋接或交換。：（3）統一體驗層：提供一種在不同鏈上與應用程序交互的方式，而無需用戶切換或離开單一界面

在前端界面，NEAR Protocol 推出了全新區塊鏈操作系統 BOS，旨在成為 Google、Apple、Amazon、Facebook 和 Microsoft 的开源替代品，是一個安全、透明、可訪問的碳中和平臺，消除了 Web3 空間的復雜性，當前打开登陸NEAR的網站，可以看到類似Web2門戶網站般的界面，並可以統一一個账戶啓動多種類型的DAPP.

2、DA

NEAR Protocol的DA將擴展模塊化生態並對所有 Web3 進行碎片整理，也是CA和AI發展方向的底層。根據官方的數據，當前NEAR 擁有 Web3 所有網絡中最便宜的交易費用，NEAR DA 比在以太坊上發布 blob 提交便宜 85,000 倍，比在 Celestia 上便宜 30 倍。

數據可用性和 NEAR DA 在鏈抽象中起着重要作用。由於零知識技術可以通過狀態證明實現跨鏈安全性的統一，結算數據將更容易從不同的網絡獲取。由於账戶聚合和去中心化前端，dapp 成為真正的多鏈應用，當數據全部發布在一個地方時，它們可以更輕松地查詢來自多個鏈的數據。在 NEAR Protocol上這樣做對於 rollup 來說會便宜得多。NEAR DA 為开發人員提供了一個开箱即用的解決方案，使 rollup 構建者能夠輕松地充分利用 NEAR 的基礎設施 — — 它背後有超過三年的可靠性。在2023年11月NEAR 發布面向 ETH rollups 和以太坊开發者的數據可用性層，可以集成到任何 OP Stack、Polygon CDK 或 Arbitrum Nitro rollup 中。

3、AI

在做AI方面，NEAR Protocol有着得天獨厚的優勢，即NEAR聯合創始人Illia Polosukhin，在創立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究員，曾在 Google AI工作，為 TensorFlow 做出了貢獻，並最終與幾位同事發表了一篇名為“Attention Is All You Need”的論文。該論文介紹了 Transformers 架構，該架構為 ChatGPT、Bard 和去年 AI 爆炸性增長背後的大多數知名 LLM 提供支持。

其次，隨着Web AI的火熱，NEAR在CA和DA的良好的發展基礎之上，將更多的側重點回歸到AI。2023年11月，NEAR發布 NEAR Tasks 可進行人工智能模型的的訓練和改進，簡單來說，模型訓練需求方（Vendor）可以在平臺發布任務請求，並上傳基礎數據素材，用戶（Tasker）可以參與進行任務答題，為數據進行文本標注和圖像識別等人工操作。任務完成後，平臺會給用戶 NEAR 代幣獎勵，而這些經過人工標注的數據會被用於訓練相應的 AI 模型。

2024年1月，Illia Polosukhin發布“NEAR 構建數字自我主權的愿景”的演說，將在未來把NEAR Protocol發展成為一個完全獨立的操作系統，配備個人 AI 助手，可以針對用戶的需求進行優化，而不會泄露有關用戶數據或資產的私人信息。它還應該能夠與其他人的 AI 和社區的 AI 進行點對點交互和交易。我稱之為“用戶擁有的 AI”。即結合NEAR已有的基礎开發AI Agent。

在GTC24 3月20日的大會上，Illia Polosukhin將作為“Attention is All You Need”的 8 位作者之一與大家的分享AI模型與技術的見解。

二、團隊與投資

Illia Polosukhin 是NEAR Protocol聯合創始人與基金會CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 團隊分別效力。在谷歌期間，擔任 TensorFlow 主要貢獻者，以及帶領團隊為核心谷歌搜索給出問答解決方案。他熱衷於機器智能和自然語言處理，曾經是 ICPC 決賽入圍者。

Alexander Skidanov 是 NEAR Protocol 聯合創始人。Alexander Skidanov 曾在 MemSQL 領導开發團隊，於 2009 年在微軟开始他的職業生涯，然後於 2011 年加入 MemSQL，他在那裏作為架構師、开發總監，統共工作了 5 年時間。他曾兩次獲得 ICPC 獎牌，分別是 2005 年銅牌、2008 年金牌