A16z告訴你明年埋伏哪些板塊
素有資本之狼的風投公司 A16z 最近發布了他們對 2024 年的敘事列表,引起了廣泛的關注和討論。我對這份敘事列表做了簡短解讀,刨析一下資本對加密市場明年一些板塊的布局,那么大概率這些板塊明年會火,希望對大家能提供一些對加密領域未來發展的理解。
進一步的 DAO 去中心化
去中心化自治組織(DAO)是基於區塊鏈的組織,沒有中央管理機構,成員通過代幣投票作出決策。這種結構對於保障使用者自由至關重要,尤其是在減少少數人對系統和平臺的控制方面。去中心化可以構建更民主的互聯網基礎設施,促進競爭和多樣性。但在實現大規模去中心化時,特別是在效率方面,與中心化系統相比存在挑战。Web3 的治理,主要通過 DAO 進行,正在探索更有效的去中心化治理模式。最近的Web3發展,比如復雜的治理模型,已經开始促進問責和有效領導,這為未來更廣泛的去中心化協調和創新指明了方向。
改進的 Web3 使用者體驗
自 2016 年以來,加密貨幣的用戶體驗改進不大,對於新用戶而言仍然復雜。开發者正在开發工具來改善這一點,包括簡化應用登錄的通行金鑰、更可管理账戶的智能账戶、嵌入式錢包以實現與應用的無縫整合、用於安全第三方籤名支持的 MPC(多方計算),以及用於更智能用戶互動的高級 RPC 端點。這些創新有望大幅提升加密貨幣和區塊鏈應用的可用性和安全性。
模組化解決方案
單體架構通過深度整合提供效能優勢,但採用开源、模塊化的方法對於鼓勵無許可創新、專業化和競爭是有利的。技術發展中,這種方法被高度重視。以太坊的 Layer 2 擴展解決方案,如 Arbitrum、Optimism、zkSync,以及在比特幣上的 Babylon 和 Stacks 等,都採用了模塊化方法。此外,Cosmos、Neutron 和 Osmosis,Celestia、Alt Layer、Fuel Network、EigenLayer 等項目也是模塊化解決方案的典範。
AI + 區塊鏈
去中心化的區塊鏈為中心化的人工智能提供了平衡。當前,像 ChatGPT 這樣的人工智能模型主要由大型科技公司掌控,但加密貨幣使得可以建立全球市場,在這裏任何人都可以貢獻如計算能力或數據等資源,使人工智能變得更加負擔得起和易於獲取。此外,加密貨幣還可以幫助追蹤在线內容的來源,包括像深度僞造這樣的人工智能生成的材料。值得關注的項目包括 Chain GPT、AITECH、Fetch.ai、Peaq Network、Character XAI、GraphLinq Protocol、Kvants AI、OpenFabric、IONet、Oraichain 等。
GameFi
在「玩賺」(Play-to-Earn)遊戲中,玩家可以根據他們在遊戲中的活動賺取真實貨幣,這反映了遊戲行業和創作者經濟的深遠變化。Web3 挑战了遊戲利潤僅有利於公司的傳統模式,主張對玩家進行補償。然而,遊戲並不是主要的工作場所。重點正在轉向建立有趣的遊戲,同時也讓玩家有機會賺取收益,這平衡了樂趣和財務利益。值得關注的 GameFi 項目包括 Ronin Network、Pixels、Treeverse、SHRAPNEL、DeFi Kingdoms、Heroes of NFT、Heroes Chained、Domi Online 等。
形式化方法
形式化方法通常在硬件領域被廣泛應用,在軟件領域使用較少,這是由於復雜性和潛在的額外成本。然而,在智慧合約开發中它們至關重要,因為錯誤可能導致嚴重的財務後果。最近,由於直觀的架構和 SMT 求解器技術的改進,新的工具已經被开發出來,這些工具對智慧合約來說更簡單、更高效。這些進步使得智慧合約更可靠,減少了昂貴錯誤的發生機率。
主流 NFT
知名品牌正在向主流消費者推出 NFT,比如星巴克的遊戲化忠誠計劃,以及 Nike 和 Reddit 的數字收藏品。NFT 不僅僅是收藏品:它們可以代表客戶身份,與實物產品關聯,並讓客戶參與共同創作。這種趨勢包括面向大衆收藏的可負擔 NFT,通常通過托管錢包和低成本的「Layer 2」區塊鏈實現。
Snarks
歷史上,驗證計算工作量通常涉及重新執行計算,使用可信執行環境(TEEs)或區塊鏈。這些方法存在成本或可擴展性方面的限制。現在,SNARKs(Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge)正逐漸成為一種更為實用的解決方案。它們允許建立一個安全的、不可僞造的計算工作的密碼學證明,大大減少了額外开銷。這使得 SNARKs 適用於重新執行或數據存儲不可行的情況,從而在物聯網、媒體編輯、Meme 創作等領域有應用,確保了真實性和安全性。
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