AI 概念版塊熱度一枝獨秀 站在風口的下一個幣種——CNTM
AI Cryptos 會留下來嗎?
雖然許多人可能認為圍繞 AI 加密的炒作是短期的,很快就會消失,但現實可能有所不同。
隨着幾個新項目的湧入以及對區塊鏈 AI 技術的興趣增加,AI 代幣似乎有可能在未來幾個月內變得更加主流。
盡管 AI 密碼的巨大收益似乎已經放緩,但它們的圖表仍然是綠色的。
根據 CoinMarketCap 的數據,即使在熊市中,大多數人工智能代幣也成功實現了收益。
因此,綜上所述,隨着全球在人工智能和區塊鏈領域不斷取得突破,人工智能密碼未來很可能會受到業界的更多關注。
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CNTM幣即Connectome,它是一個基於區塊鏈核心技術开發的DeFi人工智能投顧平臺,其產品和服務已在全球廣泛地被報道與採用,其基於GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即將隆重登場,Make the world Connected2Me!很多投資者想要知道究竟這個CNTM是什么幣種?下面就讓小編為大家帶來CNTM幣的介紹。
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CNTM是什么幣種?Connectome是一個其幹區塊鏈核心技術开發的DeFi人丁智能投顧平臺,支持DeFi產品上鏈交易,理財產品去中小化AI測評,流動件控礦,一鍵式智能投顧,智能客服等,通過大數據多維分析,A模型演練,為用戶提供接近一站式的,定制化人工智能投資顧問服務,為理財產品發行人,投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。CNTM的優勢
一鍵操作:CNTM為投資者提供簡單的投資操作,降低投資的時間成本。
Al智能投顧:CNTM結合大數據和人工智能進行平臺开發,為投資者提供智能投顧服務。
DeFi產品挖掘自動盈利:作為CNTM的核心產品,DeFi智能投顧平臺將為投資者提供一鍵參與DeFi產品挖礦服務。
智能客服:CNTM首創VHA型人性智能客服,通過模仿人類形象為投資者提供客戶服務,並具備數據分析和學習功能,為投資者提供全方位的智能投顧服務。
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CNTM幣有什么用?
Connectome致力於基於區塊鏈底層技術構建分布式VHA(虛擬人類代理)智能多生態系統,該技術將為去中心化金融(DeFi)以及人與AI交互提供解決方案。Connectome實現了區塊鏈智能合約,並使它們“更智能”。它將打破現實世界與虛擬詞之間的障礙,並帶來以人為本的交互界面;此外,它使區塊鏈和AI的完美結合成為一個明智的經濟系統。
安全:採用“完全同態加客”:“無意傳輸協議”,“安全多向計算”等多種安全技術,以保護投資者的隱私和資金安全。
聰明的:該團隊的原始VHA人工智能技術與大數據分析和數據存儲相結合,為投資者提供了適當的投資策略和出色的投資服務。
可視化:該團隊將建立一個視覺投資平臺,並使用VHA視覺類人角色作為智能客戶服務,以提供全方位的投資客戶服務。
簡單的:投資咨詢平臺將使用AI進行客戶服務,分析,推薦和投資;它通過一鍵式處理,在整個過程中提供了簡單而直觀的操作。
核心技術路线
第一階段:冷啓動階段的監督策略模型。靠 GPT 3.5 本身,盡管它很強,但是它很難理解人類不同類型指令中蕴含的不同意圖,也很難判斷生成內容是否是高質量的結果。為了讓 GPT 3.5 初步具備理解指令中蕴含的意圖,首先會從測試用戶提交的 prompt(就是指令或問題)中隨機抽取一批,靠專業的標注人員,給出指定 prompt 的高質量答案,然後用這些人工標注好的數據來 Fine-tune GPT 3.5 模型。經過這個過程,我們可以認為 GPT 3.5 初步具備了理解人類 prompt 中所包含意圖,並根據這個意圖給出相對高質量回答的能力;
第二階段:訓練回報模型(Reward Model,RM)。這個階段的主要目的是通過人工標注訓練數據,來訓練回報模型。在這個階段裏,首先由冷啓動後的監督策略模型為每個 prompt 產生 K 個結果,人工根據結果質量由高到低排序,以此作為訓練數據,通過 pair-wise learning to rank 模式來訓練回報模型。對於學好的 RM 模型來說,輸入,輸出結果的質量得分,得分越高說明產生的回答質量越高。
第三階段:採用強化學習來增強預訓練模型的能力。本階段無需人工標注數據,而是利用上一階段學好的 RM 模型,靠 RM 打分結果來更新預訓練模型參數。二三階段迭代:不斷重復第二和第三階段,每一輪迭代都使得 LLM 模型能力越來越強。因為第二階段通過人工標注數據來增強 RM 模型的能力,而第三階段,經過增強的 RM 模型對新 prompt 產生的回答打分會更准,並利用強化學習來鼓勵 LLM 模型學習新的高質量內容,這起到了類似利用僞標籤擴充高質量訓練數據的作用,於是 LLM 模型進一步得到增強。
近期利好
CNTM CEO Ishii 受邀成為斯坦福大學 AI 課程講師。
CNTM 成為世界最大區塊鏈企業之一的 EEA 日本節點。
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