ChatGPT大熱！張譯誠持續看好AI概念股

2023-04-14 17:04:00

信心回籠加上法人買單，3月臺股表現強勢，月線連3紅，單月大漲364.27點，漲幅2.35%。展望清明連假後臺股情勢，張譯誠預期，臺股指數將進入區間15000至16000點高檔盤整格局，選股上，新興科技運用的投資題材將持續成為盤面焦點，包括AI概念、手機供應鏈、伺服器等。

因清明連假將至，臺股上週投資情緒明顯轉趨保守，週五指數開盤後一度上漲近百點，惟終場漲幅收斂至0.12%，小漲18.63點，收在15868.06點，但上週週線小幅收黑，全週下跌-46.64點，週線跌幅-0.29%，平均日均量2037.16億元。

雖然長假增添不確定性，但上週法人仍積極布局臺股，統計3大法人連續第2週全數加碼，外資買超298.74億元，自營商持續回補23.51億元，投信則小幅買超0.43億元，3大法人合計買超322.69億元。

張譯誠表示，從3月來看則是只有投信站在買方，單月回補379.36億元，累計連續買超月數推進至第16個月，外資與自營商單月則分別賣超21.55億元、241.83億元，3大法人3月合計資金回補115.98億元。

張譯誠表示，據自2007年以來的歷史統計，清明過後因為進入第2季淡季且將面對第1季財報公布，不論後5日或後10日的投資氛圍往往會轉趨謹慎，不過後20日起，指數上漲機率再度提高，平均達近8成，平均漲幅2.13%，預料清明過後資金會先行回補基本面好轉的個股，以及布局高殖利率個股。

至於3大指數走勢，張譯誠分析，目前電子與傳產指數皆來到短中長天期均線之上，雖然金融指數較為弱勢，也呈現逐步回穩態勢，就技術面而言整體走勢仍屬於偏多格局，然在臺股休市期間，仍建議持續觀察歐美銀行危機處理、美股走勢、聯準會動向等，都將牽動臺股清明連假後的表現。

在產業面方面，法人看好AI相關產業。張譯誠說，目前最熱門的話題為生成式AI應用機器的學習，AI機器人聊天軟體程式ChatGPT提升AI應用與日常生活的連結度，預期隨著高科技發展邁向另一個AI產業發展階段，AI晶片產值將呈現爆發性成長，而雲端運用、資料庫與高速傳輸等需求亦將隨之提升，並快速導入應運。

此外，研究機構調查顯示，AI伺服器在2026年前的出貨增速，將以10.8%的複合年成長率提升，其中4大伺服器龍頭業者微軟、Google、Meta與亞馬遜，即包辦高達66%的需求產能，預料相關臺廠供應鏈將是主要受惠標的。

整體來說，張譯誠認為，隨著國內製造業採購經理人指數已接近谷底，且未來6個月製造業展望已出現回溫跡象，再加上的服務業與零售業動能明顯回升，預期臺股指數將進入區間15000至16000點高檔盤整格局，選股上，新興科技運用的投資題材將持續成為盤面焦點，包括AI概念、手機供應鏈、伺服器等，另外，關鍵電子零組件、電動車、內需觀光消費等也值得留意。

ChatGPT帶動生成式AI　未來商業模式以B2B為主

DIGITIMES研究中心觀察，ChatGPT熱潮帶動生成式AI市場快速增長，依數據庫業者Pitchbook資料顯示，2022年美國創投投資生成式AI公司金額達20億美元，新創生成式AI應用軟體包含文字、圖像、音樂等類型，而ChatGPT未來商業模式以B2B為主要營收來源。

DIGITIMES研究中心分析黃耀漢觀察，現階段生成式AI文字對話型產品以OpenAI的ChatGPT應答能力最佳，具有約13億個參數量與人類回饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback；RLHF）功能；訓練ChatGPT的資料類型包含數據類網頁、文字類網頁、網路書籍、維基百科四大類。

ChatGPT目前營運僅採用B2C模式，分為免費版Free Plan、付費版ChatGPT Plus 、專業版Professional Plan，付費版與專業版用戶享有提升回覆速度、高峯期使用不斷線、優先使用新功能等權益，B2B商業模式為未來主要營收來源，例如微軟相關軟體（Bing、Edge、Office 365等）與ChatGPT應用程式介面（Application Programming Interface；API）串接。

ChatGPT熱潮下，微軟推出Bing搜尋引擎與ChatGPT整合的版本，初期討論與下載量暴增，造成Google搜尋引擎不小壓力，然用戶搜尋資料存在既定方式，兩者各有所長。而在市場廣泛使用生成式AI技術的背後，亦面臨數據正確性、法律、隱私等問題。

人工智慧（AI）是一種新興的技術，它通過模擬人類的智慧和思考方式來實現自主學習和決策。AI的發展已經有了驚人的進展，在許多領域取得了顯著的成果，如自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等。以下是目前AI的發展情況：

深度學習技術

深度學習是AI中最重要的技術之一。它通過構建深度神經網絡來實現機器學習，進而實現自主學習和決策。近年來，深度學習技術的發展取得了重大突破，例如 AlphaGo 在圍棋比賽中擊敗了人類棋手，證明了AI在複雜遊戲中的優勢。

自然語言處理

自然語言處理是AI的一個重要應用領域。通過構建自然語言處理模型，可以實現自然語言的理解和生成，例如機器翻譯、語音識別等。近年來，自然語言處理技術的發展取得了重大進展，如 GPT-3 模型在自然語言處理方面取得了顯著的成果。

圖像識別

圖像識別是AI的另一個重要應用領域。通過構建圖像識別模型，可以實現對圖像的自動分類和識別，例如人臉識別、物體識別等。近年來，圖像識別技術的發展取得了顯著的進展，例如 ImageNet 圖像識別競賽中的深度神經網絡模型取得了驚人的成果。

自動駕駛

自動駕駛是AI在交通運輸領域的一個重要應用。通過構建自動駕駛系統，可以實現車輛的自主行駛和避障，提高道路安全和交通效率。近年來，自動駕駛技術的發展取得了重大進展，如特斯拉汽車公司的自動駕駛系統已經開始應用在特定道路上。

醫療保健

AI在醫療保健領域的應用也越來越受到關注。通過構建醫療診斷系統，可以實現對醫學圖像和病歷的自動分析和判讀，幫助醫生提高診斷準確性和效率。近年來，AI在醫療保健領域的應用正在快速發展，例如 Watson for Oncology 系統已經開始應用在癌症治療中。

智能家居

智能家居是AI在家庭生活領域的一個重要應用。通過構建智能家居系統，可以實現家庭設備的自動控制和智能調配，提高家庭生活的便利性和舒適性。近年來，智能家居技術的發展正在取得顯著進展，例如 Amazon Echo 和 Google Home 等智能音箱系統已經開始普及。

總體來說，AI的發展取得了顯著的進展，並且在越來越多的領域得到應用。隨著技術的不斷進步和應用的不斷擴大，未來AI將會發揮更加重要的作用，幫助人們解決更多的問題和挑戰。

目前各國對ChatGPT這樣的大型語言模型的觀點和看法也有一定的差異。

美國

作為人工智能領域的領先國家，美國政府和企業對ChatGPT等語言模型的發展和應用持積極態度。美國政府通過投資、政策支持和法規制定等方式促進人工智能的發展和應用，例如2019年2月發布的《美國人工智能計劃》和2020年1月發布的《美國人工智能法案》等。此外，美國的許多知名企業也在研發和應用語言模型等人工智能技術方面取得了顯著成果。

中國

中國政府和企業也非常關注和重視語言模型等人工智能技術的發展和應用。中國政府通過投資、政策支持和法規制定等方式促進人工智能的發展和應用，例如2017年7月發布的《新一代人工智能發展規劃》和2018年11月發布的《中國人工智能發展報告2018》等。中國的許多知名企業也在研發和應用語言模型等人工智能技術方面取得了重要進展，例如百度、阿裏巴巴、騰訊等。

歐盟

歐盟對ChatGPT等語言模型的發展和應用也持積極態度，但同時也關注相關技術的風險和挑戰，例如對隱私和倫理等問題的關注。歐盟通過投資、政策支持和法規制定等方式促進人工智能的發展和應用，例如2018年4月發布的《歐洲人工智能戰略》和2020年2月發布的《歐洲人工智能白皮書》等。此外，歐盟還在相關領域進行了許多研究和評估，例如對人工智能的規範和監管等問題進行了深入探討。