GPT-4o 圖片生成背後思考：當 NFT 變成一種畫風

在 GPT-4o 圖像生成圖像功能上线之後，僅需上傳一張 NFT 圖像並輸入“吉卜力風格”或“賽博朋克化”的指令，AI 便能瞬間將其轉化為全新的視覺形態。當然，你可以將庫裏頭像變成一種Azuki風格。那么，當下 AI 的發展將會對 NFT 產生怎樣的衝擊和影響？

過去幾年，NFT 的核心價值建立在“可驗證的稀缺性”之上以及持有者的獨特社區。無論是 CryptoPunks還是 BAYC 的產生，基本都是通過設計一套trait，用算法生成有限數量的“獨特組合”，並賦予其社交身份屬性。但是，GPT-4o 的圖像生成能力或許是NFT風格擴大化的驅動力——我們是否會迎來一個風格即鏈上所有權的時代？

以 Azuki 為例，其標志性的日漫風格profile會被視作一種文化符號，如今用戶僅需輸入“Azuki 風格”並上傳任意圖片，就能立刻生成這種風格圖像，通過“meme”圖帶動社交媒體上的傳播量的增長。

根據 bitsCrunch 數據，Azuki 系列的地板價較去年的同一時期高點下跌了約44%，而其他頭部 NFT也都距高點跌了不少。然而，通過AI的生成風格，也加上後期電影和作品的推出，NFT是否會在“風格所有權”上有所發展呢？

NFT 市場的交易量萎縮並非偶然。2023 年 12 月市場短暫回暖，主要得益於比特幣生態銘文 NFT 的炒作，根據 bitsCrunch 過去 6 個月的數據統計顯示，在2024年12月，由於傳統 PFP類項目集中發布代幣，帶來了新一波增量。至 2025 年 3 月，月交易量已回落至 1.1 億美元，其中大部分交易量集中於一些強社區運營和實體賦能的項目。

然而，我們需要注意的是，當 AI 能夠輕易復制畫風時，NFT 的價值是否也需要轉向“不可自動化的體驗”——例如线下權益、遊戲內效用或社區共識的深度綁定。

GPT-4o 對很多場景帶來了衝擊，卻也催生了新的可能性。雖然“動態 NFT”早在2021年就被大家廣泛議論，但如今隨着AI工具的完善，也可以帶來更多想象。比如，允許持有者通過 AI 工具實時修改PFP風格，但每一次修改都將被記錄在鏈上，形成可追溯的創作歷史。這種模式將 NFT 從“僵化的頭像”轉變為“活態的藝術共創進程”，從而催生IP的新變革。同時，區塊鏈的公开性使得任何人都能抓取鏈上圖像數據用於訓練。未來的博弈也將轉向“風格專利化”。

從長遠看，GPT-4o 代表的 AI 技術可能迫使 NFT 行業進行根本性轉型，也有可能帶來新一輪的浪潮。NFT 可以變成一個更泛化的“元數據容器”，僅作為權益憑證存在，而其視覺表現則由用戶通過 AI 實時生成。再比如，在音樂NFT領域，專輯封面的 80% 由持有者自定義共創生成，但播放權和收益權仍錨定於原始NFT。NFT 的終局或許並非消亡，而是演化為一套更復雜的價值網絡——當畫風可以形成一個所有權時，真正的稀缺性將回歸到人類對社區歸屬感、參與感和持續敘事的需求。

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