深腦鏈 DBC:去中心化 AI 公鏈的探索之路,支持百萬個 AI Agent 永久運行

2025-01-01 00:01:10

隨着各項科技領域的不斷發展,區塊鏈和人工智能技術正攜手推動着一場前所未有的技術革命。在這場變革中,DeepBrainChain(DBC)作為去中心化AI公鏈的先鋒,以其獨特的魅力和無限潛力,正引領着AI行業的未來發展。DBC自2017年成立以來,便致力於打造一個去中心化的AI基礎設施,通過不斷的技術創新和生態拓展,逐步構建起一個穩定、高效、安全的去中心化AI公鏈網絡。

而在深入了解DBC的過程中,我們有幸採訪到了DBC的創始人Feng。Feng分享了DBC的生態愿景和規劃,讓我們對DBC的未來充滿了期待。

DBC的誕生與成長

DBC,全稱DeepBrainChain,創始人Feng從2019年在AI相關專業碩博連讀,後2011年便輟學开始在人工智能領域創業,在創立DBC的時候已經有8年AI領域的經驗和1年的區塊鏈行業經驗,所以DBC從一开始便致力於打造一個去中心化的AI基礎設施。DBC從最初的GPU分布式計算能力網絡,逐步發展成為如今支持AI模型去中心化運行的公鏈網絡,花費了7年時間。

在創業初期,Feng憑借對人工智能技術的深厚興趣和早期探索經驗,深刻體會到了高昂的GPU算力成本對AI开發者的巨大壓力。因此,他萌生了將區塊鏈技術與AI結合,以降低AI开發成本的想法,並帶領團隊不斷探索和創新。

目前,DBC已在發展過程中經歷了從1.0到2.0的升級和轉型,克服了技術瓶頸、市場認知度低、監管政策不確定性等多重困難。團隊通過不斷研發新的算法和優化系統性能,提高了AI模型的去中心化運行效率和穩定性。同時,DBC還兼容以太坊虛擬機(EVM)智能合約標准,降低了开發者的技術門檻,吸引了更多开發者加入生態。

DBC的核心價值

在談及DeepBrainChain的產品定位,Feng表示,DBC定位為人工智能公鏈,致力於打造deAI基礎設施,幫助AI开發者快速开發出deAI產品,將研發時間從3年縮短到3個月。這一基礎設施包含三個核心功能特性:

公鏈基礎功能,支持Token的發行與智能合約的开發;

去中心化AI模型運行,為AI模型的運行提供去中心化的環境;

以及免費GPU,开發者通過發行Token,啓動挖礦機制,從而獲得GPU的使用資源。

而DBC的核心價值則可以概括為一下三點:

  1. 去中心化AI模型的運行

DBC最大的亮點在於其支持AI模型的去中心化運行。這意味着AI模型不再依賴於中心化的服務器,而是可以在全球範圍內的GPU上運行。這種去中心化的運行模式不僅大大提高了模型的穩定性和安全性,還降低了AI模型的運行成本,使得更多中小型AI項目得以落地。在DBC平臺上,AI开發者可以充分利用全球範圍內的GPU資源,實現高效、穩定的模型運行。

  1. 撮合AI开發者與GPU礦工

DBC通過發幣機制,有效地撮合了AI开發者和GPU礦工。AI开發者可以在平臺上發幣,並用這些幣來支付GPU算力,從而實現GPU算力的免費使用。而GPU礦工則通過提供算力來獲得代幣獎勵,這種雙贏的模式極大地促進了生態的繁榮。這種撮合機制不僅降低了AI开發者的成本,還吸引了更多的GPU礦工加入DBC生態,進一步推動了生態的發展。

  1. 兼容EVM智能合約標准

DBC還兼容以太坊虛擬機(EVM)智能合約標准,這使得現有DApp可以無縫遷移到DBC平臺。這一特性降低了开發者的技術門檻,吸引了更多开發者加入DBC生態。同時,兼容EVM智能合約標准也使得DBC能夠與以太坊生態進行無縫對接,進一步拓展了其應用場景和潛在用戶群體。

DBC的生態發展

  1. 豐富的生態參與方

DBC生態涉及多個參與方,包括AI开發者、GPU礦工、用戶和DBC代幣持有者。這些參與方共同構成了DBC的生態系統,通過相互協作和激勵,推動了生態的繁榮發展。

  • AI开發者:他們是DBC生態的核心參與方之一。通過DBC平臺,AI开發者可以更加高效地开發AI模型,並將其推向市場。同時,他們還可以利用DBC提供的GPU算力支持和生態資源,不斷提升自己的技術實力和市場競爭力。
  • GPU礦工:他們是DBC生態中的另一個重要參與方。通過提供GPU算力,GPU礦工可以獲得DBC代幣獎勵。這種激勵機制不僅吸引了更多的GPU礦工加入DBC生態,還促進了生態的繁榮發展。
  • 用戶:他們是DBC生態的最終受益者。通過DBC平臺,用戶可以享受到去中心化AI帶來的便利和優勢。同時,他們還可以通過持有DBC代幣來參與生態治理和共享生態發展成果。
  • DBC代幣持有者:他們是DBC生態中的重要力量。通過持有DBC代幣,他們可以參與生態治理、獲得挖礦獎勵並分享生態發展成果。隨着生態的不斷發展壯大,DBC代幣的價值也將不斷提升。
  1. 代表項目:DeepLink Protocol

DeepLink Protocol是DBC生態中的明星項目之一。它通過整合AI與區塊鏈技術,為雲遊戲提供了極低延遲的渲染解決方案。這一創新應用不僅吸引了上百萬用戶參與,還展示了去中心化AI在雲遊戲領域的巨大潛力。DeepLink Protocol的成功不僅為DBC生態帶來了更多的用戶和流量,還進一步提升了DBC在AI領域的知名度和影響力。隨着DeepLink Protocol的不斷發展壯大,它將成為DBC生態中的一張閃亮名片。

  1. 去中心化AI Agent:最近AI Agent賽道火熱,目前已經有多個AI Agent項目基於DBC开發,Feng說道,基於DBC可以开發真正的去中心化AI Agent,目前市面上的AI代理都是中心化的,背後調用中心化大語言模型的服務,需要給大模型支付美元,一旦項目方停止支付費用,整個AI代理將會癱瘓,目前炒作的有代幣的中心化AI Agent的未來都會死掉,BTC之前有很多中心化的電子貨幣,無論炒得多熱,最後都消亡了,去中心化才是未來。而基於DBC开發的AI代理沒有這個問題,AI模型是運行在來自全球GPU礦工上面,AI模型會永久運行。基於DBC的AI代理將會非常強大,Feng說道,比如有個XAIAgent AI代理項目,可以幫助每個X账戶擁有者創建自己的AI代理虛擬人,並且可以給不同的X账戶AI代理虛擬人發行Token。未來DBC鏈上將會有上百萬個去中心化的AI Agent,Feng自信地說道。

4  與谷歌雲的合作

DBC與谷歌雲的合作是生態發展中的另一大亮點。谷歌雲為DBC提供了強大的算力支持,使得更多GPU礦工能夠參與生態建設。同時,DBC也通過谷歌雲的渠道吸引了更多用戶和开發者加入生態。這種合作模式不僅促進了生態的快速發展壯大,還為雙方帶來了共贏的局面。通過與谷歌雲的合作,DBC進一步拓展了其應用場景和潛在用戶群體。同時,谷歌雲也借助DBC的平臺優勢,進一步推動了其在AI領域的發展。

項目的唯一性和獨特性

DBC是目前市面上唯一一個去中心化AI公鏈網絡,而較其他的常見去中心化AI項目如Bittensor(TAO)、IO.NET等相比,Feng針對其唯一性和獨特性詳細列舉了以下幾點:

  • 客戶不同:DBC旨在為AI开發者在deAI領域創業降低技術門檻,與开發者是共生關系;而去中心化GPU網絡則主要為AI企業提供相對廉價的GPU資源出租,與客戶是买賣關系。
  • 定位不同:DBC定位為人工智能領域的ETH;而去中心化GPU網絡則更類似於去中心化的AWS。
  • 提供的服務不同:DBC提供給开發者發行Token、運行智能合約以及deAI的AI模型運行環境,並不出租GPU算力;而去中心化GPU網絡僅僅出租GPU算力。
  • 影響力不同:DBC的deAI應用用戶都持有DBC,持幣規模在快速增長;而去中心化GPU網絡的用戶並不持有其代幣。
  • 核心資源不同:DBC的核心資源是底層技術,支持AI項目發行智能合約、去中心化運行AI模型;而去中心化GPU網絡的核心資源是GPU。

然而,在具體的生態運行中其優勢則主要體現在以下幾個方面:

  • 更廣泛的生態支持:DBC不僅支持AI模型的去中心化運行,DBC通過發幣機制和挖礦激勵等方式為AI开發者提供了免費的GPU算力支持,AI开發者可以更加高效地开發AI模型,並將其推向市場。AI模型可以在全球範圍內的GPU上運行,而無需依賴中心化的服務器。這種去中心化的運行方式大大提高了模型的穩定性和安全性,而Bittensor等項目則主要聚焦於AI模型的去中心化推理,生態支持相對有限。
  • 更低的开發成本:在DBC平臺上,AI开發者可以通過發幣來支付GPU算力,每個AI模型都可以發行一個獨立的Token,從而實現GPU算力的免費使用。同時,這種機制不僅為AI模型提供了融資和激勵手段,還增強了模型的獨立性和市場競爭力。通過發行Token,AI模型可以獲得更廣泛的用戶關注和支持,還能極大的降低AI开發的成本,使得更多中小型AI項目得以落地。而Bittensor等項目則要求用戶支付平臺幣才能使用算力,开發成本相對較高。
  •  
  • 更強的社區參與度:而通過發幣機制和挖礦激勵,DBC還吸引了大量GPU礦工參與生態建設。這些礦工不僅提供了算力支持,還通過社區治理等方式積極參與生態發展。相反,Bittensor等項目的社區參與度相對較低,生態發展相對緩慢。

DBC的未來展望

談及DeepBrainChain這幾年的變化,Feng表示,DBC從1.0的去中心化GPU網絡進化為人工智能公鏈,這是一個革命性的升級。在开發過程中,DBC遇到了諸多技術挑战,因為無論是去中心化GPU網絡還是人工智能公鏈,都沒有參考對象,需要自己摸索。特別是如何將公鏈的特徵和AI結合起來,如何保證AI模型在去中心化環境中穩定運行、穩定提供服務,這些都是在實踐中摸索出來的。

Feng還分享了個人的技術經驗,他表示自己作為技術人員,經常在休息或飛行時在大腦中推演,這時會陷入一種脫離周圍環境的狀態,很多創新的想法和技術思路都是在這時候誕生的。特別是遇到技術難題時,比如去中心化網絡中每個GPU機器都運行了AI模型,當GPU數量越多,網絡通信數據呈現指數級增長,如何保證當GPU機器出問題時,可以在極短的時間內將此GPU剔除到網絡以外,從而保證整個網絡的健壯性,這些都是通過不斷思考和實踐解決的。

而DBC的終極愿景是成為全球領先的去中心化AI公鏈網絡,未來也將繼續加大研發投入,不斷推出新的算法和技術優化方案,提升系統的性能和穩定性;同時積極拓展應用場景和潛在用戶群體,推動去中心化AI在更多領域的應用和發展;並進一步完善社區治理機制,鼓勵更多的社區成員參與生態建設和治理。

DeepBrainChain作為目前市面上唯一一個去中心化AI公鏈網絡,以其獨特的去中心化AI模型運行機制和豐富的生態支持,正在引領着AI行業的變革。通過不斷的技術創新和生態拓展,DBC正逐步構建起一個穩定、高效、安全的去中心化AI公鏈網絡。

對於AI從業者和开發者來說,DBC無疑是一個值得關注和探索的平臺。它不僅為AI开發者提供了更加高效、穩定、安全的开發環境,還通過豐富的生態支持和激勵機制吸引了大量的GPU礦工和用戶參與生態建設。隨着去中心化AI市場的不斷擴大和技術的不斷進步,DBC有望成為AI領域的引導者。

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