遍地都是千倍機會，最Degen的加密敘事都在發生什么？

2024-11-27 00:11:07

原文標題：Crypto Enabled Accelerationism Bubble

編者按： 本文指出隨着加密技術逐漸被主流技術領域接受，隨着加密監管的放松，加速主義泡沫的增大和加密驅動的標志性案例的不斷湧現，早期的 DePin，DeSci 和 AI 熱度火爆，已經能看出趨勢和機會，未來將有更多的創新者將利用加密+技術進行項目融資和發展，未來四年或許將是加密技術真正應用的爆發時機。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

上個月我養成了一個習慣，只要在推特上刷到與 AI 代理相關的推文，就一定會收藏起來，方便以後深入研究。同時我注意到一個有趣的現象：不少關於代理技術的動態和發布，甚至與 Truth Terminal 或 Zerebro 的元趨勢無關。

例如：

Stripe 發布了關於在代理工作流中集成支付功能的文檔。
Balaji 轉推了 Aravind Srinivas 的請求，內容是开發一種把代理當作一等公民對待的 Perplexity 瀏覽器。
OtCo 演示了一個代理為自身需求在特拉華州創建 LLC 的流程。
Circle 推出了一篇詳細教程，講解开發者如何將 USDC 集成到各種代理中。

就在幾天前，Satya Nadella 展示了 Copilot Workspace 的演示，這是首個以代理為核心的集成开發環境（IDE）。

好吧，你可能在想……這沒什么特別的，對吧？畢竟，大型科技公司討論代理技術不是很正常嗎？誰不在討論呢！但這正是我的觀點所在——這是第一次，我感覺我們所處的加密貨幣消費泡沫，正在討論與整個科技行業相同的話題。或許風格不同，但絕對屬於同一範疇之內。加密貨幣對普通人來說一向顯得很「怪異」。甚至在科技圈內，加密貨幣也常被視為那個惹人煩的小弟弟。而且，種看法並非沒有道理！我們這個行業引發的那些瘋狂頭條實在太多了，就連業內的大部分人都承認，有些趨勢確實太離譜。

此前，加密領域的主流趨勢很少能在短期內與其他科技領域產生重疊。比如，一個頂級的 LLM（大語言模型）工程師，和一個 10, 000 張 PFP（頭像圖片）項目之間有什么關系？又或者，為什么一個研究壽命延長的科學家會關心新型的收益資產？

總的來說，加密貨幣領域過去的敘事，更多吸引的是藝術家和量化分析師的注意力。但現在，終於有機會打破這種循環了！雖然我們還遠沒到那個階段，但我個人已經看到了隧道盡頭的光。

這裏有三個值得深入探討的話題：

1. 加密監管的放松

2. 加速主義泡沫

3. 加密驅動的標志性案例

加密監管的放松

本周，SEC（美國證券交易委員會）專員加裏·根斯勒（Gary Gensler）宣布，他將於明年 1 月 20 日辭職。如果你在這個領域哪怕只呆過一周，你就知道這個消息堪比哈利·波特擊敗伏地魔。

過去四年裏，根斯勒幾乎是美國加密行業的最大阻礙。他不僅僅拖慢了監管進程，更積極採取行動打擊這個新興產業。Linda 的推文精確地指出了這一點——像 Coinbase、Consensys 等公司，以及無數其他企業，被迫在華盛頓遊說和抗爭上花費了數億美元。

而現在看來，有可能接任主席職位的候選人似乎要來一次徹底的大反轉。

無論誰最終接任這個職位，有一點是明確的：特朗普已經明確表示，他要比上一屆政府更積極地擁抱加密貨幣，說實話這個門檻並不算高。

在我選舉周的帖子《Fairshake PAC 的 1.33 億美元去哪了？》中提到，伯尼·莫雷諾（共和黨）在俄亥俄州參議院選舉中獲得了 4010 萬美元的捐款，以擊敗舍羅德·布朗（民主黨）。

最終，莫雷諾贏得了選舉，這無疑是整個加密貨幣領域的一個重大勝利。他長期以來都是加密貨幣的支持者，而布朗則是參議院中加密監管的重要阻礙者之一。

最後值得一提的是，僅僅是關於美國战略比特幣儲備的討論就已經令人難以置信！三個月前，如果有人提到這件事，我會說這簡直是做夢。然而，隨着過去幾周內加密貨幣的勢頭顯著變化——價格上漲、BlackRock ETF 資金大量流入等等——這一切讓我們不得不認真考慮一個事實：聯邦政府可能真的會將比特幣納入資產負債表。

那么這些監管新聞與加密貨幣跨越鴻溝進入更廣泛的技術採用有什么關系？

一個重要原因是，其他技術領域的开發者長期以來對加密技術的可靠性感到不確定。在美國，許多人認為將這種波動性高的技術與他們畢生的事業結合在一起風險過大，特別是擔心可能面臨的法律風險，如訴訟和罰款。

然而，隨着新政府逐步擁抱加密貨幣，並通過明確的監管政策，這種情況很快會有所改變。其他領域的开發者會开始感到安心，並在战略上探索加密貨幣的應用。

Vitalik 的總結非常到位，如截圖中提到的——缺乏明確的監管框架讓許多嚴肅項目的开發者望而卻步，抑制了這項技術的成長。

而不在生態系統內主動开發的人，往往通過一些誇張的新聞頭條對加密貨幣形成印象，比如「某人靠 Moodeng 或 Bonk 成為百萬富翁」。顯然，這種賣點不足以說服像 Anthropic 那樣的頂尖工程師參與到加密貨幣的技術开發中，對吧？

希望在接下來的四年裏，支持加密貨幣的政治家能盡最大努力讓外部人士更簡單、安全地採用這項技術。

加速主義泡沫

上周，我讀了 Packy 的文章《特朗普泡沫》，其中提到未來四年將是冒險、愿景驅動和未來主義樂觀的最佳時期。盡管我並不完全認同他的觀點——部分內容有些過於誇張和浮誇——但他提到的許多要點確實值得深思，例如我們正進入一種看待變化的新方式。

這種現象被 Byrne Hobart 和 Tobias Harris 稱為拐點泡沫（inflection bubble）。

拐點泡沫的定義是：「投資者相信未來將與過去有重大不同。」比如互聯網泡沫。人們相信未來的形態會有顯著變化，因此會投資那些他們認為最能從這種變化中受益的事物。

這與加密貨幣的關系

我之所以提到這一點，是因為我認為加密貨幣（而非傳統風險投資）很有可能成為下一個拐點泡沫的金融支柱。

以去中心化代理的未來為例，我會讓 Truth Terminal 來解釋這個現象。如果你不想讀完全文，那以下是需要重點了解的內容：

我並不是說目前 90% 的 MEME 幣會成功。相反，這種形式仍然很新，只有當我們开始看到更聰明的代幣經濟設計時，MEME 幣才有可能挑战那些傳統上被認為是「好投資」的資產。

隨着能源、人工智能、生物科學和遊戲等行業的熱度不斷升高，可能出現一種情況：將 AI 代理與加密代幣結合使用，能讓嘗試新想法的效率提高 10 倍。

試想一下，如果你是一位在能源行業工作了幾十年的核工程老兵，想要實現自己的一些遠見，你可能需要花費數月時間去說服風投公司投資你的想法，組建團隊，建立社區等。

或者你可以這樣做：

1. 寫一篇白皮書，詳細描述你的背景、論點、計劃和愿景等。

2. 在 Twitter 上部署一個「品牌代理」，幫助你傳播你的想法。

3. 通過代幣發行籌集初始資金。

4. 與代理合作，建立一個真正的粉絲社區（比如社交打賞）。

5. 從這個社區中成長你的團隊，你還可以利用賞金機制。

這簡直就是在描述 2017 年的 ICO 狂潮，但我忍不住認為，ICO 可能只是出現得太早了。在我看來，一些變化比如加密基礎設施的改善、支持加密的監管環境、市場的成熟、機構的採用等，確實是有影響的！

話雖如此，上述框架仍然會產出成千上萬的無意義項目。但這和風投公司總是談論的「冪律」有什么區別呢？

這是我的看法：我們還沒有看到其他技術領域的真正高能建造者通過加密驅動的融資方式，真正嘗試實現他們的愿景。

在 2017 年，顯然沒有這樣的情況。而到了 2024 年，或許只有一些早期的 DePin 和 DeSci 項目能稍微體現這種趨勢。

但正如我在這篇文章开頭提到的，第一次我感覺到加密領域的關注點與其他技術領域的關注點之間有了一些重疊。

不僅僅是 AI 代理，甚至包括生物科學研究、GPU 資源分配等話題，也开始與加密領域的討論有所交集。

我還沒有詳細研究過 pump.science，但我並不驚訝它已經成為這個領域最熱門的話題之一。的確，圍繞它的瘋狂投機、合法性和安全性等問題，需要隨着時間的推移得到解決（我希望加密領域的人都能承認這一點）。但需要強調的重點是，大家對加密融資應用於非加密使命的概念普遍感到興奮。

這裏的關鍵點是，衆籌創意的模式自 2010 年代 Kickstarter 初期以來已經得到了驗證。擁有群衆的智慧和支持，遠勝過封閉的董事會。人們渴望參與其中！但事實是，也許這項技術和社會共識需要時間來發展。而現在，看起來完美的風暴正在匯聚：政治管理層的積極變化、加密和 AI 技術的日益成熟，以及加速主義泡沫帶來的大量創意。

然而，即便如此，我認為要真正讓這個概念被認真對待，仍然缺少一個關鍵因素！

加密賦能的代表性人物

最近 Onchain AI 和 Goat 的熱點話題其中一個最酷的地方就是，它吸引了一些 AI/LLM 开發者進入加密領域。我敢打賭，沒有人能預測到這場與 Andy Ayery 的 Threadguy 採訪

像 Nick Liverman（Chaos 的創始人）這樣的人，他們整個職業生涯都致力於機器人學、超人類主義等項目，而他們可能在過去一個月賺的錢，比過去十年加起來還要多！

看到 Beff Jezos 為他的朋友 Shaw 加油也很酷，Shaw 正在構建 ai16z 和 Eliza 框架，這是一個用於代理幣的啓動平臺。這裏不光是 Beff 的參與，而是有一些深耕 AI 領域的人，通過 LLM 开發者在 Onchain AI 上的實驗，开始關注到加密領域發生的事情。這是一個很棒的現象，意味着 AI 與加密的交集正在加深。