Delphi研究員:預測市場有效嗎?
預測市場結構可以發揮作用。然而,它們依賴於許多不同的組成部分,因此無法始終如一地提供准確概率。
這些系統依賴於完全的市場效率是不現實的。
在第一篇關於預測市場的文章中,我大致介紹了預測市場如何充當烏雲密布市場下的真相來源。我還列舉了阻礙特定市場達到真實概率的三個謬誤。這第二篇文章試圖則深入探討這三種謬誤:偏見偏差、對衝偏差和時間偏差。
市場效率
市場效率對於預測市場的准確性至關重要,因為如果沒有效率,就會存在概率偏差。
舉一個最純粹的市場效率的例子:
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以拋硬幣建立一個市場,做市商以 55 c 賠率出售拋硬幣。做市商實際上從每次拋硬幣中獲得 10% 的優勢,因為他以 0.55 的價格出售 0.5 的賠率。在這個例子中,买家預計每次拋硬幣將損失 5 美分。
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另一位做市商看到了市場並想參與。他以低於另一位賣家的價格开出賠率,將賠率設定為 52.5 c。他每次投擲硬幣的優勢是 5% ,而买方每次投擲硬幣的預期損失是 2.5 美分。
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第三位做市商加入進來,以 51 c 的賠率進行低價交易。他每拋一次硬幣的優勢是 2% ,而买家預計每拋一次硬幣將損失 1 美分。
關鍵在於,在有效市場中,盈利機會會減少,直到達到風險溢價。對於拋硬幣來說,由於結果高度可預測,風險溢價非常低,因此市場將非常有效(+/- ~ 1 個基點)。然而,對於像保險這樣結果不確定性更高的事情,風險溢價更大(例如,森林火災摧毀一個社區)。這要求預期成本和保險價格之間有更大的差距,以確保保險公司盈利。
偏見偏差
如果沒有純粹的市場效率,預測市場的預測就會出現偏差(通常是向上偏差)。
當人們觀察市場時,他們會偏向於自己能從中受益的結果。這導致他們間接地將該事件發生的概率定價得高於實際概率(例如,切爾西球迷比阿森納球迷更有可能競標切爾西贏得冠軍聯賽的投注)。
問題在於,在低效的市場中,沒有人愿意將切爾西的股價出價恢復到「真實」概率。
我還想用一個與大家最喜歡的話題相關的現實世界的例子:美國總統選舉。
目前,Polymarket 對特朗普 YES 的預測為約 57% ,對哈裏斯 YES 的預測為約 39.5% 。
這與其他預測工具相比如何?
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Silver Bulletin:特朗普(56.9% )和哈裏斯(42.5% )。
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Manifold Markets:特朗普(54% )和哈裏斯(43% )。
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Metaculus:特朗普(55% )和哈裏斯(45% )。
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PredictIT:哈裏斯(51% )% 特朗普(50% )。
Polymarket 的核心用戶群由傾向於政治右翼的加密貨幣用戶組成。這一點顯而易見,因為 Polymarket 將特朗普獲勝概率定得高於任何其他預測工具 / 市場。
Polymarket 是全球流動性最強的預測市場,本次選舉的總交易量已超 4.6 億美元。如果說有哪個市場是高效的,那一定是這個市場。但它無論如何都不是高效的。
如果預測市場依賴於效率,但在偏見扭曲賠率時無法恢復到真實概率,那么它們應該被用作概率來源嗎?
時間偏差
預測市場效率並不像上述拋硬幣場景那么簡單。如果有人想讓市場恢復到真實概率,他們獲得的優勢必須是值得的。
如果一個市場向上偏差 1 %,但六個月後解決,那么對衝優勢的人不會通過套利將市場恢復到真實概率。這是因為六個月的 1% 相當於每年 2% ,低於無風險利率。
讓這樣的市場恢復到真實概率的唯一方法就是,有人對相反的方向感興趣。
因此,市場不會反映出效率,直到偏差增加或解決時間減少(扮演做市商並擊敗無風險利率為 +EV)。
對衝偏差
對衝通過將賠率推高或推低,來扭曲實際概率。
以下是對衝如何操縱預測市場概率的例子:
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一位交易員在 FOMC 會議召开當天早上購买了價值 100 萬美元的 SPY EOD 看漲期權。
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交易員認為降息將提高 SPY,而利率不變將降低 SPY。目前市場對這兩種情況的定價為 50: 50 。
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在做出決定之前不久,交易員臨陣退縮,想要降低方向性風險。他不想出售 SPY 看漲期權,因為該期權的流動性相對較差(請記住,該示例是理論上的)。
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為了解決這個問題,交易員在利率變動市場上購买了價值 20 萬美元的 NO,將降息概率推高至 48/52 。
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如果市場共識是 50: 50 ,而預測市場是 48/52 ,市場效率會要求交易者購买 YES 股票,直到市場恢復到 50: 50 。但這並不總是會發生。
有許多原因導致該市場無法恢復到真正的 50/50 概率。
第一個最明顯的是:沒有交易員愿意承擔套利市場的方向性風險來獲取微弱優勢。
與可以無限重復的拋硬幣不同,FOMC 會議每年僅舉行 12 次。這種不頻繁性導致風險溢價顯著增加,因為每次事件都具有重大影響。
下面的 EV 公式顯示 48 美分的投資預計平均回報 2 美分。
EV = (.5 * 1) + (.5 * 0) – .48 = 0.02
鑑於 FOMC 會議召开頻率不高,我們可能找不到愿意承擔該頭寸方向性風險的交易員。此外,由於這個市場不規則是由於一次性對衝造成的,這個特定的市場機會不太可能在下一次 FOMC 會議上出現。忽略外部市場對衝 / 使用(這些並不總是存在),套利這個市場實際上就像以 48 美分購买一個單一的拋硬幣。
第二個原因是理論上的,強調了信息不對稱。如果預測市場被用作事件概率的唯一真實來源,交易者很可能不愿意套利市場,因為他們不知道出價者是否能夠獲得他們無法獲得的信息。他們無法知道出價者是否只是希望對衝他們的 SPY 看漲期權。這顯著改變了模型,因為現在交易者不僅需要愿意承擔方向性風險,還需要同時押注 5 2c 的出價者沒有不對稱信息。
我怎么看?
我相當相信預測市場。然而,將它們作為概率的唯一真相是錯誤的。
它們在信息發現方面非常出色——我相信預測市場將成為查看任何事件實時賠率的「首選」場所。同時,我不同意它們總是完全准確的觀點。
對於大型事件,我認為在預測中增加誤差幅度有利於解決偏見、對衝或時間造成的偏差。
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星球日報
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