解析GraFun活動交互策略:獲DWF與Floki支持,注冊地址破200萬

2024-09-23 16:09:10

@OdailyChina

@Assassin_Malvo

9 月 2 日,Pump 類平臺 GraFun 推出了注冊與存款活動。一天後,官方宣布已有 50 萬名用戶進行了注冊。此後在 9 月 20 日, GraFun 宣布獲得了 DWF Labs 和 Floki 的支持 ,社區开始大範圍推廣這一項目,當前注冊地址突破 239 萬個。

用戶完成活動後將獲得 GRA(官方暫未說明是代幣或者積分),而 GRA 的主要獲取方式是在錢包內持有 BNB。這一活動將在兩天內結束, 當前的積分分布情況如何?末班車是否還來得及? Odaily 將於本文解析鏈上數據嘗試解答這一問題。

協議機制速覽

GraFun 本質為 PumpFun 類項目,在 Bonding Curve 機制上進行了修改。GraFun 披露,其內盤的 Bonding Curve 由 DeXe Protocol 所設計,命名為 Fair Curve

DeXe 表示,傳統的 Bonding Curve 由於購买價格的差異非常大,存在價格操控和 Rug 頻發的問題。而在 GraFun 的 Fair Curve 模型中, 交易者購买的一部分代幣將分配給由代幣持有者管理的 DAO 金庫 ,旨在減少流通量,降低早期購买者砸盤的風險。

在這一模型下,早期买家購买價格更低,但同時向 DAO 貢獻了更大的份額(即變相提高早期买家的價格)。隨着越來越多的參與者加入,代幣價格上漲,發送到 DAO 的部分逐步減少。

代幣內盤交易完成並在 DEX(如 PancakeSwap)添加流動性後, 42.5% 的代幣供應量將保留在 DAO 中,由社區控制,可用於激勵、流動性、上市等長期操作。但 DeXe 暫未披露社區能夠通過什么途徑和流程操作這一部分代幣。

積分活動

基本要求

GraFun 的注冊階段 需完成錢包鏈接和驗證 Telegram 账號步驟,由於 Telegram 為強制步驟, 所以是否能夠分號取決於用戶擁有多少 Telegram 账號

完成注冊後,基礎任務包括邀請新用戶、訂閱 YouTube、修改 Telegram 账戶名稱等,適合持有大量 Telegram 账號,但資金量有限的用戶。

而最關鍵的積分獲取來源為在錢包內持有 BNB:

BNB 持倉規則

注冊完成後,在錢包內持有 0.05 枚以上的 BNB 即可獲得 GRA(無需存入協議),積分每小時結算一次。注冊後,BNB 在錢包內存放的時間越長,額外 GRA 激勵將越來越高。官 方披露的 BNB 和 GRA 對應關系如下

  • 0.05 BNB = 6.2 GRA/小時;

  • 0.1 BNB = 8.3 GRA/小時;

  • 0.5 BNB = 15.9 GRA/小時;

  • 1 BNB = 20.7 GRA/小時;

  • 10 BNB = 42 GRA/小時;

顯然,隨着 BNB 持倉量的增加,GRA 的獲得效率地增長快速放緩, 因此多號效率明顯更高 但取決於用戶是否能夠批量注冊/購买 Telegram 账號

此外,二者之間的函數關系 Odaily 擬合約為 f(x)= 19.58 ⋅ x^( 1/3),例如持倉 100 個 BNB 則每小時獲得 89.5 GRA,計劃進一步精算的讀者可進行參考。

積分情況詳解

Odaily 抽取了 10 萬個在 9 月 21 日進行過交易的不重復錢包地址,利用官網 API 調取這 10 萬個錢包是否擁有 GraFun 積分,得到共有 1612 個錢包有這一積分,將積分劃分為“基本任務積分”和“BNB 持倉積分”兩類,其中:

  • 基本積分達到 900 分的地址共有 890 個(佔比 55.2% ),其次為 300 分共 203 個(佔比 12.6% ),前三名分別為 127200 分、 32000 分、 24000 分。平均分為 1018 分。

  • 1612 個錢包中, 548 個沒有 BNB 持倉,僅做了基本注冊和社媒任務。1064 個地址存入了 BNB,截止 9 月 22 日 21: 00 平均持有 1539 分,分布情況如下圖所示。假設要在 48 小時內達到這一積分,單號需要存入 4.39 枚 BNB((1539/48/19.58)^ 3),若能夠分 5 個號操作,則僅需要 0.05 × 5 = 0.25 枚 BNB 即可。

  • 進一步地, 10 萬個不重復錢包地址大約經歷了 17500 個區塊(7 小時), 1612 個地址平均積分為 2034 分,而這一活動已持續了 20 天,因此總積分預估為 20 × 24/7 × 1612 × 2034 = 2.24 億, 讀者可根據這一總積分預測自己的份額佔比

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