Phala Network：人工智能路由

2024-08-02 16:08:10

引言

Phala Network 成立於 2018 年，項目成立之初 Phala Network 將自身定位於隱私計算賽道，將智能合約執行環境與 TEE 相結合，實現了安全可靠的智能合約執行。同時 Phala Network 還提供了完整的隱私保護機制，確保用戶的數據掌控在用戶自己的手中。在 2023 年的時候，因為美股帶動了市場上以 AI 為主的風口，所以 Phala Network 當時緊跟 AI 風口，又做起了人工智能代理，並且又緊跟模塊化的理念，將自身打造成為了人工智能的執行層。

項目基本信息

基礎信息

網站：https://phala.network/

推特：https://twitter.com/PhalaNetwork，粉絲 12.2 萬

TG：https://t.me/phalanetwork

Discord：https://discord.com/invite/phala-network

白皮書:https://docs.phala.network/

上线時間：代幣於 2020 年上线

項目團隊

核心團隊

Marvin Tong： 創始人&CEO。畢業於中國傳媒大學，獲得了碩士學位，畢業之後一直在騰訊、滴滴等公司做產品經理的工作。

Hang Yin: 聯合創始人&首席技術开發。畢業於中國復旦大學。之前是 Google 搜索 ML 相關領域的專家，中國波卡大使之一，Bitcoin Gold 的創始人。

Zhe Wang: 聯合創始人&首席運營官。畢業於中國華科大學，獲得了碩士學位，是華科計算機硬件實驗室的專家，Bitcoin Gold，小嘿科技和哈哈零售的 CTO&CEO。

Jun jiang: 聯合創始人&CTO。曾經是 RubyChina 的站長。前 KnewOne 的 CTO，前大疆軟件架構師。

顧問團隊

Shun Fan Zhou: Phala Network 白皮書作者之一復日大學系統軟件與安全實驗室博士，曾在國際頂級安全會議 USENIX Security 上發表對於以大坊生態中攻擊交易與防御手段的研究，並協作發表多篇國際頂級安全會議論文。

Sandro Gorduladze： HASH CIB 的天使投資人和合夥人。Sandro 在 HASH 設立了研究部門，該部門因其深入的報告而聲名大噪。加入 HASH 之前，Sandro 曾在俄羅斯普華永道工作，為 TMT 行業的公司提供稅務咨詢。

Konstantin Shamruk： 法國圖盧茲大學經濟學博士。主導了 Phala Network 經濟設計的博奔論分析工作。

Jonas Gehrlein： Web3 基金會研究科學家。他在Web3基金會負責研究 Polkadot 生態系統的經濟問題。加入 W 3 F 之前，Jonas 獲得了伯爾尼大學的行為和實驗經濟學博士學位，在那裏他研究了市場和組織中的人類行為。在此之前，他在康斯坦茨大學獲得了定量經濟學的碩士學位。

Zo Meckbach: Polkadot 高級大使，研究者和Web3 和網絡安全的倡導者。她目前是 MH-IT& Service GmbH 的 COO，在加入 MH-IT 之前曾擔任谷歌的應用分析職位。

融資情況：

Phala Network 已通過一輪融資籌集約 1000 萬美元。

種子輪

2020 年 7 月，Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital 和 Blue Mountain Labs 投資此輪，金額為 1000 萬美元。

开發實力

2018 年 Phala Network 立項，由創始人 Marvin Tong 創立。項目發展的關鍵事件如表所示：

從 Phala Network 的項目發展路线圖來看，Phala Network 團隊在項目的各個關鍵時間點都能夠做到准時的完成項目預定計劃，可以看出以 Marvin Tong 和 Hang Yin 領銜的技術开發團隊的實力是非常強的，雖然 Phala Network 在進軍了 AI 賽道之後有了更廣闊的發展前景，但是其面臨的技術挑战會變得更大，對技術开發團隊的要求會變得更高。

技術特點

Phala Network 是一個基於波卡生態的隱私計算基礎設施，旨在通過可信執行環境（TEE）技術、雲計算服務和跨鏈數據保密層，來實現數據的機密性和隱私保護。同時 Phala Network 採用人工智能協處理器，為在應用層集成加密和人工智能提供了安全、可驗證的計算解決方案。

可以簡單的理解為 Phala Network 在以原先隱私計算基礎設施之上增加了一個人工智能協處理器，從而可以在 Phala Network 上部署人工智能代理合約，Phala Network 成為了Web3人工智能的執行層。Phala Network 通過 TEE 技術對其進行了隱私保護，現通過 Phala Network 的人工智能代理合約可以訪問頂級 LLMs，並且控制權源自鏈上編寫的智能合約。

Phala Network 的 AI Agent 示意圖（圖片源自 Phala Network 白皮書）

Phala Network 在添加了人工智能代理合約之前，Phala Network 的主要技術特點就是通過多種技術手段實現數據的機密性和隱私保護。首先，Phala Network 採用硬件隱私計算技術，特別是可信執行環境（TEE），來確保數據在計算過程中的機密性和完整性。在 TEE 中運行的所有計算都保證了程序執行的正確性以及數據的安全性，同時 Phala Network 還結合了零知識證明技術，這種技術可以實現隱私交易，使得智能合約的數據不必公开，從而保護用戶的隱私。通過這種方式，Phala Network 能夠提供通用且易於使用的保密智能合約，支持零信任雲服務。

其中重點的就是可信執行環境（TEE）和多層密鑰輪換制度。

可信執行環境（TEE）： 信任執行環境（TEE）是一種關注隱私的技術，它將節點的代碼執行和操作與計算機處理器的主操作系統隔離开。Phala Network 使用英特爾的軟件防護擴展（SGX）進行 TEE 處理。這種系統確保即使是有物理訪問權限的個人，比如 Phala Network 的操作員或惡意第三方，也無法查看節點的狀態或操縱節點處理的數據。通常，信任執行環境被用來代替零知識證明（ZKPs）。在 Phala Network 中，TEE 不僅用於保護數據的機密性和完整性，還支持復雜的計算任務。比如通過將智能合約的執行轉移到由 TEE 支持的鏈下安全工作者身上，Phala Network 能夠充分利用單個工作者的計算能力，同時無需擔心數據泄露或被篡改的風險。

多層密鑰輪換制度： Phala Network 擁有一組名為"守門員"的特殊工作節點，其主要任務是確保計算的安全性。在 Phala Network 中，Worker 節點沒有權限隨時退出網絡，因此任務需要部署到具有相同密鑰的冗余 Worker 節點上，以確保可以訪問加密的輸入、輸出和程序狀態。守門員節點負責管理加密密鑰，並將機密動態分配給工作節點，從而確保數據的安全性和完整性。同時 Phala Network 採用了全面的密鑰輪換機制，以確保其合約的私密性和系統的整體安全性。這個過程根據選舉規則定期更新主密鑰。在新的周期新守門員經選舉得出，並通過安全密鑰交換協議生成新的主密鑰。新密鑰用於重新加密守門員狀態，然後在新守門員之間分發和確認。在此過渡期間，礦工與守門員之間的通信會暫時中斷，以保持一致性和安全性。只有在密鑰輪換完成後，通信才會恢復，延遲時間為兩次鏈上確認。除了輪換主密鑰外，Phala Network 還定期更新集群密鑰和合約密鑰以增強安全性。

Phala Network 在添加了人工智能代理合約之後，Phala Network 的主要業務就由原先的隱私計算基礎設施轉變為了Web3人工智能的執行層，其原先的隱私計算基礎設施變為了現在Web3人工智能的執行層的基礎，現有的人工智能代理合約就運營在原先的隱私計算基礎之上。

人工智能代理合約： 人工智能代理合約是一項用戶用於構建智能合約的工具，用戶可以使用它來控制能夠在區塊鏈上或鏈下運行的人工智能代理。這些人工智能代理的代碼由 TypeScript/JavaScript 編寫，並在 Phala Network 的節點中執行，並且它們能夠從外部 API 中匯總數據，並插入自定義的人工智能代理。人工智能代理利用 Phala Network 的無信任雲計算基礎設施進行鏈外保密程序。在技術層面上，人工智能代理合約在工作節點內的 TEE 上運行，這些工作節點由 Phala Network 負責。守門員工作節點子集負責管理密鑰，以確保網絡安全。這些合約為开發者提供了強大的工具，使他們能夠利用人工智能代理來執行各種任務，並且由於其運行環境的安全性和隱私性，在處理敏感數據時也能夠得到保障。人工智能代理合約的發展為區塊鏈技術的應用提供了新的可能性，同時也為开發者們帶來了更多的創新空間。

pRuntime： 工作節點通過將人工智能代理合約托管在節點的 TEE 中，在 TEE 保護工作負載的代碼完整性和隱私，確保合約在執行過程中不受到惡意攻擊和篡改的同時，為網絡提供了強大的計算能力。而 pRuntime（Phala Runtime）是一個運行在 TEE 內部的程序，他是 Phala Network 的工作節點的核心組件，pRuntime 負責接收並運行來自區塊鏈的計算任務，確保計算的防篡改性和安全性。

綜上所述，Phala Network 通過引入人工智能代理合約，將人工智能代理變的像智能合約一樣簡單的運行，並且使得人工智能代理由智能合約管理，讓人工智能代理能夠隨時的接受管理和訪問控制。並且各個人工智能代理之間可以自由地相互調用，形成復雜的應用程序，並且這一切的操作都在 TEE 中運行，保證了代碼的完整性和隱私。使得 Phala Network 在轉變成為Web3人工智能的執行層也充分的利用了之前隱私計算基礎設施的優勢。

與同賽道項目相比的創新

Phala Network 在引入了人工智能協處理器之後，雖然 Phala Network 的項目底層運行邏輯並沒有發生改變，但是項目的主要敘事已經由原先的隱私計算基礎設施賽道轉變為了 AI 賽道中的細分賽道：算法賽道，其競爭對手也變為了 Morpheus、QnA3.AI、Fetch.AI、SingularityNet、ChainGPT 等項目。

Phala Network 的優勢（圖片源自 Phala Network 白皮書）

超強的隱私性：得益於 Phala Network 在轉型 AI 賽道之前是從事隱私計算業務，從而其具備了先天的隱私優勢。Phala Network 採用了硬件隱私計算技術，特別 TEE，來確保數據在計算過程中的機密性和完整性。TEE 中的所有計算都保證了程序執行的正確性和數據的安全性。同時還結合了零知識證明技術，實現隱私交易，保護智能合約數據不必公开，從而維護用戶隱私。通過這種方式，Phala Network 為用戶提供安全可靠的隱私計算解決方案，為區塊鏈應用的隱私保護提供堅實的技術支持。
強大的功能：Phala Network 引入了人工智能代理合約使其在人工智能代理賽道中佔有了絕對的優勢，人工智能代理合約，將人工智能代理變的像智能合約一樣簡單的運行，並且使得人工智能代理由智能合約管理，讓人工智能代理能夠隨時的接受管理和訪問控制，同時使 EVM 智能合約能夠在鏈外擴展其功能，使得人工智能代理的部署和工作效率得到了極大的提升。從而做到了以智能合約為中心的人工智能代理。
豐富的集成：Phala Network 通過對人工智能代理合約的使用，使得其能夠匯總來自外部 API 的數據，並插入自定義 AI Agent。同時消除了訪問去中心化應用程序的學習困難。從而可以大規模輕松的接入外部的優秀 AI 工具和項目，比如：OpenAI、LangChain、GPT 4 等。
更廣泛的應用：因為人工智能代理合約的使用，使得 Phala Network 的人工智能代理的部署非常簡單並且部署的領域也非常廣泛，用戶可以根據自己的喜好和需求將自己制作的人工智能代理鏈接至 Social、Defi 或者 Dao，來提高自己工作、生活中的效率。

綜上所述，Phala Network 憑借其優越的性能，將人工智能代理的部署使用變為了一件非常簡單的事情，在替用戶解決了操作和部署簡易性的同時也解決了部分用戶對隱私性的顧慮，使得 Phala Network 在 AI 賽道的競爭中獲得了非常大的優勢。

項目模型

業務模型

由於 Phala Network 現在的基本敘事已經由隱私計算轉變為了 AI 賽道，所以 Phala Network 經濟模型由四者角色組成：礦工，質押用戶，使用人工智能代理合約的用戶，使用隱私計算的用戶。

礦工： Phala Network 的礦工是網絡算力的提供者，礦工將自身能夠控制的電腦 CPU 算力提供給 Phala Network，是 Phala Network 中唯一負責實際計算的人，他們是整個網絡存在的基礎，其提供的算力越多，就可以獲得越豐厚的報酬。

質押用戶： 因為 Phala Network 的挖礦設計中需要礦工不僅僅提供算力，為了防止礦工作惡從而必須要質押一定數量的 PHA 代幣作為保證金，但是有的礦工只愿意提供算力不想提供額外的代幣質押，從而質押用戶就可以分為兩種：Stakepool 和 Vault。其中 Stakepool 只是屬於提供算力並且愿意提供質押代幣的礦工或者將自身所持有的 PHA 代幣直接提供給 Stakepool，而持幣用戶如果不想將代幣直接質押給某個 Stakepool，還可以將代幣放入 Vault，由 Vault 根據每個 Stakepool 的業績而進行質押。

使用人工智能代理合約的用戶：使用人工智能代理合約的用戶現在是 Phala Network 項目中的主要使用者，他們在 Phala Network 上運行工智能代理合約的同時需要向 Phala Network 支付用費用，費用是通過 PHA 代幣的形式支付，也是 Phala Network 的主要收入來源之一。

使用隱私計算的用戶：Phala Network 憑借其優秀的隱私計算業務仍然會吸引一些對隱私計算有真實需求的用戶。使用隱私計算的用戶支付的費用也是礦工和 Phala Network 主要收入來源之一。

從以上分析可以看出 Phala Network 的收入是：

使用人工智能代理合約的用戶支付的使用費
使用隱私計算的用戶支付的使用費

代幣模型

根據白皮書顯示：PHA 總量為 10 億枚，現在流通量為 7.383 億枚，流通率為 73.83% 。總體的代幣分配如下：

代幣的賦能：

根據白皮書顯示，PHA 在 Phala Network 中的用途如下：

礦工獎勵：網絡中的礦工獲得用於挖掘新區塊的 PHA 代幣，要求他們提供算力。

使用費用：使用人工智能代理合約和使用隱私計算的用戶用 PHA 代幣繳納費用。

參與治理：質押 PHA 代幣後可以參與 PhalaDAO 的治理。

參與質押：Phala Network 的挖礦設計中需要礦工不僅僅提供算力，為了防止礦工作惡從而必須要質押一定數量的 PHA 代幣作為保證金。

PHA 的價值判定

根據白皮書介紹，在 Phala Network 網絡中，對 PHA 代幣的賦能中規中矩，其中加入了質押機制，從而變相的增加了對 PHA 代幣鎖定來增加項目價值這一個關鍵點，現在 PHA 代幣的流通率達到了 73.83% ，在流通率的角度來看，現在 PHA 的流通率稍高，但是仍處在接近三分之一的代幣沒有被开發的階段，所以在今後項目發展的過程中對 PHA 代幣更多的價值增加是來自 Phala Network 項目的本身價值，也就是市場用戶對使用人工智能代理合約的使用程度，如果使用較高，那么隨着代幣價格的上升，使得礦工的收益也越來越高，從而導致更多的礦工進入挖礦鎖定更多的代幣來減少代幣的流通率，以此來形成一個正向的飛輪。但是 PHA 代幣不存在集中銷毀或者定期銷毀的場景，使其代幣經濟學中不足的一點。如果 Phala Network 的業務沒有形成良好的發展，那么其代幣價格也不會隨之上漲。

代幣價格表現

PHA 價格走勢（數據來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network）

根據 Coingecko 統計數據，PHA 自 2023 年 7 月近一年以來，價格已經上漲超過 4 倍（最低點 0.0816 美元，最高點 0.3465 美元），主要交易場所為 Binance，OKX，HTX 等一线交易所，今年的上漲主要是因為佔了 AI 賽道發展的紅利。

市值

PHA 現幣價為 0.126 美元，現流通量為 738, 334, 838 枚，市值為： 9343 萬美元。

FDV

PHA 現幣價為 0.126 美元，總流通量為 10 億枚，市值為： 1.2654 億美元。

日均交易量：

PHA 日均交易量大概在 566 萬美元上下。

PHA 的日交易量 566 萬美元，其流通市值約為 1.2654 億美元，雖然換手率只有 4.47% ，屬於偏低水平，但是更多的是因為目前市場大的環境比較低迷，最近受 Mtgox 事件影響，導致用戶們大多處於觀望狀態。

前十名代幣持有地址

PHA 日交易量（數據來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historical_data）

由圖可以看出，PHA 持有地址前十名總共佔有 92.19% 。

PHA 持幣人數

PHA 持有地址前十名（數據來源：https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances）

可以看出雖然近一年中持有 PHA 代幣的人數一直在穩步增加。

日活账戶

PHA 持幣人數（數據來源：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder）

可以看出 Phala Network 的日活账戶一年來一直在持續增加。

質押情況

從圖中我們可以看出 PHA 的循環量應該是 8.4727 億枚，但是實際流通量是 7.3833 億枚，可以得出其實際的質押量應該是 1.0894 億枚。

項目風險

雖然 Phala Network 在推出了人工智能代理合約之後將其項目的賽道改變到了 AI 賽道上，有利於其項目的發展和幣價的增長，但是其面臨的技術挑战也是成倍的增加，尤其是 Phala Network 在隱私計算的基礎之上採用了比較復雜的人工智能代理合約，並且今後會不斷的接入新的 AI Agents，對其技術團隊也是產生了不小的挑战，所以今後必定會產生一些系統問題，這就要看 Phala Network 團隊的解決問題的能力以及 Phala Network 的人工智能代理合約是否像宣傳的那樣功能強大，從而現在來看不確定性因素較多。

總結

Phala Network 通過引入人工智能代理合約，使人工智能代理變得與智能合約一樣容易運行，並由智能合約進行管理，實現了對人工智能代理的實時管理和訪問控制。不同的人工智能代理可以自由互相調用，構建復雜的應用程序，並且所有操作在可信執行環境（TEE）中進行，以確保代碼的完整性和隱私性。這使得 Phala Network 可以充分利用之前的隱私計算基礎設施優勢，將其轉變為Web3人工智能執行層。這一創新為人工智能應用程序的安全性和隱私保護提供了全新解決方案，並為智能合約與區塊鏈技術的融合提供了有力支持。

Phala Network 在推出人工智能代理合約後，將項目定位於 AI 賽道，這對項目發展和幣價增長都有利。然而，隨之而來的技術挑战也成倍增加。特別是 Phala Network 在隱私計算基礎上採用了復雜的人工智能代理合約，未來還將不斷接入新的 AI Agents，對技術團隊提出了巨大挑战。

總而言之，Phala Network 項目本身通過對可信執行環境（TEE）的引入，使其在隱私計算基礎設施賽道中佔據了一定的優勢。並且現在又有人工智能代理合約的加持，如果其能夠按照項目之後的規劃如期進行，那 Phala Network 在 AI 賽道中也會佔有一定的優勢。

參考資料

Understanding Phala Network: A Comprehensive Overview

Phala Network 白皮書

波卡生態中的 DePin 項目，Phala Network 能殺出一片重圍嗎？