盤點8個自帶空投和收益的DeFi協議

2024-07-25 16:07:29

大家好!

祝大家周三愉快!

如果你在尋找空投、收益或積分計劃,這裏有一些可能有潛力的 DeFi 協議。

我打算每周更新這份研究報告,因為它幫助我在這個領域保持最新動態。

讓我們开始吧。

新的一周—— 8 個有潛力的 DeFi 協議

以下是一些尚未开發的機會,如收益、空投等,你今天可以探索的協議。這些協議來自不同的網絡(EVM、非 EVM 或 Cosmos),涵蓋了各種 DeFi 領域,如衍生品、收益、DEX 等。這些項目因其顯著的支持和收益機會而被突出顯示,但這些都不應被視為財務建議,請在互動之前也做好自己的研究:

1/ Zircuit

Zircuit 是一個完全兼容 EVM 並在序列級別啓用 AI 安全性的 Layer 2 (L2) 協議。與其他成千上萬的現有 L2 不同,Zircuit 引入了一種新的鏈上安全方法,保護用戶免受智能合約攻擊和惡意行為者的侵害,同時通過低費用和快速交易使其對消費者更友好。他們已經從 Binance Labs 和 Pantera 獲得了未公开的投資。網絡目前處於測試網階段,主網即將上线:

為了迎接主網上线,他們推出了一個積分計劃,用戶可以質押支持的資產以賺取 Zircuit 積分,這些積分可能在代幣生成事件 (TGE) 時轉換為代幣。由於不同 LRT 資產的支持,用戶可以同時賺取其他收益,如質押年收益率 (APR)、再質押 APR 和 LRT 積分,同時賺取 Zircuit 積分,已經有超過 29 億資產被質押:

現在最好的質押資產是 $mETH,它在 Methamorphosis 活動中每天產生 5 倍的收益,預計在 10 月結束的治理代幣 $cMETH 中產生 $COOk。

2/ Allora

目前,機器學習 (AI) 被行業巨頭壟斷,限制了透明度和可訪問性。Allora 致力於構建一個自我改進的去中心化 AI 網絡,通過生態系統中的貢獻者實現這一目標,角色分配如下:提供 AI 推理的工人,評估推理質量的評判者,以及請求和支付推理的消費者。

Allora 不是另一個搭載 AI 敘事的空殼項目,而是有實際用例,如預測市場。為證明這一點,他們最近與 Robonet 合作,構建了一個政治交易代理——Pauly,使用 Allora 網絡分析 Polymarket 上的政治市場,利用 AI 驅動的分析和實時市場數據尋找交易機會,如低估或高估市場:

他們還籌集了 3375 萬美元,得到了 Polychain 和 Delphi Ventures 等頂級投資者的參與。他們的代幣經濟學以社區為中心,為 $Allo 持有者提供了多種參與網絡的方式,同時保持代幣發行類似於比特幣,隨着時間的推移減少,這有助於代幣升值。Allora 網絡目前處於測試網階段,有多種方式可以參與網絡,如參與 Galxe 活動 、 Zealy 和 運行節點 。

3/ Superposition

Superposition 是一個基於 Arbitrum 堆棧構建的 Layer 3 (L3) 鏈,旨在促進原生流動性和實用機制的去中心化應用 (dApps)。Superposition 不僅提供速度和低費用,還通過一種新的收益機制稱為 Super Assets 來構建獎勵系統。當資產被橋接到 Superposition 時,它們變成 Super Asset,一種在你持有或使用時支付收益的資產,這與他們的簡介“第一個支付你使用它的區塊鏈”一致。他們還沒有宣布任何融資輪次或投資,但他們與 Arbitrum 團隊密切合作,預計很快會宣布投資:

他們的激勵測試網已經取得了重要的裏程碑,超過 140, 000 個地址進行了超過 110 萬次交易。目前有三種方式參與測試網——首先是在 Longtails 上進行交換,這是一個採用 Uniswap 引入的集中流動性模型的V3自動做市商 (AMM),其次是在 Intract 上完成社交任務,最後但同樣重要的是獲取你的 meow 域名 ,類似於以太坊名稱服務 (ENS) 但在 Superposition 上。你可以开啓他們社交媒體账戶的通知,以便未來的活動。

4/ Movement Labs

與其他追求擊敗以太坊目標的 Layer 1 (L1) 不同,Movement 構建了一個通過利用 Facebook 开發的 Move 編程語言來增強用戶資產安全性的 L1。這簡化了常見區塊鏈任務的安全智能合約开發,如資產所有權轉移和鑄造等。Move 有兩個旗艦產品,分別是 M 1 和 M 2 ,M 1 是無許可的 Move 區塊鏈,而 M 2 是最快且最安全的 (Mevm) Layer 2 (L2),在以太坊上結算,使用 Celestia 作為數據可用性,用戶可以在 Move 和 EVM 之間無縫互動——M 1 作為 M 2 的 PoS 排序器網絡。Movement 從 Binance 獲得了未公开的投資,籌集了 4140 萬美元,得到了 Polychain 等頂級投資者的參與。

網絡目前處於測試網階段,有各種任務可以參與,如在 文檔 中突出顯示的任務,有傳言稱 Tia Staker 也可能有資格獲得未來的空投,但在質押之前,請管理好你的頭寸,因為他們即將解鎖 88% ,不要讓風投拋售。

5/ Gunzilla Games

Gunzilla Games 是一家 AAA 遊戲工作室和 Gunz 區塊鏈的开發者,與其他不斷向用戶出售膨脹代幣的空殼遊戲項目不同,Gunzilla 專注於構建一個互動生態系統,允許玩家通過可轉換為 NFTs 和 $Guns 代幣的遊戲內資產獲得報酬。他們的團隊由具有金融科技、視頻等背景的玩家組成,展示了他們的能力,不僅能夠贏得 Web3 玩家的心,還能吸引更廣泛的 Web2 受衆。他們還從 Animoca Brands 等知名投資者那裏籌集了 7600 萬美元。

遊戲部門是加密領域中被低估的部門之一,只有一小部分人參與其中,這使得他們的獎勵非常有吸引力,正如我們在 Ace 中看到的那樣。Gunzilla 目前處於測試網階段,主網傳聞將在今年或 2025 年初上线,他們有兩個旗艦遊戲,分別是 Playoffgrid 和 Guns 區塊鏈。

Playoffgrid 尚未上线,但你可以申請成為 #OTGPioneers 計劃 的先鋒,該計劃允許你訪問遊戲的預發布版本和獨家獎勵,這些獎勵可能是空投。Guns 有正在進行的積分計劃,根據用戶的互動進行獎勵,目前排名前 200 的只有 20 K 積分:

這裏有一個很好的 YouTube 視頻 ,教你如何玩遊戲和最大化積分。

6/ Usual Money

穩定幣是加密貨幣中最賺錢的領域之一,Tether 的第一季度淨收入甚至超過了 BlackRock 的收益。然而,這個驚人的數字對於 Tether 本身有意義,但對持有者卻沒有太多實際價值。現在,想象一下你可以擁有 Tether 的一小部分?這就是 Usual Money 的定位,它是一種去中心化的 RWA(真實世界資產)穩定幣,通過 Usual 代幣重新分配所有權和治理權。Usual Money 的核心目標是打破傳統金融只將財富分配給少數股東的模式,將權力還給生態系統的參與者:

他們從包括 Mantle 和 GSR 在內的知名投資者那裏籌集了 700 萬美元,估值為 7500 萬美元。

他們最近上线了主網,並啓動了一個活動,參與者可以通過持有他們的穩定幣 USDO 或向激勵池提供流動性來積累“Pill”積分:

7/ Plume

雖然幾乎所有的 Layer 2 (L2) 都是現有 L2 的分叉,沒有獨特的賣點,使得大多數成為“幽靈鏈”,但 Plume 在 Larry Fins(BlackRock 創始人)提出的 RWA(真實世界資產)概念中找到了自己的獨特性。Plume 是第一個模塊化的 L2 區塊鏈,專注於 RWA,將資產代幣化和合規提供商直接集成到鏈上。他們的主要目標是簡化 RWA 項目的部署,並吸引高質量的买家進入他們的生態系統以增加流動性。Plume 獲得了由 Haun Venture 領投的 1000 萬美元投資,並得到了銀河投資 (Galaxy) 等頂級投資者的參與。

網絡目前處於測試網階段,且通過獎勵社區參與來激勵用戶。活躍的參與者可以通過完成任務、邀請朋友等方式在整個 活動期間 獲得 Plume 積分:

8/ Blum

與其他專屬於某一鏈的 Telegram 機器人不同,這使得用戶難以一鍵完成所有交易。Blum 是一個混合 Telegram 交易機器人,將在包括 EVM 和非 EVM 在內的 30 多個鏈上可用,如 Solana、Ton 和 Cosmos。他們的團隊能力使他們在 700 個參與項目中成為 Binance MVB 第七季的獲勝者之一:

圖中內容:

MVB 項目一直競爭激烈,第七季共收到超過 700 份申請。最終,通過嚴格篩選,只有 1.8% 的申請者被錄取,迎來了第七季 MVB 加速器的 13 個團隊,以下按部門字母順序排列:

DeFi

BitU 是一個加密原生的抵押穩定幣協議,利用鏈外流動性和高效性來提供更高的收益。

Blum 是一個混合交易所,通過 Telegram 小程序中的遊戲化功能,提供通用代幣的訪問。

雖然他們還沒有宣布融資,但他們的用戶增長數據非常驚人: 290 萬 Twitter 粉絲, 470 萬 YouTube 頻道訂閱者,超過 1000 萬用戶。當前,Blum 的 Telegram 機器人正在進行中,你可以通過參與社交任務賺取 Blum 積分 (BP),積分越多越好。

今天就到這裏,朋友們!

希望你喜歡這篇文章。

 

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