歐科雲鏈研究院：創建人與AI的去中心化共識機制是實現人工智能設想的第一步

在AI行業“掘金买鏟”的英偉達，60%的紅杉投資在AI相關領域，之前只專注Web3的頂級VC，Paradigm 正在從轉向人工智能等 "前沿 "技術。資本的追逐讓AI迷人且危險。

AI教父Geoffrey Hinton在10月10日接受“60 Minutes”採訪如果不給AI加以約束條件任其發展，人類最終或將成為第二聰明的物種，僅次於AI。

然而，歐科雲鏈研究院首席研究員畢良寰近日於《金融時報》(FT中文)發表了《Web3+AI不會是“掘金买鏟”的英偉達模式》一文，文中分析稱，Web3可推動AI“道德進步”，幫助AI構建一個更包容性和健康的生產關系。用Web3解決如訓練數據的公平性和歧視、如何糾偏，AI系統的大量數據訓練引發的隱私，AI系統的“黑盒子”決策過程等問題。

具體而言，歐科雲鏈研究院認為，Web3具備一系列技術特性，如去中心化的數據控制、透明的智能合約和決策過程，以及去中心化治理和市場機制。這些特性有助於增強數據主權、保護機器學習數據集的隱私，利用零知識證明(ZKP)，並將多方聲音納入決策和規則制定過程，從而限制系統的“自我膨脹”。此外，通過可追溯的應用，還可以減少黑盒子決策可能存在的偏見。

目前，針對於AI現已暴露的問題例如前不久三星的核心代碼被泄露以及ChatGPT存在導向性等，歐科雲鏈研究院給出了具體的答案路徑即利用Web3來增加LLM對私人數據的處理，尤其是在公司敏感數據、私人金融領域和醫療方面。在原創方面，利用Web3中創建者的私人密鑰籤名來證明版權有效性來解決這個問題等。除了泄露問題，對於聊天機器例如ChatGPT在試圖說服人類做一些事情存在導向性的時候，就可以通過去中心化的數據庫等來制衡過度集中的問題。

不同於Geoffrey Hinton近期針對於AI的警告，除了Web3可以幫助構建一個負責任的AI未來外，畢良寰站在Web3行業，看向AI提出一個全新的下一代Web3：

新一代智能Web3。如同給Web3安了個大腦，可以形成一個自我學習和自我決策的包括人、機和去中心化網絡的新型智能Web3。

最直接可見的例子包括個性化智能服務、去中心化商業模式和經濟激勵，創新和合作生態，尤其是“無權限”支付等，都是下一步Web3可以去探索的未來，而不僅僅局限於將AI當成加速生產力的工具，分別應用在應用層、智能合約層和分布式技術底層。更多的，是去探索其融合效應。尤其是現在業界對於整個Web3與AI的協同效應的討論還相對較少。

(歐科雲鏈研究院在金融時報中以用戶Alice想要獲得關於自己健康的個性化建議為例，來說明獨有AI、獨有Web3以及有着新型智能Web3的世界分別有什么區別)

不過，想要達到新一代智能Web3，讓人與人、人與機器以及機器與機器之間的協作變得無縫且高效，彼此信任，共同成長，從而激發出巨大的協同效應，形成新一代智能鏈上全球化2.0的目標，還需要走很長一段路，例如訓練速度，根據歐科雲鏈研究院估算，機器學習訓練在Web3系統中可能比傳統方式慢10-100倍，因為異構計算設備之間的通信成本較高。

將AI融入Web3的分布式、去中心化特性，對於實現智能化大腦的Web3未來設想在現實中盡管存在很多問題，但最關鍵的還是有關於“權限”和“信任”。在歐科雲鏈研究院推出的第二期播客《Talk with OKG Research: Web3+AI, a Decentralized Step for AI》中，探討了鏈上數據監管如何通過人工智能加強RegTech的問題。其中，強調了信任AI而非應用AI可能是實現各種設想的第一步。

建立人與人、人與機器以及機器與機器之間的互信關系，Web3也許可以提供一個很好的答案：去中心化的數字身份驗證以及可驗證的執行，對數據隱私和安全的保護等等，目前這些都還停留在執行層面的探索。更進一步，真正的創建人與AI的去中心化共識機制也許才能達到我們在今年上半年中所設想的未來——尋找到與人工智能合作的方法，以便我們能夠完成今天人類無法單獨完成的事情，也是今天人工智能無法單獨完成的事情。

(以上圖片由歐科雲鏈授權中國網財經使用)

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