AI+鏈遊的實際探索和案例
編者按:蘋果的 VR 眼鏡亮相後,有一些業內大能拿到了測試版,用過了後驚呼太棒了。我的 Pico 一直蒙灰就是因為玩久了人會難受惡心,據說蘋果 VR 徹底搞定了這個問題。元宇宙時代真的有希望在 VR 等基建成熟後到來。同期,AI 進展神速,W Labs 一直連載的 AI 主題長文終於寫到了 AI 結合鏈遊的版塊,但是之前接觸了很多該版塊的項目,一直都沒有能打動到我們,直到這次新加坡 Token 2049 深度接觸了文中的案例,也許它的方向可以走出一條新路。
2023 :AI 元年, 奇點降臨
2023 年注定會是在人類文明發展史中留下濃墨重彩印記的一年:年初 GPT 席卷全球,讓沉寂已久的 AI 行業再次成為全球數十億人最關注的焦點,大家高呼 AGI 元年!奇點來臨!科幻小說描述過的情節正在一一實現。
而就在目不暇接的 AI 迭代中,到了 2023 年年中,六月六號,全球最頂流的公司蘋果又在「科技界春晚」WWDC 上正式發布了混合現實頭顯 Apple Vision Pro —— 在各家產品都喜歡自稱為某某行業的「iPhone 時刻」的當下,拿出了最正統的原版 One More Thing。在 GPT 出現之前和之後,世界是兩個不同的世界;而 Vision Pro 在蘋果極致的硬件和生態下,如今又有了 AI 的加持,是否能夠 Make metaverse great again,這裏面極大的想象空間着實令人興奮不已。
大概從幾十年前开始,東西方就都有了對於元宇宙的初步構想和描述,無論是尼爾·史蒂文森的《雪崩》,還是錢學森的「靈境」;是 2000 年發行的計算機遊戲《模擬人生》,還是 2018 年上映的斯皮爾伯格大片《頭號玩家》,再到 2021 年的《失控玩家》,人類似乎永遠不滿足於只擁有一個現實世界,還想探索各種不同於現實劇本的虛擬世界,希望嘗試更多人生展开的可能性。
前幾年元宇宙曾作為風口又火過一次,但無論是硬件還是軟件的供給都遠遠無法令人滿意,於是熱度逐漸消退。歷史上常有很多有意思的想法受制於時代技術的局限性,無法進一步發展,總是要等到某些厚積薄發的觀念或技術節點來提供實踐的基礎。落後於時代可能會被淘汰,而太領先於時代又有可能變成先烈。一個好的想法想要成功落地變為現實,離不开天時地利人和。而今年這個天時,我們就沾了 OpenAI 的光,憑借 GPT 帶來的 AI 實現了行業的史詩級提升,同時元宇宙的玩法和體驗也將迎來巨大的顛覆。
其實什么是元宇宙最核心的體驗,在我的理解裏,並不僅僅在於虛擬的風景有多么優美,虛擬城市的樓蓋有多高,虛擬星球的數量有多么龐大。人是一個社會動物,很多時候社交上的體驗和來自他人的反饋才是最有激勵效果的。模擬風景易,拿捏人性難。史玉柱為遊戲消費引入全服廣播,扎克伯格為社交網絡加上點贊和提醒,張小龍給微信开了個朋友圈,這些都是洞察人心的高手。即使 AI 本身已經通情達理如 ChatGPT,還是有很多人因為不熟悉 prompt 的用法而無法獲得好的回復,進而失去繼續聊天的興趣。
—— 於是出現了各種訓練好的人格化 AI,如 Character.AI ,讓用戶可以直接和某個名人或類型人物進行交流,在不需要精通 prompt 的情況下直接使用他人訓練好的特定風格 AI 獲得穩定的回復。Midjourney 也是讓用戶體驗大幅提升的典範,文生圖也是很容易讓用戶因為描述得不夠好而造成生成圖片效果不及預期,進而失去興趣。通過自帶社區的良好分享機制,最新手的用戶也能通過簡單復制喜歡的他人圖片的描述來獲得第一份優質出圖,讓後續的學習曲线就會大大降低難度,興趣也得以提升。
人類就是這樣,總是更喜歡做自己有掌控力的、做得好(能獲得正向反饋)的事情。
這半年來 AI 的進展可以說是日新月異,別說是咱們普通人大驚小怪、沒見過世面才覺得天天都是「大新聞」,哪怕是資深從業大佬如陸奇也曾多次感慨已經陷入了嚴重的信息過載,一天不及時跟進行業新聞可能又錯過什么新突破。當然,業界和學界進展熱鬧百花齊放,普通人雖然看新聞的時候會覺得眼花繚亂,似乎每天新 app 新玩法頻出,實際使用時身體卻非常誠實 :嘴上說着“好好好”,身體卻是“不要不要不要”—— 目前真正做到破圈的 AI 應用基本上還是只有文字交互的 ChatGPT 和文字作圖的 Midjourney。
雖然大量的應用聲稱自己已經集成了 GPT,用戶在體驗提升上感知卻沒有那么明顯,充斥着「买家秀」的氣息。此外,很多人可能直觀上會把 AI 歸入生產力/生產工具的範疇,覺得 AI 最大的應用場景是工作效率提升的好幫手,貌似效率過高以至於有可能把你和同事的崗位都替代掉,而忽略了其實 AI 在和遊戲的結合上也是天作之合。
AI+遊戲:探索新的可能性
AI 和遊戲的結合目前大概已經有幾種主流的應用方向:
首當其衝的就是能夠讓玩家與自己的專屬 NPC(在鏈遊裏以 NFT 的形式體現)進行交流,以對話的形式進行數值培養,讓其擁有不同的人設、個性、知識體系等新型維度的數據。
其次是可以實現遊戲的互操作性,當一款 AI NFT 被養成以後,可以成為類似於《西部世界》裏的心智球,不再局限於特定遊戲,而能夠產出獨立的 NFT、和 AI 原始數據包一起被應用於其他遊戲。
此外還可以做 Chat & Earn,玩家不僅僅是和 AI NPC 天南海北闲聊,還可以成為 AI 訓練師,通過對話提升好感度,或者用訓練好的強大的 AI NFT 幫助執行遊戲內的任務,甚至與其他玩家及他們所培養的 AI NFT 互動、社交、PVP。
除了大幅升級聊天體驗並解鎖很多此前難以實現的延伸玩法之外,AI 還可以被用來生成遊戲環境和情節。現在的遊戲臺本大多是由制作團隊費時費力精心准備的有限場景,初期可以給玩家帶來新鮮感,但隨着遊戲進程展开會慢慢被消耗完,團隊也要進入周而復始的新素材制作。而通過 AIGC 的能力,我們可以期待更加多元、隨機、乃至無限的遊戲體驗,在預設的一定框架之外將有大量的驚喜。
在這種劇本、情節可以由 AIGC 生成、NPC 對話可以由 AIGC 驅動的基礎上,我們甚至有可能創造一個真正由玩家共創的 AIGC 元宇宙,完全开放式的劇本,由玩家在遊戲過程中產生的交互形成共創的世界觀和劇情,而原本來自於不同遊戲的玩家也有機會把他們從其他遊戲帶來的 AI NFT 導入遊戲。真正的互通玩法,想一想還有點興奮!當然,構想很美好,落地肯定是還有不小的距離的,好在我們知道,永遠有很多奮進的團隊正在日夜兼程地工作和創新,希望盡早把我們帶到新的世界裏。
今年新加坡 Token 2049 期間,瓜田實驗室團隊核心幾個夥伴過去辦了一場鏈遊的專場活動,同時也參加了一些關於鏈遊的活動,期間一直在尋找 AI+鏈遊的優質案例。其中給到我們印象最深的,就是在 SevenX 舉辦的全鏈遊戲 / AI+Web3 黑客松上碰到了 Gabby World 的團隊,之前有過語音溝通,這次終於面基詳聊了 。
Gabby World 的定位是一款由人類主導、由 AI 自我生成和演化、提供交互式冒險體驗的全鏈上自主世界。AI 是這個世界裏最強有力的生產工具,而設計上的每一個重心都可以激發人類玩家的創造力。在這個世界裏,從人物到場景,都是由玩家通過用自然語言寫提示(prompts)來生成的。
類似這種人格化 AI 的玩法我們見過不少:如上文提及的 Character.AI,以及前段時間比較火的 Chirper——一個可以讓用戶通過寫 prompts 賦予 AI「人設」、但只允許 AI 角色間發帖交流的人工智能專屬論壇,人類只能夠進行觀察,無法參與。
用 AI 來進行交互式冒險的玩法我們也見到過一些先例:如幾年前在海外爆火的 AI Dungeon ——玩家通過引導角色的行為進行探險,而 AI 則會給出交互式反饋,只不過探險的劇本是既定的,AI 的反饋也都被限定在劇本框架內。
而 Gabby World 則相當於把以上兩種玩法的優點做了個結合:一方面在保留了個性化 AI 的同時允許每個用戶擁有對自己 AI 角色相當程度的掌控力,另一方面鼓勵用戶以 UGC 的形式創作場景和挑战供他人冒險,而 AI 角色是否能夠冒險成功則完全取決於博弈雙方如何寫 prompts 並完全交由 AI 生成劇情和評判結果。
遊戲中還規劃了很強的社交屬性,比如 AI 角色可能會在冒險中結識其他 AI 角色,雙方可能會協作闖關也可能會因為性格不合而鬧翻。整個體驗有點像把不同玩家在 Character.AI 創建好的人物拉出來到一些冒險場景裏遛一遛看看能發生什么化學反應,而博弈過程又有點像《足球經理》的模式,即大家可以「賽前」比拼腦洞寫各種 prompts 來「排兵布陣」,但卻不能直接插手幹預充滿未知數的「比賽」過程。
在 Gabby World 裏,玩家不再是一個單純的玩家、被動接受遊戲劇本的觀衆,而是成為這個自主开放世界中的一部分,能影響並塑造這個世界。這個新世界裏沒有任何劇本,所有的歷史進程都是由人類开腦洞來想象,再由 AI 自我演化產生,用戶最終將成為 AI 角色的「潛意識」,和 AI 一起參與並塑造這個世界的進程。
這是一個獨特而有顛覆性的世界觀。進入這個世界首先需要獲得世界裏唯一的資源:prompts。用戶可以通過寫 prompts 來描述、養成自己專屬的 AI 角色 Gabby,如:它有什么樣的性格和興趣愛好,有什么樣的技能甚至超能力,以及隨身攜帶什么物品和裝備。每一次添加 prompts 都會塑造並豐富 AI 角色的「人格」和「能力」,並且由於這些 prompts 都會上鏈,它們將是不可篡改的。在你的影響下,它可能成為一位勇敢的探險家,擁有探索未知世界的好奇心和深入險境的超級裝備;也可能成為一個深思熟慮的政治家,有着極具煽動力的口才和催眠聽衆的超能力。
在這個過程中,你會看到你的 AI 角色在你的幫助下成長和發展,你的每一次決定都會成為這個角色歷史的一部分,成為這個世界中不可抹去的一部分。人們總是渴望創造和表達,AI 讓人人都可以以更低的門檻寫作,畫畫,寫音樂拍電影,那么何妨讓人們再搭建一個世界?我們都有自己的故事,有自己的想法和情感,而在 Gabby World 裏,我們可以通過養成我們的 AI 角色把這些故事,這些情感,帶入到這個虛擬世界中。這不僅給我們提供了一種新的表達方式,也讓我們有機會在一個全新的環境中重塑自己。UGC 式的「體驗」創建,以及基於 AI 生成的遊戲「事件」,大大豐富了可玩性,每一天都可能出現新體驗供 AI 角色去探索,而探索結果則會產生令人意想不到的新的事件。
而通過將事件生成為永久記錄的 NFT,遊戲的參與感和持久性也得到了增強。此外,Gabby World 裏還設置了作為生產資料的 Gabby Land NFT,土地的所有者可以用 AI 生成任何想象中的主題場景,並邀請其他玩家來創建和探索體驗。在傳統的中心化代幣經濟系統分配之外,如果 AI 基於社會角色和生產資料的供給演化產生了自主的社會經濟活動,還將進行去中心化部分的經濟分配。玩家和 AI 可以參與到各種不同的事件中,可以生產、創造,也可以娛樂、消費,可以看到這個世界如何在他們和 AI 的共同影響下發生變化。一方面確實能對自己的 AI 和發展走向可以有所「掌控」,但每一步裏卻又包含着各種不確定性和無限可能性,遊戲的體驗更豐富、更有深度。另外,恰巧 Gabby World 將於 9 月 27 日开啓第一輪 Beta 測試,有興趣嘗試的瓜友們可以嘗試一下(發文前夕,才看到消息,Gabby World 獲得了本次 Seven X 舉辦的黑客松大賽的最高獎“綜合優秀獎”)。
跳出具體案例,我們回到對於 AI 和鏈遊的暢想。站在用戶立場,除了切身參與的部分之外,即使是旁觀 AI 社會的交互和演化進程也有一種「造物主」的爽感和「旁觀者清」的難得視角。人類從未停止嘗試搜尋宇宙內其他可能存在的智慧生物,而如今卻很有可能發現宇宙裏唯一的另一個智慧生物將是自己親手創造出來的通用人工智能。政治學裏有句非常經典的話,「只懂一個國家的人不懂任何國家」。
AI 小鎮: 探索人工社會演化
研究人類的大腦原理可以幫助人類更好地構建人工智能;而反過來,研究人工智能的演化,也將非常有助於人類重新審視自身的發展歷程和走向。前段時間有一篇爆火的論文已經做了一個非常驚豔的探索,研究者們成功構建了一個類似影視作品《西部世界》的雛形,把 25 個 AI 智能體放在一個「虛擬小鎮」上生存,觀察它們的行為和虛擬小鎮的發展。這些智能體有不同的身份、職業設定,可以模擬人類社會裏的人類行為,通過自然語言的交流,能產生真實、合理的交互,甚至能夠形成智能體之間的協調和新的「社會關系」,甚至還會討論小鎮的選舉!
AI 相對於人類的長處和短處都非常明顯,其中最大的長處之一大概就是學習能力了,可以在很短的時間內學完全人類千百年積累下來的所有特定知識儲備,如 AlphaGo 幾天就可以學完所有的棋譜,把自己訓練成頂尖的圍棋大師,GPT 則是僅僅花費數月就讀完了人類互聯網上幾乎所有成體系的文字資料。當我們的肉身因為這樣那樣的限制,學習速度慢,知識傳承低效,個體壽命相對於歷史發展來說過於短暫,AI 的發展承載了我們太多想做卻做不了的事。
未來我們或許可以在不同的元宇宙時間线裏獲得數倍於當下唯一現實世界裏的生命體驗,也可以用各種模擬的 AI 小鎮乃至 AI 小國快速走完一套指定場景下的社會發展歷程,為現實世界試錯和總結。簡而言之,AI 能力加持下的元宇宙將遠不只是一個遊戲或者娛樂方式,更可以成為一種全新的社交平臺和生活方式,以另一種方式讓我們無限拓展生命的寬度。
未來已來
進步從來都不是必然的,歷史之所以能夠螺旋式上升是因為有一群有着堅定信仰、志同道合的聰明人在一起努力、決心讓世界變得更好。AI 行業已經走過了近七十年,蘋果公司已經成立了近五十年;從深度學習走到 ChatGPT 問世花了十六年,從蘋果立項到正式發布 Vision Pro 花了八年。我們或許很難去定義所謂「元宇宙元年」到底是哪一年,但我們明確知道,這一次是真的,未來已來。
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星球日報
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