Zed （EMC Co-founder）
莫斯科國立大學（MSU）的計算數學碩士，7年以上美股量化交易經驗，互聯網老兵，擁有豐富的Web1、Web2的投資和創業經驗
Alex Goh （EMC Co-founder）
MBA of Macquarie University，負責EMC商業化、全球推廣以及合作夥伴生態，常駐新加坡。在全球市場开發方面擁有20多年的經驗；曾擔任Improbable.io大中華區總經理和AWS（亞馬遜雲）全球客戶GM。
Herbert （DFINITY Foundation GM of Asia）
畢業於新加坡國立大學和斯坦福商學院，之前服務於AWS（亞馬遜雲），專注於招募盡可能多的开發人員和優秀項目，如EMC，納入ICP生態系統
Malcolm （Itoka, AI music of ICP）
位於硅谷的初創企業OctAI（Itoka）的聯合創始人，同時具備多年AI+Web3經驗，負責技術和產品开發，致力於構建生成式音樂AI和开發我們的NFT用於知識產權管理。
Blade Hu （香港 區塊鏈 投資與應用研究院的執行院長）
Web3知名大V，區塊鏈應用與投資聯盟
EMC項目的出現對於ICP生態是非常有紀念意義的歷史性時刻，終於有了自己的Layer2；
EMC的經濟體系設計基於算力本位，將算力作為 數字資產 的錨定物，並將其金融化。這種設計具有現實世界的邏輯和web3世界的創新點，可能成為一種新型的數字資產；
EMC不同於傳統的雲服務，採用全中心化的網絡來提供更可拓展性的服務，並以web3的經濟系統來驅動；
EMC可以將闲置的算力整合起來提供給有需求的用戶，從而降低80%人工智能算力的成本；
視頻是AI應用的最終方向，因此視頻生成需要強大的算力支持，特別是對於大規模的推斷和生成，EMC旨在優化算力價格，這將大大降低對AI开發者的門檻，特別是在成本方面；
EMC將Web3和AI進行結合，而不是獨立的發展。在這個基礎上，最基礎的底層是基礎的算力底層，能夠實現去中心化的算力體系，這樣所有的參與者，所有的算力的貢獻者可以共同去貢獻數據，共同去參與訓練，然後創造出一個大語言模型。
Zed.web3,
Q ：EMC目前產品進度如何？測試網即將上线了，發展規劃是什么樣的？
A ：EMC的測試網於5月10日上线，預計會持續60天的試用周期。測試網剛上线時可能會出現一些小問題，但團隊會不斷優化。團隊正在招募100名算力提供者（礦工）加入測試網，並在測試網中提供實用性的AI算力服務。
EMC不同於傳統的雲服務，採用全中心化的網絡來提供更可拓展性的服務，並以web3的經濟系統來驅動。測試網順利結束後，團隊將切換至主網並進入主網周期。主網上线後，大約3-6個月後將上线算力的交易市場。算力將成為一個商品在web3的市場上進行交易，這將帶來新的體驗。
Q ：EMC白皮書有寫領先的聚合性邊緣計算，簡單說下EMC在技術上有哪些創新點？
A ：EMC就要打造AI的基礎設施，使用的人可以不用知道其原理，反正打造幫助人們提高效率的一個工具；
狀態機，它的作用是調度全網節點的算力和租約，而不是用於記账。這是由EMC網絡來完成的工作。同時，經濟層被放置在了ICP的Layer1層上，這兩個層是完全分开的，各自專注於自己的任務。
EMC對等網絡，每個節點形成多層拓撲結構。只要有一個節點相連，就可以通過邊緣節點發送調度任務。EMC通過智能路由算法去尋找最適合的路徑，把任務分配給相應的節點，從而綜合調度整個網絡的算力。同時，整個網絡的每一層都比較輕，不像 以太坊 一樣，需要完成全網的記账，速度很慢而且gas費用非常高。
降低Web3的使用門檻：是否必須在一开始就准備錢包是有爭議的。如果使用AI工具或者AIGC，是否需要准備錢包是不必須的。因此，由項目方與平臺方支付CASI費用，這對Web2的用戶更加友好。
算力插座，它是一個基於NFT的AI工具，能夠幫助用戶沉澱他們使用AI工具的行為數據。這些數據存儲在EMC的去中心化網絡節點上，並進行加密保護。用戶可以隨時從網絡上的所有節點拿回自己的數據，並在其上自由使用。這些數據是用戶在Web3世界中的一個縮影和鏡像，因此必須以去中心化的方式進行保留。算力插座的數據比Token或NFT更有價值，因為它反映了用戶的行為，而這些數據屬於用戶自己所有。
Q ：EMC如何通過新的資產類型（RWA），來打造算力交易市場？
A ： 比特幣 作為一種數字資產，其價值很大程度上是由市場決定的，而且在其價值方面存在很大的波動性。
區塊鏈技術的出現，使得數字資產的價值可以更好地被證明和體現，同時也使得交易變得更加自由和安全。
在數字資產交易市場中，二級市場包括Token交易和NFT交易。
EMC的經濟體系設計基於算力本位，將算力作為數字資產的錨定物，並將其金融化。這種設計具有現實世界的邏輯和web3世界的創新點，可能成為一種新型的數字資產。
楊昆.Herbert
Q ：EMC作為ICP的Layer2，EMC和ICP如何協同發展亞太地區的市場？
A ：EMC項目的出現對於ICP生態是非常有紀念意義的歷史性時刻，終於有了自己的Layer2;
ICP的出現是為了解決整個區塊鏈行業裏面所謂不可能三角形，不僅可以擴容，而且創新性的提出了現在許多項目都在應用的子網概念；
EMC的橫空出世為ICP打开了局面，接入了硬件網絡，並且補充了在AI賽道應用方面的不足；
ICP為EMC打造的穩定的可信任網絡執行環境，EMC可以穩定地實現接入全球算力網絡的宏偉計劃；
Q ：在衆多的 公鏈 中，EMC選擇做ICP二層的優勢是什么，ICP生態可以為AI賽道帶來哪些變化？
A ：ICP可以為EMC帶來安全性和去中心化的優勢，ICP已經建立了一個去中心化的Layer One網絡，擁有全球600多個節點和30多個子網，可以為EMC开發者提供共識支持。
EMC加入ICP生態將為華人社區和垂直領域帶來新的契機，EMC團隊可以通過多年經營帶來更多優秀的开發者，ICP可以為AI和邏輯推理等領域提供一個去中心化的平臺。
EMC的加入开拓了ICP生態的新天地，這將是一個值得長期奮鬥的賽道。
Alex Goh耶璽
Q ：EMC協議目前進展，算力產生的AI真實需求以及落地使用？
A ：人工智能的算力需求很大，但是現在巨頭公司壟斷了算力資源，導致算力成本過高，這也影響了人工智能的發展和落地。
當前的AI應用重運營，成本非常高，已經有應用如ChatGpt需要為算力付費，現階段來說是會影響到整個AI的一個發展的；數字人應用，按秒來收費，嚴重阻礙了行業的發展；算力和人工智能應用擁有很大的市場需求，且處於早期階段，潛力巨大；EMC可以將闲置的算力整合起來提供給有需求的用戶，從而降低80%人工智能算力的成本。
Q ：聽說EMC有籤下一些MCN機構的战略合作，這些MCN機構如何參與EMC的算力網絡和AI應用，從而實現Web3商業模式？
A ：市場對算力需求很大，這是應用導向的需求，目前與一個覆蓋整個東南亞以及泛亞太地區的MCN的合作，有700萬的Kol战略合作，一直在思考如何幫助這些KOL提高生產力。
AI內容例如AI圖片，它們實際上已經成為了社交範疇中的一部分，這種技術在東南亞這種發展中國家的成本很高，難以承受。EMC則為企業提供了低廉的方案，來滿足這種需求。
選擇EMC是因為它降低了用戶的准入門檻，並創造了一個經濟系統，讓用戶通過社交分享技術而獲得獎勵，從而形成供需平衡，實現了整個經濟循環的創建。
通過網絡視頻制作、電子商務和人工智能應用等示例說明了這種模式的潛在經濟效益。EMC正在將web3應用與人工智能相結合，創造一個完整的經濟循環。
Q ：你對AI music的未來有什么看法？如何通過全鏈（full on-chain）訓練改變AI內容生產格局？
A ：AI音樂是AI賽道裏面，一個被低估的一個價值的窪地，實際上本質就是認為只要數據量足夠大，我們就能夠完成很多不可思議的事情。
超越圖像和音頻未來可能還有一個巨大的比較有趣的方向，就是關於視頻，視頻的生成可能是未來最終生成是AI可能要走向的對一個方向。
一個視頻可能包含幾萬張圖片，因此視頻生成需要強大的算力支持，特別是對於大規模的推斷和生成。EMC旨在優化算力價格，這將大大降低對AI开發者的門檻，特別是在成本方面。
AI和區塊鏈的集合對音樂版權和l利潤分配方面產生積極作用；
Blade Hu @胡烜峯geVerse
Q ：當下POW的項目屈指可數，POS機制盛行，BRC20的爆火讓比特幣POW這種最公平、簡單、有效的機制回到大衆視野。EMC通過整合大量闲置的以太礦機算力，提供給AI應用使用。你認為這種整合闲置算力的方式對於AI應用的發展有何影響？
A ：EMC通過整合大量闲置的以太坊礦機算力，提供給AI應用使用，這種整合闲置算力的方式對於AI應用的發展非常有效，可以降低算力成本，提高AI應用的普及程度。
EMC的體系設計非常好，可以保證公共安全，同時也能讓闲置的算力被充分利用，增加算力的價值。這種整合闲置算力的方式可以防止大廠、企業或資本對算力的壟斷，對AI的進一步發展有着深遠的影響。
分配問題無法通過AI解決，只能創造財富而不能分配財富。
數據在AI技術中有非常大的價值，數據壟斷是可能的。
Web3的精神包括多中心化、去中心化、財富共享機制等，類似於共產主義的邏輯，通過數學和技術實現按勞分配的邏輯體系，解決分配問題。
EMC將Web3和AI進行結合，而不是獨立的發展。在這個基礎上，最基礎的底層是基礎的算力底層，能夠實現去中心化的算力體系，這樣所有的參與者，所有的算力的貢獻者可以共同去貢獻數據，共同去參與訓練，然後創造出一個大語言模型。在這個體系下，能夠實現創造大量的生產力，並將其反哺給整個社區。這個社區的量要足夠大，才能實現按勞分配。
