無處不在的預言機：黃金時代

胖協議，瘦應用時代之後，最有價值的中間件將是預言機。

預言機在DeFi的應用：Price Feeds並不簡單

在 DeFi 中被廣泛採用的預言機主要有兩種。一類是以Chainlink為代表的通用預言機，提供按交易量加權平均的價格(Volume Weighted Average Price)，並與Aave 和 dydx 等主流的 defi 協議達成合作。另一類是DEX本身可以作為Price Feed的來源，利用TWAP（Time Weighted Average Price）來自動實現價格的推導運算，並开放接口給其它協議。

在DeFi這個領域中預言機的主要用法是作為Price Feed（喂價服務）。一個合格的預言機需要時及時准確地更新基礎資產的價格。例如在 Chainlink 的價格反饋機制裏，每當基礎資產的價格變化 0.5%，就會自動觸發價格更新。價格的實時准確性對於DeFi十分重要，尤其是在當下DeFi協議運用越來越復雜的模型，非及時的價格導致的連鎖反應對協議造成巨大損失甚至於崩潰。

就在上周，Inverse Finance 因預言機故障而遭受重創，黑客通過該故障獲得了 1560 萬美元。通過利用 TWAP 預言機設計缺陷，該漏洞利用類似於典型的閃電貸款類型的惡意價格操縱。但它不是發生在一個區塊內，而是發生在多個區塊內。黑客手中的代幣（INV）的總價值 ，飆升至 64.4 萬美元，而市場公允價值為 1.7 萬美元。這個事件是一個重要警示：對於預言機來說，提供准確且安全的價格至關重要，尤其隨着抵押品類型愈加豐富，小類別幣種在DEX的交易深度仍遠小於CEX。

成為公衆認可的預言機的另一個基本條件是去中心化，即它是否允許單點故障。許多去中心化預言機的倡導者聲稱，中心化預言機將使區塊鏈的努力毫無意義。市場上應用最廣泛的協議，如 Chainlink 和 Band 協議，都非常強調他們在獲取鏈下數據的同時分散網絡的架構。例如，Chainlink 將節點分成兩個不同的部分，其中一組負責上傳鏈下數據，而另一組則獨立負責進一步的驗證。除了 Compound 是仍然使用自己的中心化預言機之外，市場上的大多數DeFi協議都已經/正在計劃與第三方預言機集成，這主要是因為它們廣泛的市場覆蓋和去中心化。

預言機可能是GameFi中的關鍵

Cryptomines是預言機在加密遊戲領域被實際使用的一個案例。這個用例裏體現的最獨特的特性是，代幣支付和鑄造量可以通過oracle自動調整以保證其美元價值的穩定，這樣，對於即使是對項目不完全熟悉的新人也能夠以簡單的數學預測他/她的回報天數。這種新穎的機制在 Cryptomines 的案例中稱為“pancho”，遊戲能夠通過該功能持續獲得新玩家。但是，上面提到的預言機是專門為管理代幣價格而構建的，而不是像我們在大多數用例中看到的那樣報告價格，因此它可能未必是每個遊戲都需要的通用解決方案。

另一個被廣泛採用的預言機功能被稱為 VRF（verifiable randomness function 可驗證的隨機函數）。無論在基礎設施層面，還是在應用層，隨機性都是區塊鏈的重要組成部分。例如，Axie 利用 Chainlink VRF 為鑄造稀缺的NFT提供安全保障。在鑄造期間，它可以抵抗會被攻擊者操縱的可預測確定性。對於遊戲玩家來說，VRF 可以在獎勵必須以公平和隨機的方式分配的情況，或者在打开包含隨機遊戲資產的战利品寶箱時實施。

預言機未來將成為嫁接不同生態的橋梁

雖然最近 DeFi 已經有些飽和，但我們認為，當新的基建加入這場遊戲，預言機將有機會發揮更大的作用。傳輸到鏈上的鏈下數據會比單純的喂價數據多的多。例如，要擴大目前的保險協議範圍，有許多類尚未被利用的鏈下數據，如一個人的銀行账戶歷史，全球市場的指標，即實際利率，定價指標如通貨膨脹率/CPI等等。

NFT 預言機可以作為連接 DeFi 和 NFT 的橋梁。我們已經看到一些項目在朝這個方向發展，但還沒有看到能實用的裏程碑。想象一下，借款人可以把他們的 NFT 作為抵押品，主流代幣(如Eth)不再是唯一的選擇，資本利用率將隨之大大提升。NFT 作為抵押品要面對的棘手問題是，要么 NFT 的清算過程可能不像代幣那樣順利，要么借款人的習慣還沒有培養起來，即沒有人能忍受可能會失去他/她的 punk 的風險。考慮到 Gaming NFT 的屬性相對接近於代幣，我們預計，與 PFP NFT 相比，Gaming NFT 可能更適合用於借貸。此外，隨着我們看到 Coinbase 开放自己的市場，甚至 Opensea 啓用 Moonpay，以法幣計價的 NFT 將大規模起飛。預言機會很樂意從中分一杯羹。

另一個預言機可能產生更積極的作用的方向是數據索引。在 The Graph 的引領下，隨着我們看到獨角獸應用在市場上的飆升，API 調用變得更加頻繁。然而，一個主要的批評是，API 的策展和調用之間的不平衡仍是一大阻礙。我們已經看到許多策展者質押着Subgraph，但實際發生的API調用是隨機且稀少的。我們分析我們看到的案例可知，有幾個原因導致沒有持續的調用。1. Dapps 可能只是偶爾需要調用某個API，而不是經常性地調用 2.Dapps 可能發現使用底層 API 並不像想象中那么有用，因此不再查詢。

以 Twitter 的 API 為參考，建議的 API 的平均調用時間間隔為15分鐘。然而，對於大多數流行的subgraph來說，調用的方式是相當隨機的 — 對於 Livepeer 來說，也就是第2個幾乎完全被策展的 Dapp，調用的請求量在去年6月至8月達到峯值，而在過去6個月，我們很少有請求發出。此外，發送調用請求的用戶目前不需要支付任何 $GRT 代幣（或者很少），盡管The Graph的原本模型假定用戶是需要支付一定的代幣去獎勵索引者。目前，我們猜測是 The Graph 自己在補貼索引者。

預言機，作為 The Graph 和 Dapp 的中間人，能夠使 web3 API 查詢達到我們在 web2中看到的同等級甚至更高的活躍度。具體來說，預言機可以提供兩項幫助，使整個動態過程有更強的穩定的綁定。為了幫助消除 The Graph 目前存在的問題，預言機可以通過獲得所有的subgraph的訪問權，然後提供 Dapp 最需要的最可靠的subgraph。此外，就像預言機最初擅長的，他們可以驅動鏈下 API 上鏈， 從而擴大 The Graph 的生態系統。想象一下，去中心化的社交應用可以以去中心化的方式訪問 Twitter 數據庫，並且在此過程中個人數據可以不被濫用。

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