Footprint：數據賽道或成為華人進軍crypto的另一突破口

引言：Footprint 憑借其更加全面的數據集合、絲滑的用戶體驗以及立足於 GameFi 與NFT 的差異化競爭战略，正在 Web3 領域數據分析市場上逐步站穩腳跟。作為核心競爭力之一，Footprint 所打造的數據抽象層也在逐步擴大 Footprint 的品牌影響力，引領Web3 領域數據標准化的發展。本文將為讀者們帶來對Footprint 更加詳盡深入的分析，帶領大家進一步了解數據分析領域的後起之秀。

以下，Enjoy：

當提到 Web3 領域的數據分析平臺時，你的第一感覺會想到什么？相信大部分人的答案都會是行業龍頭的 Dune Analytics、提供專業鏈上數據分析的 Glassnode、亦或是憑借 NFT 熱潮迅速崛起的 Nansen 等。但我想說的是 Footprint Analytics：一款 Web3 領域更加簡單易用且強悍的一站式無代碼數據分析平臺。

如果你曾在 Web3 領域有過數據分析的需求，那么想必你一定使用過 Dune Analytics 等數據分析平臺，但也會或多或少遇到過一些難題，例如：沒有代碼基礎，無法直接在 Dune 上索引到想要的數據、即使有一定的 SQL 基礎，也難以理解復雜的账戶體系、跨鏈體系等內容、又或者是面對大量的非結構化鏈上數據無法做到統一高效的結構化處理，數據索引效率難以提高等。現有的數據分析平臺已經為散戶、項目方、機構等用戶提供了一定的數據分析基礎設施，這一點無可厚非，但在數據分析領域，我們還需要更加簡潔、高效的解決方案，Footprint Analytics 就是當下最好的選擇之一。

Footprint Analytics 提供更加全面化、橫跨 Web2 與 Web3 領域的區塊鏈數據來源，涵蓋24+ 條公鏈、703625+ NFT Collections、2000+ GameFi 應用以及 17+ 交易市場的原生數據。Footprint 支持任何用戶通過使用平臺提供的免費工具以最簡單的拖拽方式建立數據儀表盤和分析圖表，無需代碼、無需處理底層原始數據即可开始 Web3 領域的數據分析之旅。對於專業用戶，Footprint 的數據 API 也可以讓用戶根據自身需求拿到各種各樣的數據，滿足靈活的用戶操作需求。未來，Footprint 致力於成為 Web3 領域更加全面的數據分析平臺，以及細分領域解決方案提供商。

 1.更加全面的 Web2 + Web3 跨域數據集合

目前，絕大多數的 Web3 數據分析平臺僅提供 On-Chain 的數據分析。然而，受限於去中心化基礎設施的發展，仍有部分的 Web3 數據存儲在鏈下。對於 GameFi 等項目而言，也有大量的散落在 Web2 中的用戶登錄信息、訪問信息等需要被鏈接。

Footprint 則實現了 Web2 與 Web3 跨域數據的打通。除了大量的鏈上數據的獲取外，Footprint 目前已經實現了對推特、Discord、Google Analytics 以及 GitHub 等應用的數據支持，用戶也可以 Upload 更多的鏈下數據。數據鏈通後，通過對用戶 Web2 數據與Web3 鏈上地址的綁定，Footprint 可以提供更加全面、完善、多維的用戶畫像信息，支持對用戶畫像進行 Web2 到 Web3 的跨域分析。

同時，數據的鏈通也可以實現 1+1>2 的效果。分析師們所分析的對象不再是一個個孤立的地址，而是一個具有社交身份的真實用戶畫像，鏈上數據能夠被賦予更多維度的價值。項目方可以通過真實的用戶信息制定更加精細化的運營方案、營銷策略。Web3 用戶也可以通過用戶數據之間的橫向比對，為自身的 Web3 實踐提供指引和參考。更加全面的 Web2 + Web3 跨域數據集合除了能夠為有數據分析需求的用戶提供更加全面、完善、真實的數據分析之外，還能夠為 GameFi、SocialFi 等項目方提供數據支持，賦能 Web3 的縱深發展。

2. 打造數據抽象層，形成核心競爭力

當整合了大量的鏈上以及鏈下數據之後，Footprint 為海量的數據做了進一步的數據抽象，即將面對機器的數據轉化為面對人的數據。我們目前在其他數據平臺上所接觸的數據大多為區塊鏈的底層數據，繁多雜亂，缺乏統一的標准。

Footprint 在獲取底層數據之後，會對數據進行抽象分類，通過定義數據標准的方式打造數據抽象層，為用戶提供更加標准化的數據。舉個例子，NFT 領域會產生大量的 NFT 轉账、NFT 在各大交易市場的上架以及市場交易等數據。Footprint 會對上述行為進行抽象，提供諸如市場交易等抽象參數，從而使得不規則的區塊鏈數據能夠形成統一的標准。最直接的影響就是能夠減少數據分析中的噪音和不同標准的影響。

Dune 上面有大量的數據分析師，每一個數據分析師都有自己的數據定義標准，那么即使面對同樣來源的數據，分析的結果也可能千人千面，從而形成了大量的數據噪音。Footprint 則通過數據抽象層，為用戶提供更加准確、完整、標准化的數據分析結果。此外，標准化的數據也能夠顯著地提高數據分析的效率。每當有新的數據源，Footprint 的內生引擎都可以對其進行標准化的抽象分析，將數據分析的時間效率從天級提高到小時級、分鐘級，這對於其他數據分析平臺而言是難以想象的。數據標准化後，不僅數據本身的價值可以被進一步挖掘，對數據的分析也變得更加簡單了。不同鏈間的業務邏輯被抽象成了統一的操作，用戶不再需要理解和糾結於 EVM 和非 EVM 的區別。這也是為什么 Footprint 不需要用戶撰寫代碼，僅需通過簡單的拖拽操作即可實現復雜邏輯的數據分析。

Footprint 的結構化數據也能夠更好地對基於自然語言生成的數據索引解決方式提供支持。Footprint 所打造的數據抽象層也是目前 Footprint 相對於其他數據分析平臺的核心競爭力。Footprint 的數據也越來越多被諸如 CoinGecko、CoinMarketCap、Messari 等知名機構採用，影響力逐步增強。

Footprint 數據抽象的過程也不難理解。首先，鏈上數據進來後，Footprint 的 Smart Pool Engine 會對數據進行身份識別（例如 Uniswap、OpenSea 等）並打上標籤。隨後，Smart Event & Cashflow Analyzer 會對業務、流水進行自動化的解析，覆蓋不同領域的業務邏輯（例如 DeFi 協議中的 Lending 或是 NFT 交易市場的 Listing 等操作）。最後，Smart Validator 會對數據進行校驗，包括對異常值、空值以及不符合業務自洽邏輯的自動化檢驗（例如借貸協議中，借出資產的價值大於抵押物的價值的數據），同時還會結合官方和第三方渠道對數據進行再一次的校驗。至此，原本混亂的區塊鏈數據通過 Footprint的整理，即可輸出成為標准化的數據，從而給到用戶進行更加精准的分析。

3.優秀的用戶體驗讓數據分析變得更加簡單

Footprint 的使用體驗非常便捷、絲滑。不需要你擁有任何的代碼基礎，新手小白也可以以可視化的方式，通過拖拽 Footprint 提供的免費分析工具制作各種 BI 圖譜。這極大的降低了數據分析的門檻，讓人人都可以根據自身需求自主地進行數據分析，而不再是僅能索引專業數據分析師的分析結果。

另外，Footprint 的數據抽象也避免了用戶理解不同公鏈之間的底層差異、繁雜的账戶體系、跨鏈操作的數據細節等復雜內容，使得用戶可以通過語義統一的業務邏輯標准對不同的業務進行分析。這也降低了對於用戶群體專業知識的要求，使得 Footprint 能夠接納更加廣泛的客戶群。例如，從 Web2 領域轉行進入 Web3 的新手小白不需要對 Web3 的底層操作名詞有非常深刻的理解，也能夠迅速上手使用 Footprint 進行不同維度的數據分析。

除此之外，Footprint 也照顧到了專業用戶的需求，提供靈活的 API 權限如 SQL API，使得專業用戶可以以代碼的方式實現更加復雜的數據分析，進一步發掘數據的潛在價值。Footprint 簡潔絲滑的用戶體驗已經吸引了 8000+ 分析師使用其平臺制作公开的數據圖譜。未來，隨着區塊鏈應用的爆發，數據分析也必將成為研究員、分析師、運營官甚至是散戶、個人投資者的剛需之一。屆時，相信 Footprint 也能夠以其良好的用戶體驗捕獲大量的客戶，進一步佔據市場份額。

談及 Footprint，想必大多數讀者會直接將其與 Dune 對標。盡管業務邏輯存在着部分的交集，但二者的產品定位以及市場策略卻有明顯的差異。Dune 更像是一個提供底層數據分析的基礎設施平臺，支持用戶以自定義口徑的方式滿足需求。而 Footprint 則是在底層數據的基礎上做了進一步的加工和標准化的統一，滿足更加大衆化、標准化的數據分析需求。

同時，Footprint 更加專注於為 NFT 以及 GameFi 賽道提供專業的數據分析，實現差異化競爭，這也使得 Footprint 目前更多的是偏向於 B 端而不是 C 端。同時，B 端的企業以及开發者客群對於 Footprint 也有更強的付費需求。Footprint 目前已經積累了 270 + B 端客戶，其中大多為 GameFi 上下遊、NFT 項目方以及平臺應用。CoinGecko、CoinMarketCap、Delphi 等平臺开始使用 Footprint 所提供的數據也印證了 Footprint 的品牌影響力以及差異化競爭的成功。

當然，Footprint 絕不僅滿足只服務於 B 端用戶，隨着業務的逐漸成熟，C 端業務也將是其不可或缺的一環。但由於成立時間較短， Footprint 在 DeFi 等領域仍然難以與 Dune 等平臺正面競爭。但在未來，Footprint 有希望能抓住 GameFi 以及 NFT 爆發的風口，積累更多的客源，塑造用戶的使用習慣，進而在平臺客戶基礎的支撐下，拓展更多的 C 端的業務來源。總的來說，Footprint 目前正在走着一條聰明的立足於 GameFi 與 NFT to B 再 to C 的差異化市場競爭策略。

與此同時，Footprint 也衍生出了另一大品牌價值，即成為細分領域的解決方案提供商，從細分的領域切入，以數據為支持，解決用戶的問題。這一點是其他數據分析平臺基本不會考慮到的市場策略，

在這一點上，Footprint 也比其他市場競爭者走得快得多。Footprint 可以為 GameFi、NFT 等項目方提供精細化的數據支撐，對客戶的獲客增長、營銷效果進行分析，為項目方的獲客、數字化營銷提供參考建議。差異化的市場競爭和另闢蹊徑的市場策略能夠讓 Footprint 更好地在市場中立足，進一步擴大品牌影

響力。

5. 優質的創業團隊為 Footprint 的發展提供質量保障

Footprint 的團隊創始人之間進行了長達 11 年的合作，曾經孵化過千萬級的電商應用，也曾進行過數個 Dapps 項目的开發，具有豐富的實踐經歷。

也正是在 Dapps 开發的過程中，創始團隊感覺到了區塊鏈領域數據分析基礎設施的極度不完善，於是決定推出 Footprint 以填補市場空白。

僅 2 個月的時間（7月立項，8月就上线了beta，9月上线產品），开發團隊就完成了 Footprint 的產品上线，接入了 17 條公鏈的數據，並在每日新上傳的 Graph 數量上實現了對 Dune 的超越。

此前電商應用的开發管理經驗也使得創始團隊對於數據業務更加敏感且熟悉，對於 Footprint 的全球化產品定位也更加精確。

同時，Footprint 的團隊成員也在大陸、美國、加拿大、德國、土耳其等全球各地分布式辦公，更好地服務於全球化的市場战略。

Footprint 的成功離不开前期數據清洗、數據集合以及數據標准制定等大量考驗團隊執行力的髒活累活。現階段，Footprint 擁有將近 80% 的國際化用戶，在海外的聲譽及影響力遠大於國內，也證明了 Footprint 國際化市場定位的眼光獨到。在優質的創業團隊加持下，相信 Footprint 未來也能走的更遠。

回到文章开頭的那個問題，當提到 Web3 領域的數據分析平臺時，你的第一感覺會想到什么？也許現在還不是 Footprint，但在未來，可以是 Footprint。

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