Meta——以去中心化算力驅動 AI 發展

在今年 4 月份的 Create2024 百度 AI 开發者大會上，李彥宏就已經將智能體視作未來 AIGC 非常重要的應用機會，他指出“智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基於強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。”近日的活動中，李彥宏更明確地表示，從生成式 AI 發展來看，他更看好智能體。李彥宏認為， AI 時代制作一個智能體就和在互聯網時代制作網站一樣簡單。未來各行各業都會基於各自領域的具體場景，制作出幾百萬甚至更大量的智能體。

宏觀環境之下，Meta也應用而生，Meta 網絡是一個旨在實現Web3應用在互聯網規模下運行的平臺。它提供了一個簡單的接口，可以快速部署多鏈去中心化應用，並能夠根據需求自動擴展。Meta 網絡採用了一種全新的、第四代區塊鏈技術，實現了大規模可擴展的鏈上存儲和計算，同時保持了安全性和去中心化。它無縫集成了現有的區塊鏈、第二層協議和去中心化應用，為整個Web3生態系統提供了基礎設施層支持。

Meta始終致力於幫助企業進行數字化轉型，解決AI使用過程中的問題和挑战。為了滿足企業級AI的需求，Meta基於在AI領域數十年的積累，已發布了企業級 AI 與數據平臺，旨在通過可信數據來擴展和加速 AI 的影響力。其核心組件包括：

一個用於新基礎模型、生成式 AI 和機器學習的企業級AI开發平臺（watsonx.ai）；

一個基於开放式架構構建的湖倉一體解決方案（watsonx.data）；

一個AI治理工具包（watsonx.governance）

Meta面向全球第一個提出了“DeAI”（去中心化 AI）的全新概念，區別於傳統 GPU 雲或傳統 AI 开發者平臺，更有別於傳統 De+ 或 +Fi 的項目，既實現了 Web3 的價值賦能，更實現了現實應用的價值創造。Meta以 AI 應用需求驅動算力網絡，建立一體化的 AI 應用生態，目標是成為去中心化的“OpenAI”。

DeAI 供了一種更加开放、透明和民主的解決方案，包括去中心化 AI 模型、數據、應用、算力等。

去中心化 AI 模型：傳統的中心化 AI 模型通常集中在少數機構或公司手中，導致數據的集中化和算法的封閉性。而在 DeAI 模型中，算法和模型是通過分布式網絡共享和協作進行訓練和優化的，Meta通過开發 Operverse 提供豐富的 SDKs & Apps。

去中心化 AI 數據：傳統的 AI 模型往往依賴於大型中心化數據集，而這些數據集的獲取和管理往往受到一些限制和監管。在 DeAI 中，用戶數據有自主管理權限，激勵用戶積極參與到數據共享和交換中來，從而構建更加豐富和多樣化的數據生態系統。

去中心化 AI 應用：通過去中心化的模型和數據，用戶可以自主構建和定制各種智能應用。MetaHub 為用戶提供了可以自主創建智能 AI 助手的 JarvisBot 平臺以及 DApps 應用生態市場 OmniMuse。這種开放的應用模式不僅能夠滿足用戶個性化的需求，還能夠促進智能技術的廣泛應用和推廣。

去中心化 AI 算力：去中心化算力是 Meta構建 AI DePIN 最重要的一環。傳統的 AI 算力往往由少數大型雲計算提供商壟斷，而在 DeAI 中，算力是由各種節點和設備共同提供和分享的，而 EPN（Meta合作夥伴網絡）為算力的供應提供了保障。

這種分布式算力不僅能夠提高計算資源的利用率，還能夠降低用戶的使用成本，促進智能計算的普及和發展。

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