AI概念代幣五月不得不關注的AI板塊大盤震蕩持有這三個代幣助力你牛市成為百萬富翁

2024-05-08 20:05:15

今天AI板塊的代幣表現不錯！

根據實時行情顯示AI概念幣普漲：

RNDR最新成交價格9.98美元，24小時內漲幅率為13%左右；

AGIX最新成交價格為0.98233美元，24小時漲幅率為13%左右；

FET最新成交價格為2.3946美元，24小時漲幅率為12.8%左右；

WLD成交價格為5.876美元，24小時漲幅率為16%左右；

NFP最新成交價格為0.5美元，24小時漲幅率為17%左右；

本輪牛市爆發值得關注的板塊

1、MEME板塊：PEPE、floki、WIF、SATS

2、AI板塊：預計年中夏天GPT5將發布RNDR、FET、LPT、ARKM、NFP、JasMy、WLD

3、新公鏈：TIA、SUI、SEI

4、RWA板塊：唯一合規板塊，新興熱點，機構重點布局 ONDO、TRU、polyx

5、遊戲板塊：IMX、XAI、PIEXL、YGG、GALA、ACE

6、BTC生態：本次香港嘉年華重點強調的板塊，銘文板塊按照目前融資情況下半年有很大機會STX、ORDI、SATS、MAP、ML、MUBI

7、Solana生態：Solana年度大會計劃於今年9月；SOL、JTO、JUP、

PYTH、BOME、BONK

那最近有哪些幣值得咱們埋伏呢，首先就是AI板塊有很大概率會再迎來一波炒作，上一次各大AI項目暴漲，是因為3月18號的英偉達大會，各個幣都在會議开始前的兩周爆拉了40%以上，而這次呢英偉達又迎來重要日程，那就是他將會在5月22日發布最新財報，一旦高於預期，那AI板塊就會集體上漲，而RNDR以及FET這些相關概念的幣，也會去狂蹭熱度跟漲一波，再加上咱們之前節目講的，Chat GPT很有可能發布新版本，市場話題度拉滿。

RNDR

而K线來說，RNDR也有非常強的上升動能，首先他是突破了下降趨勢线，然後現在更是形成了個W雙底，所以這個幣在接下來幾周都會有不錯的表現，那還沒上車的，可以蹲一個突破回踩，那會是不錯的加倉機會，而永恆早在之前暴跌的時候就多次喊大家抄底這個幣了，現在確實表現非常亮眼，另外WIF也和RNDR差不多，都是在K线上突破了下降趨勢线开啓爆拉模式，現在就是在W底部的頸线這裏遇阻，屬於健康回調，可以逢低布局，等後面盤整完後就會大概率突破，再次爆拉一大截。

FET

Fetch.ai (FET) 正在憑借其創新的機器學習網絡徹底改變區塊鏈場景。該平臺專注於去中心化和優化在线交易，增強用戶體驗。

Fetch.ai 的發展引起了投資者的關注，尤其是那些對人工智能項目感興趣的投資者。因此，Fetch.ai 正在使人工智能技術得到更廣泛的應用。

目前，Fetch.ai價格為 2.43 美元，漲幅為 2.49%，表明市場趨勢看漲。過去一周，FET 的市值上漲了 24% 以上，市值達到 29 億美元，全球排名第 51 位。去年，FET 的漲幅高達 540%，到 2024 年將超越比特幣、以太坊和 XRP 等主要加密貨幣。

AGIX

FET、AGIX和OCEAN目前正計劃與人工超級智能聯盟 (ASI) 合作發行單一代幣。

隨着市場參與者對人工智能驅動的項目的瘋狂，AGIX 代幣成為一種高潛力的代幣。此外，隨着與其他頂級人工智能加密公司合並的熱議，需求持續激增。

io.net即將上线，代幣經濟更改。是否能點燃加密市場

IO.NET介紹

io.net 是 IO Research 开發的基於 Solana 的去中心化 AI 算力平臺，在其最新一輪融資中達到了 10 億美元的 FDV 估值。

io.net 在今年 3 月宣布在 Hack VC 的領投下完成了 3000 萬美元的 A 輪融資，其中還包括 Multicoin Capital、6th Man Ventures、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital、The Sandbox 和 The Sandbox 的 Sebastian Borget 等參與。

io.net 專注於為 AI 和機器學習公司聚合 GPU 資源，致力於以更低的成本和更快的交付時間提供服務。自去年 11 月啓動以來，io.net 已經增長到超過 25,000 個 GPU，並為人工智能和機器學習公司處理了超過 40,000 個計算小時。

io.net 的愿景是構建一個全球化的去中心 AI 計算網絡，為 AI 與機器學習團隊 / 企業與世界各地的強大 GPU 資源之間搭建生態系統。

在這個生態系統中，AI 計算資源變得商品化，供需雙方不再會因為沒有資源而困擾。未來 io.net 還將提供訪問 IO 模型商店和高級推理功能，如無服務器推理、雲遊戲和像素流等服務。

團隊背景

創始人&CEO：Ahmad Shadid 在 IO.NET 之前一直從事量化和金融工程相關的工作，同時還是以太坊基金的志愿者。

CMO&首席战略官：Garrison Yang在今年 3 月才正式加入 IO.NET，他此前是 Avalanche 的战略和增長 VP，畢業於加州大學聖巴巴拉分校。

COO：Tory Green 是 io.net 首席運營官，此前是 Hum Capital 首席運營官、Fox Mobile Group 企業發展與战略總監，畢業於斯坦福。

從 IO.NET 的 Linkedin 信息來看，團隊總部位於美國紐約，在舊金山有分公司，目前團隊人員規模在 50 人以上

IO代幣機制設計簡介

IO 代幣主要用於需求方和供應方兩大群體，對於需求方而言，每個計算作業均以美元定價，網絡將保留付款直至作業完成。一旦節點運營商以美元和代幣配置其獎勵份額，所有美元金額將直接分配給節點運營商，而分配給代幣的份額將用於燃燒 IO 幣。然後，在該期間作為計算獎勵鑄造的所有 IO 幣都會根據其優惠券代幣（計算積分）的美元價值分配給用戶。對於供應方而言，包括可用性獎勵與計算獎勵。

其中，計算獎勵是對於提交到網絡的作業，用戶可以選擇時間偏好「以小時為單位部署集群的持續時間」，並從 io.net 定價預言機接收成本估算。可用性獎勵方面，則是網絡將隨機提交小型測試作業，以評估哪些節點定期運行並且能夠很好地接受來自需求方的作業。

值得一提的是，不論是供應方還是需求方，都設置有一套聲譽系統，根據計算性能、對網絡參與度來累計分數，獲得獎勵或優惠。除此以外，io.net 還設置生態增長機制，包括質押、邀請獎勵和網絡費用。IO 幣持有者可以選擇將其代幣 IO 質押給節點運營商或用戶。一旦質押，質押者將獲得參與者獲得的所有獎勵的 1-3%。用戶還可以邀請加入新網絡參與者，並分享新參與者未來部分收入。網絡費用則設置收取 5%。

IO代幣經濟學

io.net 的代幣經濟學基於三個原則：

1.固定最大供應量為 8 億美元 IO

2.供應商及其質押者的每小時獎勵

3.$IO 刻錄機制

IO 幣的最大供應量固定為 8 億美元。

5 億美元 IO 代幣將在發布時分發，其余 3 億美元將每小時發放並支付給供應商及其質押者作為獎勵。

■初始分配

io.net 在創世時的初始供應量為 500,000,000 美元 IO，分為五個類別：種子投資者、A 系列投資者、核心貢獻者、研發以及生態系統和社區。

隨着 $IO 的發行以激勵網絡的增長和採用，這一供應量將在 20 年內增長到 800,000,000 個 IO。

每小時獎勵

獎勵將在 20 年內每小時發放給供應商及其質押者。獎勵遵循通貨緊縮模型，從第一年的 8% 开始，每月減少 1.02%（每年約 12%），直到達到 8 億美元 IO 的上限。

■燃燒機制

$IO 使用程序化硬幣銷毀系統，其中 io.net 從 IOG 網絡產生的收入用於購买和銷毀 $IO。$IO 銷毀機制根據 $IO 的價格調整要銷毀的 $IO 數量。

這減少了代幣的供應量，並對 $IO 造成通貨緊縮壓力。

io.net 通過向用戶和供應商收取費用來產生收入。io.net 在預訂計算能力時收取預訂費，並根據用戶選擇如何支付預訂費用以及供應商選擇如何提取租金收入收取付款費。

技術特色與亮點

io.net：網絡基礎設施總價值已突破20億美元

Solana 生態 DePIN 協議 io.net 在 X 平臺發文表示，正在增加平臺上的供應以為 4 月底的完整平臺發布做准備，並為候補名單上的合作夥伴开放入駐。

目前該網絡中擁有超過 20,000 個 A100 GPU 以及超過 520,000 個 GPU 和 CPU，io.net 的基礎設施總價值已突破 20 億美元。

產品與服務

io.netAI+DePIN 將是這個周期最有力的敘事。目前有一個項目涵蓋了一些當前熱門的垂直領域：AI + DePin + Solana。io.net 是一個先進的去中心化計算網絡，允許機器學習工程師以比中心化服務小得多的成本訪問分布式雲集群

io.net是一個在Solana區塊鏈上支持ML應用开發、執行和擴展的去中心化計算網絡。它通過聚合未充分利用的資源，如獨立數據中心、加密礦工及Filecoin、Render等項目的GPU，形成世界上最大的GPU集群。這一網絡降低了獲取和保持資源的成本，為AI开發者和企業提供了龐大而多樣的GPU供應。

io.net通過解決GPU供應限制和集中控制問題，旨在提供比中心化服務更低廉的解決方案。目前，該網絡已實現重大進展，如提供去中心化的AWS ML訓練、全球GPU和CPU網絡的即時無需許可訪問，以及集成Render和Filecoin等功能，極大地節省了AI初創公司的計算成本。