AI板塊概念能否成為幣圈的長期敘事？珍惜四月份行情

怎么不AI了？聰明資金減倉、熱潮褪去，現在聊聊AI板塊的投資價值：

ChatGPT爆火後，資本將其敏銳的目光投向了AI賽道，市場共識的AI賽道龍頭幣$AGIX，$FET漲幅喜人。

但是整體來看，目前AI賽道的區塊鏈項目還是很早期，普遍缺乏落地，web3的AI敘事還有很大的想象空間。

今天聊一聊區塊鏈能給AI帶來什么，以及AI能給區塊鏈帶來什么：

對於AI，三大要素是數據、模型和算力。若將區塊鏈的去中心化、經濟激勵、解決信任問題、隱私保護等屬性應用於AI中，大致可以解決以下幾類問題： 1/3 更高效、更隱私、更優質的數據收集

區塊鏈的代幣經濟可以對數據的收集、預處理和標引等工作產生激勵作用；零知識證明等隱私技術可以保證用戶數據的隱私性；區塊鏈本身的防篡改性還可以用於數據確權、保證數據真實性。

2/3 促進要素的流動共享 借助區塊鏈的去中心化性，可以搭建去中心化的AI要素流動平臺或網絡，

比如類似$OCEAN的數據交易市場，類似$AGIX的AI服務市場，或者類似$RNDR和$DBC的算力共享網絡。

另外，區塊鏈能夠解決數據孤島之間的信任問題，比如將其用在聯邦學習中是非常完美的適配。

3/3 AI項目的治理模式升級 可以將區塊鏈的DAO治理模式引用到AI項目中。尤其是一些AI項目本身就擁有开源社區，DAO治理方式就成了其合理的選擇。

另一個角度來看，AI的智能性也能從多個方面賦能區塊鏈項目：

1/3 項目設計的提效和優化 AIGC有助於NFT、gamefi項目的內容創作，還可以將AI用於合約漏洞的捕捉、項目邏輯驗證、項目上线情況預測等方面。

2/3 項目的運行智能化可以借助AI對DAO治理模式進行智能化調整。同web2一樣，AI可以增強web3項目的用戶體驗。

3/3 鏈上大數據的處理 對於鏈上公开透明的海量數據，使用AI進行處理最適合不過了。

比如，鏈上聲譽、账戶畫像、量化分析、智能追蹤等。 總之，AI+區塊鏈的確有諸多結合場景，但對於一項新技術，短期內其影響力往往容易被高估，引起FOMO情緒，熱潮褪去後，長期價值卻往往被低估。

未來AI概念的web3項目一定會絡繹不絕的出現，投資者需要做好投研，辨別哪些是蹭熱度，哪些是真需求。

下半年市場偏空的原因，我簡單整理了一下：

1，資金面：大環境還是不斷收緊的，熊底一般出現在加息結束，降息啓動的時候，現在行情只是反彈，再次探底可能出現在明年初；

2，技術面：以太的上海升級和坎昆升級落地後，後續的升級大概率要等到明年了，中間有較長的空檔期；

3，從莊的利益最大化考慮，不可能從今年开始啓動牛市不停拉三年，而是今年拉高之後套住後進場的韭菜一波，然後深度洗盤讓他們割肉低價交出籌碼，等降息周期大餅減半再啓動新一輪牛市，以前他們也是這么幹的，這次大概率還是這么幹。

4，這個觀點僅供參考，提醒大家上半年賺錢後適當落袋為安不要上頭，但市場瞬息萬變我的預判完全可能是錯的。

對於尋找有潛力，有價值，值得埋伏的加密貨幣，以下是一些可以考慮的因素：

團隊和背景：一個好的加密貨幣項目需要由一個經驗豐富的團隊來運營和發展。仔細研究該團隊的背景，包括他們的經驗、資歷和以前的項目經歷，可以幫助評估其能力和潛力。

問題解決方案：一個有價值的加密貨幣項目需要解決實際存在的問題。這可能包括解決現有金融系統的缺陷、提供更快、更便宜的交易、改善某些行業的效率、提高去中心化的隱私保護等等。研究項目的解決方案是否有足夠的市場需求和實際應用場景。

社區支持：一個項目的成功也依賴於其社區的支持和參與度。研究該項目是否有活躍的社區和开發者、用戶和支持者，以及社區成員的質量和數量。

資金和投資：了解項目的融資和投資情況可以幫助評估其商業模式的可持續性和發展潛力。投資的質量和數量、資金用途等都是值得關注的問題。

需要注意的是，選擇加密貨幣投資需要謹慎，因為價格的波動一直都很大。因此，應該在建立充分理解前絕不投入過高資金，確保了解風險並且應對可獲得的實際回報。

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